基于净荷深度检测的腾讯网络直播业务识别方法技术

基于净荷深度检测的腾讯直播业务识别方法，该方法由腾讯直播信令识别方法和腾讯直播媒体流识别方法组成，首先通过腾讯直播信令识别引擎将腾讯直播信令识别出来，然后再根据腾讯直播媒体流识别引擎解析出所有腾讯直播媒体流，在此过程中运用端口关联技术、净荷特征分析、协议分析等技术进行关联分析，从而保证了该系统的准确性及识别成功率，该方法具有良好的可扩展性和准确性，且易于与运营商相关的应用接口对接。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于净荷深度检测的腾讯网络直播业务识别方法，其特征在于该方法的步骤为：步骤１．初始化哈希表：该哈希表是用于存储ＱＱ直播业务信令流固定访问的ＩＰ地址和域名；一个ＩＰ地址对应于一个域名，从存储和查找的效率来看，用哈希表存储最合适，哈希表中所有的元素初始化为０，即所有ＱＱ直播业务信令流固定访问的ＩＰ地址，域名初始化为０，步骤２．给哈希表赋值：把通过测试分析统计出的ＱＱ直播业务信令流固定访问的ＩＰ地址和域名写入哈希表，步骤３．接收分组，步骤４．根据ＩＰ数据报的格式，首先与哈 希表进行匹配，如果匹配则转步骤６；如匹配失败，则进行ＱＱ直播信令匹配，转步骤５，步骤５．对数据包进行ＱＱ直播信令深度匹配，如果匹配，则转步骤６，否则丢弃分组，转步骤３，步骤６．保存该ＱＱ直播信令流数据包，转步骤３，步骤７．接收分组：该 接收过程同ＱＱ直播信令识别中是同一过程，只是同一分组复制之后用于不同分组特征匹配，步骤８．根据ＱＱ直播业务媒体流净荷特征进行ＤＰＩ检测，通过协议类型，端口范围，净荷长度，进行匹配；如果匹配成功，则转步骤９；否则，丢弃分组，转步骤７。，步 骤９．判定该ＩＰ包是ＱＱ直播业务媒体流，保存该ＱＱ直播业务媒体流，转步骤７，结束。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张顺颐，王岩，王攀，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]