一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法及装置，其中，所述方法包括：获得第一目标用户的第一训练姿态；获得第一初始训练动作；对所述第一初始训练动作进行骨骼姿态数据采集，生成第一骨骼姿态合集；构建人体姿态平衡校正数据库；将第一初始训练动作输入所述人体姿态平衡校正数据库进行训练筛选，获得第一预设骨骼姿态信息；判断第一骨骼姿态合集是否满足第一预设骨骼姿态信息；若不满足生成第一补偿指令，对第一初始训练动作进行动作补偿。解决了现有技术中的无法对用户进行平衡力康复训练动作的全方位动态数据采集，使得用户的康复动作无法达到预期标准，进而影响用户的训练效率的技术问题。而影响用户的训练效率的技术问题。而影响用户的训练效率的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体地，涉及一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法及装置。

技术介绍

[0002]平衡能力作为人体的一项重要生理机能,在维持人体的正常姿态与活动方面有着不可替代的作用。平衡能力的评价是平衡障碍患者进行诊断治疗和康复训练的重要依据。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在无法对用户进行平衡力康复训练动作的全方位动态数据采集，使得用户的康复动作无法达到预期标准，进而影响用户的训练效率的技术问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本申请实施例的目的是，通过提供一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法及装置，解决了现有技术中的无法对用户进行平衡力康复训练动作的全方位动态数据采集，使得用户的康复动作无法达到预期标准，进而影响用户的训练效率的技术问题。通过智能穿戴装置，对目标用户的训练姿态进行遍历数据采集，通过构建人体姿态平衡校正数据库，将目标用户的实际训练动作对应的骨骼姿态合集与预期标准的骨骼姿态合集进行对比，进而对不达标的训练动作进行动作补偿，使得目标用户的单个训练动作均达到科学且标准状态，达到了对目标用户的人体姿态平衡度进行全方位监控、捕捉，对不达标训练动作进行实时的动作补偿提醒，进而提升目标用户的人体姿态平衡训练效率的技术效果。
[0005]一方面，本申请实施例提供一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法，其中，所述方法应用于人体姿态平衡捕捉系统，所述方法包括：获得第一目标用户的第一训练姿态，其中，所述第一训练姿态包括训练动作合集，且所述训练动作合集中的单个训练动作呈连贯状态；根据所述训练动作合集，获得所述第一目标用户的第一初始训练动作，其中，所述训练动作合集均满足第一神态要求；基于智能穿戴装置，对所述第一目标用户的所述第一初始训练动作进行骨骼姿态数据采集，生成所述第一初始训练动作的第一骨骼姿态合集；构建人体姿态平衡校正数据库，且所述人体姿态平衡校正数据库包含于人体姿态平衡捕捉系统；将所述第一初始训练动作输入所述人体姿态平衡校正数据库进行训练筛选，获得所述第一初始训练动作对应的第一预设骨骼姿态信息；判断所述第一骨骼姿态合集是否满足所述第一预设骨骼姿态信息；若所述第一骨骼姿态合集不满足所述第一预设骨骼姿态信息，所述人体姿态平衡捕捉系统生成第一补偿指令，对所述第一初始训练动作进行动作补偿。
[0006]另一方面，本申请还提供了一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一目标用户的第一训练姿
态，其中，所述第一训练姿态包括训练动作合集，且所述训练动作合集中的单个训练动作呈连贯状态；第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述训练动作合集，获得所述第一目标用户的第一初始训练动作，其中，所述训练动作合集均满足第一神态要求；第一采集单元：所述第一采集单元用于基于智能穿戴装置，对所述第一目标用户的所述第一初始训练动作进行骨骼姿态数据采集，生成所述第一初始训练动作的第一骨骼姿态合集；第一构建单元：所述第一构建单元用于构建人体姿态平衡校正数据库，且所述人体姿态平衡校正数据库包含于人体姿态平衡捕捉系统；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一初始训练动作输入所述人体姿态平衡校正数据库进行训练筛选，获得所述第一初始训练动作对应的第一预设骨骼姿态信息；第一判断单元：所述第一判断单元用于判断所述第一骨骼姿态合集是否满足所述第一预设骨骼姿态信息；第一生成单元：所述第一生成单元用于若所述第一骨骼姿态合集不满足所述第一预设骨骼姿态信息，所述人体姿态平衡捕捉系统生成第一补偿指令，对所述第一初始训练动作进行动作补偿。
[0007]第三方面，本申请实施例提供了一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0008]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过获得第一目标用户的第一训练姿态，其中，所述第一训练姿态包括训练动作合集，且所述训练动作合集中的单个训练动作呈连贯状态；根据所述训练动作合集，获得所述第一目标用户的第一初始训练动作，其中，所述训练动作合集均满足第一神态要求；基于智能穿戴装置，对所述第一目标用户的所述第一初始训练动作进行骨骼姿态数据采集，生成所述第一初始训练动作的第一骨骼姿态合集；构建人体姿态平衡校正数据库，且所述人体姿态平衡校正数据库包含于所述人体姿态平衡捕捉系统；将所述第一初始训练动作输入所述人体姿态平衡校正数据库进行训练筛选，获得所述第一初始训练动作对应的第一预设骨骼姿态信息；判断所述第一骨骼姿态合集是否满足所述第一预设骨骼姿态信息；若所述第一骨骼姿态合集不满足所述第一预设骨骼姿态信息，所述人体姿态平衡捕捉系统生成第一补偿指令，对所述第一初始训练动作进行动作补偿。通过智能穿戴装置，对目标用户的训练姿态进行遍历数据采集，通过构建人体姿态平衡校正数据库，将目标用户的实际训练动作对应的骨骼姿态合集与预期标准的骨骼姿态合集进行对比，进而对不达标的训练动作进行动作补偿，使得目标用户的单个训练动作均达到科学且标准状态，达到了对目标用户的人体姿态平衡度进行全方位监控、捕捉，对不达标训练动作进行实时的动作补偿提醒，进而提升目标用户的人体姿态平衡训练效率的技术效果。
[0009]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0010]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所做的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本申请实施例一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法的流程示意
图；图2为本申请实施例一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法的对所述第一初始训练动作进行动作恢复的流程示意图；图3为本申请实施例一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法的构建人体姿态平衡校正数据库的流程示意图；图4为本申请实施例一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉系统的结构示意图；图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0011]本申请实施例通过提供一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法及装置，解决了现有技术中的无法对用户进行平衡力康复训练动作的全方位动态数据采集，使得用户的康复动作无法达到预期标准，进而影响用户的训练效率的技术问题。通过智能穿戴装置，对目标用户的训练姿态进行遍历数据采集，通过构建人体姿态平衡校正数据库，将目标用户的实际训练动作对应的骨骼姿态合集与预期标准的骨骼姿态合集进行对比，进而对不达标的训练动作进行动作补偿，使得目标用户的单个训练动作均达到科学且标准状态，达到了对目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能穿戴装置的人体姿态平衡捕捉方法，其特征在于，所述方法应用于人体姿态平衡捕捉系统，所述方法包括：获得第一目标用户的第一训练姿态，其中，所述第一训练姿态包括训练动作合集，且所述训练动作合集中的单个训练动作呈连贯状态；根据所述训练动作合集，获得所述第一目标用户的第一初始训练动作，其中，所述训练动作合集均满足第一神态要求；基于智能穿戴装置，对所述第一目标用户的所述第一初始训练动作进行骨骼姿态数据采集，生成所述第一初始训练动作的第一骨骼姿态合集；构建人体姿态平衡校正数据库，且所述人体姿态平衡校正数据库包含于人体姿态平衡捕捉系统；将所述第一初始训练动作输入所述人体姿态平衡校正数据库进行训练筛选，获得所述第一初始训练动作对应的第一预设骨骼姿态信息；判断所述第一骨骼姿态合集是否满足所述第一预设骨骼姿态信息；若所述第一骨骼姿态合集不满足所述第一预设骨骼姿态信息，所述人体姿态平衡捕捉系统生成第一补偿指令，对所述第一初始训练动作进行动作补偿。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得所述训练动作合集中的第二训练动作；根据所述第一初始训练动作和所述第二训练动作，获得第一过渡动作信息；根据所述第一目标用户的智能穿戴装置，对所述第一过渡动作信息进行过渡动作的环境识别采集，生成过渡动作
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环境采集数据；基于所述过渡动作
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环境采集数据，获得所述过渡动作的第一肢体过渡重心点；判断所述第一肢体过渡重心点的第一地距信息是否达到预设地距信息；若所述第一肢体过渡重心点的所述第一地距信息达到所述预设地距信息，生成第一恢复指令，对所述第一初始训练动作进行动作恢复。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述过渡动作的第一肢体过渡重心点，包括：根据所述过渡动作
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环境采集数据，对所述第一目标用户的上肢受力信息进行数据分析，生成上肢受力数据；根据所述过渡动作
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环境采集数据，对所述第一目标用户的躯干受力信息进行数据分析，生成躯干受力数据；根据所述过渡动作
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环境采集数据，对所述第一目标用户的下肢受力信息进行数据分析，生成下肢受力数据；对所述上肢受力数据、所述躯干受力数据以及所述下肢受力数据进行计算机算法的数据处理，生成所述第一肢体过渡重心点。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述第一初始训练动作的第一骨骼姿态合集，包括：根据所述智能穿戴装置，对所述第一初始训练动作的各骨骼受力点进行受力采集，生成各骨骼受力点数据集合，其中，所述各骨骼受力点数据集合包括各骨骼受力大小集合和各骨骼受力方向集合；
对所述各骨骼受力大小集合和所述各骨骼受力方向集合，进行单一的各骨骼姿态向量计算，生成各骨骼向量计算结果集合；对所述各骨骼向量计算结果集合进行数据解析，生成所述第一骨骼姿态合集。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建人体姿态平衡校正数据库，包括：根据用户数据访问权限，对第二用户集合的历史训练数据进行数据采集，生成历史训练数据集合，其中，所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱佳浩，屈寅弘，
申请(专利权)人：上海志听医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：