一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法技术

本发明专利技术提供一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法，包括以下步骤：首先提取岗位名称关键词，按照产业和岗位名称标准建立标签库，对数据进行学习和训练生成标准岗位库，采用文本相似度对采集的数据按照标准岗位进行分类，岗位画像从行业人才需求数据中提取核心标签实体关联关系，专业画像从专业人才培养方案中提取核心标签实体关联关系。本发明专利技术提供的一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法，根据S1的操作步骤中进行岗位名称关键词的提取，可以准确的按照产业和岗位名称标准建立标签库，根据S3、S4、S5、S6、S7、S8和S9的操作方法有利于在各种方向进行信息的采集，可以细化整个知识图谱体系的构建。知识图谱体系的构建。知识图谱体系的构建。

【技术实现步骤摘要】
一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法


[0001]本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法。

技术介绍

[0002]知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，知识图谱作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。
[0003]现有的知识图谱的构建时，进行搜索、推荐、问答、解释与决策会造成出现步骤简单化，而且在操作过程中无法准确的对每个操作的构建步骤进行细化操作，会造成后期的知识图谱体系构建无法清楚的进行了解。
[0004]因此，有必要提供一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法解决上述技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法，解决了现有的知识图谱体系构建时无法准确并细化的构建步骤，导致后期的知识图谱体系构建无法清楚的进行了解的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供的一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法，包括以下步骤：
[0007]S1、首先提取岗位名称关键词；
[0008]S2、按照产业和岗位名称标准建立标签库；
[0009]S3、对数据进行学习和训练生成标准岗位库；
[0010]S4、采用文本相似度对采集的数据按照标准岗位进行分类；
[0011]S5、岗位画像从行业人才需求数据中提取核心标签实体关联关系；
[0012]S6、专业画像从专业人才培养方案中提取核心标签实体关联关系；
[0013]S7、课程画像从课程标准中提取核心标签实体关联关系，当提取核心标签实体关联关系后，在进行学生画像从智慧课堂大数据学习分析中提取；
[0014]S8、根据S7进行基于知识结构的语义描述模型和知识图谱、基于专业技能的语义描述模型和知识图谱；
[0015]S9、高职产教对接Python知识图谱、
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Python基础知识图谱、
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Python生态圈知识图谱、计算机类专业网络爬虫方向、大数据与会计专业数据处理方向。
[0016]优选的，所述S8中的基于知识结构的语义描述模型和知识图谱、基于专业技能的语义描述模型和知识图谱操作时需要使用模型构建装置，所述模型构建装置包括底座，所述底座表面的两侧均开设有滑槽，两个所述滑槽之间设置有活动组件。
[0017]优选的，所述活动组件包括两个活动块，两个所述活动块相对的一侧均设置有转动件，两个所述转动件之间连接有放置板。
[0018]优选的，两个所述活动块表面的两侧均开设有安装孔。
[0019]优选的，所述放置板表面的两侧均设置有升降组件，所述升降组件包括多个滑动槽，多个所述滑动槽的内部均设置有转动座，多个所述转动座之间设置有升降杆。
[0020]优选的，所述升降杆的表面设置有安装板。
[0021]优选的，所述安装板的一侧设置有显示组件，所述显示组件包括旋转座，所述旋转座的一侧连接有显示器，所述旋转座的一侧设置有固定件。
[0022]优选的，所述安装板的表面且位于所述显示器相对的一侧设置有展示组件，所述展示组件包括多个连接架，多个所述连接件之间连接有展示板。
[0023]优选的，所述底座的内部设置有移动组件，所述移动组件包括收纳腔，所述收纳腔的内部设置有移动块，所述移动块的一侧通过转动轴转动连接有移动杆。
[0024]优选的，所述移动杆的表面设置有拉动组件，所述拉动组件包括放置腔，所述放置腔的内部设置有转动杆，所述转动杆的一侧连接有展示布，所述转动杆的一端连接有转动头，所述展示布的一侧连接有连接板，所述安装板的一侧设置有固定组件，所述固定组件包括固定连接件，所述连接板的一端开设有与所述固定连接件相适配的固定槽。
[0025]与相关技术相比较，本专利技术提供的一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法具有如下有益效果：
[0026]本专利技术提供一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法，根据S1的操作步骤中进行岗位名称关键词的提取，可以准确的按照产业和岗位名称标准建立标签库，根据S3、S4、S5、S6、S7、S8和S9的操作方法有利于在各种方向进行信息的采集，可以细化整个知识图谱体系的构建，可以方便人员的了解。
附图说明
[0027]图1为本专利技术提供的一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法的第二实施例的结构示意图；
[0028]图2为图1所示的A部放大示意图；
[0029]图3为图1所示的B部放大示意图；
[0030]图4为图1所示的装置整体的立体结构示意图；
[0031]图5为本专利技术提供的一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法的第三实施例的结构示意图；
[0032]图6为图5所示的C部放大示意图；
[0033]图7为图5所示的D部放大示意图；
[0034]图8为图5所示的E部放大示意图。
[0035]图中标号：1、底座，2、滑槽，
[0036]3、活动组件，31、活动块，32、转动件，33、放置板，
[0037]4、升降组件，41、滑动槽，42、转动座，43、升降杆，
[0038]5、安装板，
[0039]6、显示组件，61、旋转座，62、显示器，
[0040]7、固定件，
[0041]8、展示组件，81、连接件，82、展示板，
[0042]9、安装孔，
[0043]10、移动组件，101、收纳腔，102、移动块，103、移动杆，
[0044]11、拉动组件，111、放置腔，112、转动杆，113、展示布，114、转动头，
[0045]12、固定组件，121、固定连接件，122、固定槽，
[0046]13、连接板。
具体实施方式
[0047]下面结合附图和实施方式对本专利技术作进一步说明。
[0048]一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0049]S1、首先提取岗位名称关键词；
[0050]S2、按照产业和岗位名称标准建立标签库；
[0051]S3、对数据进行学习和训练生成标准岗位库；
[0052]S4、采用文本相似度对采集的数据按照标准岗位进行分类；
[0053]S5、岗位画像从行业人才需求数据中提取核心标签实体关联关系；
[0054]S6、专业画像从专业人才培养方案中提取核心标签实体关联关系；
[0055]S7、课程画像从课程标准中提取核心标签实体关联关系，当提取核心标签实体关联关系后，在进行学生画像从智慧课堂大数据学习分析中提取；
[0056]S8、根据S7进行基于知识结构的语义描述模型和知识图谱、基于专业技能的语义本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高职产教对接知识图谱体系构建的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、首先提取岗位名称关键词；S2、按照产业和岗位名称标准建立标签库；S3、对数据进行学习和训练生成标准岗位库；S4、采用文本相似度对采集的数据按照标准岗位进行分类；S5、岗位画像从行业人才需求数据中提取核心标签实体关联关系；S6、专业画像从专业人才培养方案中提取核心标签实体关联关系；S7、课程画像从课程标准中提取核心标签实体关联关系，当提取核心标签实体关联关系后，在进行学生画像从智慧课堂大数据学习分析中提取；S8、根据S7进行基于知识结构的语义描述模型和知识图谱、基于专业技能的语义描述模型和知识图谱；S9、高职产教对接Python知识图谱、
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Python基础知识图谱、
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Python生态圈知识图谱、计算机类专业网络爬虫方向、大数据与会计专业数据处理方向。2.根据权利要求1所述的高职产教对接知识图谱体系构建的方法，其特征在于，所述S8中的基于知识结构的语义描述模型和知识图谱、基于专业技能的语义描述模型和知识图谱操作时需要使用模型构建装置，所述模型构建装置包括底座，所述底座表面的两侧均开设有滑槽，两个所述滑槽之间设置有活动组件。3.根据权利要求2所述的高职产教对接知识图谱体系构建的方法，其特征在于，所述活动组件包括两个活动块，两个所述活动块相对的一侧均设置有转动件，两个所述转动件之间连接有放置板。4.根据权利要求3所述的高职产教对接知识图谱体系构建的方法，其特征在于，两个...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵敏之，张芳瑜，戴珊杉，
申请(专利权)人：湖南商务职业技术学院，
类型：发明
国别省市：