业务信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种业务信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质，应用于数据分析技术领域。其中方法包括：获取用户的当前生命周期数据及当前页面的多个素材经营目标数据；将所述当前生命周期数据及多个所述素材经营目标数据输入目标推荐模型，通过所述目标推荐模型分别计算各素材经营目标数据与所述当前生命周期数据的匹配分值；从多个所述匹配分值确定最大匹配分值；确定所述最大匹配分值对应的待显示素材经营目标数据；在所述当前页面显示所述待显示素材经营目标数据。通过本发明专利技术提供的业务信息推荐方案，使得业务应用程序的推送结果更加符合用户需求，提高了推荐结果的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
业务信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种业务信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]用户使用业务应用程序时，业务应用程序会向用户推送业务及产品信息，其目的是让用户对推送的业务及产品进行了解，并最终产生交易行为。基于此，业务应用程序需要针对性的向用户推荐其喜好的产品或者业务。
[0003]现有技术中，业务应用程序大多是基于用户在推荐结果中的点击行为，以及推荐结果的曝光率与转化率来推断用户的偏好程度。因此导致经常会给用户推送不符合其生命阶段和产品使用阶段的推荐结果。并未抓住用户的核心需求，浪费了用户资源。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本申请提供了一种业务信息推荐方法，装置、设备及可读存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种业务信息推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取用户的当前生命周期数据及当前页面的多个素材经营目标数据；
[0007]将所述当前生命周期数据及多个所述素材经营目标数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的当前生命周期数据及当前页面的多个素材经营目标数据；将所述当前生命周期数据及多个所述素材经营目标数据输入目标推荐模型，通过所述目标推荐模型分别计算各素材经营目标数据与所述当前生命周期数据的匹配分值；从多个所述匹配分值确定最大匹配分值；确定所述最大匹配分值对应的待显示素材经营目标数据；在所述当前页面显示所述待显示素材经营目标数据。2.根据权利要求1所述的业务信息推荐方法，其特征在于，所述目标推荐模型的获取步骤，包括：获取T时刻的业务推断数据及业务实际数据；将所述T时刻的业务推断数据及业务实际数据输入初始算法，得到T时刻的推荐模型；根据T时刻的推荐模型确定所述目标推荐模型。3.根据权利要求2所述的业务信息推荐方法，其特征在于，所述根据T时刻的推荐模型确定所述目标推荐模型的步骤，包括：获取T+1时刻的业务推断数据及业务实际数据；将所述T+1时刻的业务推断数据及业务实际数据输入所述初始算法，得到T+1时刻的推荐模型；从所述T+1时刻的推荐模型及所述T时刻的推荐模型中确定最优推荐模型，将所述最优推荐模型作为所述目标推荐模型。4.根据权利要求3所述的业务信息推荐方法，其特征在于，所述从所述T时刻的推荐模型及所述T+1时刻的推荐模型中确定最优推荐模型的步骤，包括：调用所述T时刻的推荐模型及所述T+1时刻的推荐模型；分别计算所述T时刻的推荐模型的第一模型得分与所述T+1时刻的推荐模型的第二模型得分；根据所述第一模型得分及所述第二模型得分确定所述最优推荐模型。5.根据权利要求2所述的业务信息推荐方法，其特征在于，获取所述业务推断数据及业务实际数据的步骤，包括：获取用户原始数据；从所述用户原始数据中提...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志省，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：