一种基于人工智能的主板生产加工监管系统技术方案

本发明专利技术属于主板加工领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的主板生产监管系统无法快速对异常原因进行消除而导致的加工效率低、加工质量差的问题，具体是一种基于人工智能的主板生产加工监管系统，包括监管平台，所述监管平台通信连接有外观检测模块、功能检测模块、性能测试模块、异常分析模块以及存储模块，所述外观检测模块用于对计算机主板的外观进行检测分析并在外观不满足要求时向监管平台发送外观不合格信号；本发明专利技术通过异常分析模块可以在主板加工质量异常时对其进行异常原因分析，通过环境监测的方式对车间环境是否满足要求进行判定，管理人员通过异常分析结果提出针对性的措施来提高主板加工质量，提高主板的加工效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的主板生产加工监管系统


[0001]本专利技术属于主板加工领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能的主板生产加工监管系统。

技术介绍

[0002]主板是计算机最基本的同时也是最重要的部件之一，主板一般为矩形电路板，上面安装了组成计算机的主要电路系统，一般有BIOS芯片、I/O控制芯片、键盘和面板控制开关接口、指示灯插接件、扩充插槽、主板及插卡的直流电源供电接插件等元件。
[0003]现有的主板生产监管系统仅能够对主板的外观与功能等参数进行质量监控，但是在出现加工质量异常时无法对导致异常的原因进行检测分析，进而无法快速对异常原因进行消除，导致出现主板加工效率低、加工质量差等问题。
[0004]针对上述技术问题，本申请提出了一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的主板生产加工监管系统，用于解决现有的主板生产监管系统无法快速对异常原因进行消除而导致的加工效率低、加工质量差的问题；
[0006]本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对异常原因进行快速排查与消除的主板生产监管系统。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于人工智能的主板生产加工监管系统，包括监管平台，所述监管平台通信连接有外观检测模块、功能检测模块、性能测试模块、异常分析模块以及存储模块；
[0009]所述外观检测模块用于对计算机主板的外观进行检测分析并在外观不满足要求时向监管平台发送外观不合格信号；
[0010]所述功能检测模块用于对主板的功能进行检测分析并在功能不满足要求时向监管平台发送功能不合格信号；
[0011]所述性能测试模块用于对计算机主板的性能进行检测分析并在性能不合格时向监管平台发送性能不合格信号；
[0012]监管平台接收到外观不合格信号、功能不合格信号或性能不合格信号时将其发送至异常分析模块，异常分析模块接收到外观不合格信号、功能不合格信号或性能不合格信号后对计算机主板的加工环境进行检测分析并通过检测分析结果向监管平台发送来料异常信号或环境异常信号，监管平台接收到环境异常信号或来料异常信号后将其发送至管理人员的手机终端。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，外观检测模块对计算机主板的外观进行检测分析的具体过程包括：将待检测的计算机主板标记为检测对象，对检测对象进行图像拍摄并将拍摄到的图像标记为分析图象，将分析图象放大为像素格图像，对放大后的分析图象进
行灰度变换得到像素格的灰度值，获取检测对象的贴片区域并标记为分析区域，将位于分析区域内的像素格的灰度值标记为像灰值，通过存储模块获取到灰度阈值，将像灰值与灰度阈值进行比较并通过比较结果对检测对象的外观是否合格进行判定。
[0014]作为本专利技术的一种优选实施方式，对检测对象的外观是否合格进行判定的具体过程包括：若像灰值小于灰度阈值，则将对应的像素格标记为正向格；若像灰值大于等于灰度阈值，则将对应的像素格标记为负相格；
[0015]获取正向格的数量并将正向格的数量与分析区域内的像素格数量的比值标记为正相比，通过存储模块获取到正向阈值，将正相比与正向阈值进行比较：若正相比大于正向阈值，则判定检测对象的外观满足要求，外观检测模块向监管平台发送外观合格信号；若正相比小于等于正向阈值，则判定检测对象的外观不满足要求。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，功能检测模块对主板的功能进行检测分析的具体过程包括：将计算机主板所携带的内置接口与外置接口标记为检测接口，对主板的功能分析过程包括单检过程与混检过程，单检过程用于获取检测对象的单间合格率，混检过程用于获取检测对象的混检合格率，通过对单间合格率与混检合格率进行数值计算得到检测对象的合格系数HG；通过存储模块获取到合格阈值HGmin，将检测对象的合格系数HG与合格阈值HGmin进行比较：若合格系数HG大于等于合格阈值HGmin，则判定检测对象的功能满足要求，功能检测模块向监管平台发送功能合格信号；若合格系数HG小于合格阈值HGmin，则判定检测对象的功能不满足要求。
[0017]作为本专利技术的一种优选实施方式，单检过程包括：随机抽取若干个检测接口依次进行接通，若接通后检测接口工作正常，则判定本次单检过程检测合格，单检合格次数加一；若接通后检测接口工作异常，则判定本次单检过程检测不合格，将对应的检测接口标记为异常接口；随机抽取的检测接口全部完成接通后，将单检合格次数与抽取的检测接口数量的比值标记为单间合格率；
[0018]混检过程包括：随机抽取若干个检测接口并标记为主接口，将主接口进行接通并在完成接通后随机若干个抽取主接口之外的检测接口进行接通，若接通的所有检测接口均工作正常，则判定本次混检过程检测合格，混检合格次数加一；若存在接通后工作异常的检测接口，则判定本次混检过程检测不合格，将工作异常的检测接口标记为异常接口；在所有主接口依次完成接通后，将混检合格次数与主接口的数量的比值标记为混检合格率。
[0019]作为本专利技术的一种优选实施方式，性能测试模块用于对计算机主板的性能进行检测分析：将主板接通运行，将运行开始的时间标记为开始时间，将运行结束的时间标记为结束时间，将开始时间与结束时间之间的时间段分割为若干个检测时段，获取检测时段的温度数据，温度数据的获取过程包括：获取检测对象在检测时段起始时间与终结时间的表面温度值，对检测时段时间与终结时间检测对象的表面温度值进行求和取平均值得到检测时段的温度数据，对所有检测时段的温度数据进行求和取平均值得到检测对象的温表系数，将检测时段的温度数据与上一个检测时段的温度数据的差值标记为温波值，由若干个温波值构成温波集合，对温波集合进行方差计算得到温波系数，通过存储模块获取到温表阈值与温波阈值，将检测对象的温表系数、温波系数分别与温表阈值、温波阈值进行比较并通过比较结果对检测对象的性能是否合格进行判定。
[0020]作为本专利技术的一种优选实施方式，对检测对象的性能是否合格进行判定的具体过
程包括：若温表系数小于温表阈值且温波系数小于温波阈值，则判定检测对象的性能测试合格，性能测试模块向监管平台发送性能合格信号；否则，判定检测对象的性能测试不合格。
[0021]作为本专利技术的一种优选实施方式，对计算机主板的加工环境进行检测分析的具体过程包括：获取计算机主板加工车间的温表数据、湿表数据以及灰表数据，加工车间的温表数据的获取过程包括：获取加工车间的空气温度值与标准温度范围，将标准温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值，将空气温度值与温度标准值的差值的绝对值标记为温表数据；加工车间的湿表数据的获取过程包括：获取加工车间的空气湿度值与标准湿度范围，将标准湿度范围的最大值与最小值的平均值标记为湿度标准值，将空气湿度值与湿度标准值的差值的绝对值标记为湿表数据；加工车间的灰表数据为加工车间的空气灰尘浓度值；通过对加工车间的温表数据、湿表数据以及灰表数据进行数值计算得到加工车间的环境系数HX，通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的主板生产加工监管系统，包括监管平台，其特征在于，所述监管平台通信连接有外观检测模块、功能检测模块、性能测试模块、异常分析模块以及存储模块；所述外观检测模块用于对计算机主板的外观进行检测分析并在外观不满足要求时向监管平台发送外观不合格信号；所述功能检测模块用于对主板的功能进行检测分析并在功能不满足要求时向监管平台发送功能不合格信号；所述性能测试模块用于对计算机主板的性能进行检测分析并在性能不合格时向监管平台发送性能不合格信号；监管平台接收到外观不合格信号、功能不合格信号或性能不合格信号时将其发送至异常分析模块，异常分析模块接收到外观不合格信号、功能不合格信号或性能不合格信号后对计算机主板的加工环境进行检测分析并通过检测分析结果向监管平台发送来料异常信号或环境异常信号，监管平台接收到环境异常信号或来料异常信号后将其发送至管理人员的手机终端。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的主板生产加工监管系统，其特征在于，外观检测模块对计算机主板的外观进行检测分析的具体过程包括：将待检测的计算机主板标记为检测对象，对检测对象进行图像拍摄并将拍摄到的图像标记为分析图象，将分析图象放大为像素格图像，对放大后的分析图象进行灰度变换得到像素格的灰度值，获取检测对象的贴片区域并标记为分析区域，将位于分析区域内的像素格的灰度值标记为像灰值，通过存储模块获取到灰度阈值，将像灰值与灰度阈值进行比较并通过比较结果对检测对象的外观是否合格进行判定。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的主板生产加工监管系统，其特征在于，对检测对象的外观是否合格进行判定的具体过程包括：若像灰值小于灰度阈值，则将对应的像素格标记为正向格；若像灰值大于等于灰度阈值，则将对应的像素格标记为负相格；获取正向格的数量并将正向格的数量与分析区域内的像素格数量的比值标记为正相比，通过存储模块获取到正向阈值，将正相比与正向阈值进行比较：若正相比大于正向阈值，则判定检测对象的外观满足要求，外观检测模块向监管平台发送外观合格信号；若正相比小于等于正向阈值，则判定检测对象的外观不满足要求。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的主板生产加工监管系统，其特征在于，功能检测模块对主板的功能进行检测分析的具体过程包括：将计算机主板所携带的内置接口与外置接口标记为检测接口，对主板的功能分析过程包括单检过程与混检过程，单检过程用于获取检测对象的单间合格率，混检过程用于获取检测对象的混检合格率，通过对单间合格率与混检合格率进行数值计算得到检测对象的合格系数HG；通过存储模块获取到合格阈值HGmin，将检测对象的合格系数HG与合格阈值HGmin进行比较：若合格系数HG大于等于合格阈值HGmin，则判定检测对象的功能满足要求，功能检测模块向监管平台发送功能合格信号；若合格系数HG小于合格阈值HGmin，则判定检测对象的功能不满足要求。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的主板生产加工监管系统，其特征在于，单检过程包括：随机抽取若干个检测接口依次进行接通，若接通后检测接口工作正常，则判定本次单检过程检测合格，单检合格次数加一；若接通后检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢忠，杜立章，
申请(专利权)人：深圳市联智通达智能有限公司，
类型：发明
国别省市：