复杂机械设备健康状况的评估方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了复杂机械设备健康状况的评估方法、装置和存储介质。上述技术方案，通过充分利用已有的相关设备运行维护数据对复杂机械设备健康状态进行监测，为复杂机械设备的健康维护和故障预防提供了一种有效的途径，有助于改善企业生产车间的可靠运行能力、降低设备运行维护成本以及提高制造企业按期交货能力，从而提升制造企业核心竞争力，在使用该方法及模块时，可以根据需求进行指标项配置、知识匹配规则配置、知识分级设置、知识等级系数配置以及指标权值设置，极大地增加了其应用的灵活性，同时，该方法结合评估结果和目标知识集的数据给出亚健康设备存在的健康风险，为设备维护人员提供了制定设备维护方案的依据。护人员提供了制定设备维护方案的依据。护人员提供了制定设备维护方案的依据。

【技术实现步骤摘要】
复杂机械设备健康状况的评估方法、装置和存储介质


[0001]本申请涉及复杂机械设备运行维护的
，尤其涉及复杂机械设备健康状况的评估方法、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展以及市场需求的不断变化，很多机械设备的结构和功能复杂度越来越高，这导致其维护难度和成本大大增加，同时，激烈的市场竞争要求企业能够保证产品制造质量和按期交货能力，这就要求企业参与制造的机械设备能够可靠且高性能地运行。因此，在设备故障发生之前对相关设备进行状态评估并提供决策指导，从而预防设备故障的发生是十分必要的，对于降低企业设备维护成本以及提升企业核心竞争力具有重要意义。目前，现有的机械设备评估方法存在以下问题：
[0003]主要集中于对设备特定指标的健康状态进行综合评估和预警，这些方法涉及的指标范围不够全面，难以获得准确地评估结果，且方法缺乏灵活性，此外，设备维护的历史数据没有充分应用到类似设备的状态分析和潜在问题分析中，使得评估结果的可靠性和完整性难以得到保证。对于越来越复杂的机械设备，已有的方法更加难以对设备的运行状态进行系统地评估，并给出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种复杂机械设备健康状况的评估方法，其特征在于，所述方法包括：预置知识库、知识等级系数和知识匹配规则，所述知识库为维修机械设备所对应的关于健康状态的历史记录；根据所述知识匹配规则，和预定义的关联指标项及其指标项权，从所述知识库中获取目标知识集；根据所述目标知识集，计算出目标设备的健康状态评估值；根据所述健康状态评估值，并通过所述知识等级系数，获得所述目标设备的健康状态等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“根据所述健康状态评估值，并通过所述知识等级系数，获得所述目标设备的健康状态等级”之后还包括：根据所述健康状态等级和所述目标知识集，确定待健康风险预测的对象设备，以为所述待健康风险预测的对象设备进行健康风险预测。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“根据所述知识匹配规则，和预定义的关联指标项及其指标项权，从所述知识库中获取目标知识集”具体为：根据标签信息，从所述知识库中选取初步目标知识数据，其中所述标签信息定义为设备种类信息、设备型号信息、设备规格信息中一种或多种；通过所述知识匹配规则，并结合预定义的反映目标知识与目标设备信息之间匹配度大小的匹配度规则，从所述初步目标知识数据中选取出所述目标知识集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识匹配规则包括选项值比对规则、离散值比对规则、连续值比对规则；其中，所述选项值比对规则的计算方式如下：上式中，OpIa表示目标设备某一布尔型或选项型指标的值，OpIb表示知识数据库中某条知识的对应指标的值；其中，所述离散值比对规则的计算方式如下：上式中，DIa表示目标设备某一离散型指标的值，DIb表示知识数据库中某条知识的相应指标的值，DImax和DImin分别表示DIa和DIb可取的最大值和最小值；其中，所述连续值比对规则的计算方式如下：上式中，CIa表示目标设备某一连续型指标的值，CIb表示知识数据库中某条知识的相应指标的值，RV表示该指标的参考值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配度规则的计算方法如下：上式中，TE和REi分别表示目标设备各项关联指标数据、初筛获得的第i条知识的各项...

【专利技术属性】
技术研发人员：许文祥，刘德政，熊伟，梁斌远，胡勇文，
申请(专利权)人：湖北文理学院，
类型：发明
国别省市：