一种基于知识图谱的配电网路径识别与信息检索方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的配电网路径识别与信息检索方法，包括设定配电网图模型中的节点和边，利用Neo4j图数据库构建配电网知识图谱；基于配电网的知识图谱，进行配电网的电气路径识别；使用Neo4j的查询语言Cypher，进行配电网元件的信息检索。从知识图谱角度将拓扑信息与设备和用户数据集成在一起，对配电网进行元件信息检索，可以为指导配电网建设提供科学依据，具有重大的经济价值和社会效益。社会效益。社会效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的配电网路径识别与信息检索方法


[0001]本专利技术属于配电网
，具体涉及一种基于知识图谱的配电网路径识别与信息检索方法。

技术介绍

[0002]配电网是包含多台设备的复杂网络，所有的设备都是相互关联的，并且描述了各种不同的信息，这种性质使得配电网的监督、分析和维护变得相当繁琐。作为输电网与用户之间的纽带，配电网与工业生产、社会生活息息相关。随着新一代电力系统建设的不断开展，电网规模迅速扩张，配电网网架结构日益复杂，运行方式愈发灵活多变，为配电网调度、规划工作带来了新的挑战。
[0003]知识图谱的概念最初由谷歌提出，利用不同来源收集的信息来优化搜索引擎的性能。知识图谱本质上是一种结合了不同类型数据的管理系统，并利用图形来表示信息。近年来，基于图形的数据库变得越来越流行，该类数据库可以将信息表示为节点网络以及节点之间的关系。该类数据库具有诸多益处，如易于从多个数据源集成数据；易于扩展，即不断追加新数据；访问单个信息和执行查询比较简单等等。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的配电网路径识别与信息检索方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤a：设定配电网图模型中的节点node和边edge，即元件Element的概念concept与关系relation，利用Neo4j图数据库构建配电网知识图谱；步骤b：基于配电网的知识图谱，进行配电网的电气路径识别，图形中的电气路径是两个三元cNodex
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Connection
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Elementp和Elementp
‑
Connection
→
cNodey组成的元祖序列，将前置元组的cNodey与后置元组的cNodex匹配，使得多个元组连接在一起，完成电气路径识别；步骤c：基于配电网的知识图谱，进行配电网元件的信息检索，检索配电网中的主要开关、元件以及条件。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的配电网路径识别与信息检索方法，其特征在于：所述步骤a实施过程如下：设定配电网中的元件Element的概念信息为知识图谱中的节点node；一个元件具有id号码，下游路径的客户数量no_of_customers以及地理位置标识符坐标x和y四个属性；一个元件Element的任何信息都是以节点的形式连接到它，这些信息节点包括虚拟的连接点cNode，元件类型Component Type，馈线标识Feeder，所在服务区名称Service Area，电压值Connected Voltage，相位Phase Type，位置类型Location以及下游客户数量Customer。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的配电网路径识别与信息检索方法，其特征在于：所述步骤a中设定配电网中的元件Element节点之间的关系为知识图谱中的边edge...

【专利技术属性】
技术研发人员：周钰山，张潇，高海龙，王一清，肖学权，苏岭东，任孝峰，吴冲，周峰，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司，
类型：发明
国别省市：