【技术实现步骤摘要】
一种数据推荐方法、装置、服务器以及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据推荐方法、装置、服务器以及存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子技术和互联网技术的快速发展，多媒体数据越来越多，推荐系统也得到了很快的发展，推荐系统可以从海量的多媒体数据中提取出用户需要的数据或当前社会热点数据。其中，多媒体数据的内容生产者可以包括原创账户。随着用户需求和要求越来越高，多媒体平台越来越期望优质且具有潜力的原创账户的出现，但是对于原创账户而言，都需要有一个冷启动的过程，也就是说对于原创账户所拥有的被关注量，或者原创账户所发布的多媒体数据的阅读量、播放量，转发量等均需要一段时间的积累才能达到一定数量。目前，推荐系统通常是根据账户的热度进行推荐，即推荐系统会优先推荐高热度的账户，而对于低热度的账户或者新账户，推荐系统往往会忽略。因此，对于自媒体平台，如何加速账户的冷启动并与推荐系统有效的结合，以提高数据推荐效率成为了当前数据推荐的研究热点。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种数据推荐方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：响应于目标账户发送的数据获取请求，获取与所述目标账户具有关联关系的关联账户对应的关联账户信息，所述关联账户信息包括目标关联关系和目标画像数据，所述目标关联关系包括所述关联账户与账户集合中各个账户之间的关联关系，所述目标画像数据用于指示所述关联账户的类别特征；基于所述目标关联关系确定所述关联账户对应的关联嵌入式向量，并基于所述目标画像数据确定所述关联账户对应的画像嵌入式向量；对所述关联嵌入式向量和所述画像嵌入式向量进行融合，得到目标嵌入式向量，并基于所述目标嵌入式向量从所述账户集合中筛选得到相似账户集合；获取所述相似账户集合中各个相似账户下的多媒体数据，并基于所述多媒体数据对所述目标账户进行数据推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标关联关系确定所述关联账户对应的关联嵌入式向量，包括：基于所述目标关联关系构建目标账户关系图，所述目标账户关系图中包括至少一个账户节点；在所述目标账户关系图中进行节点随机游走，得到所述目标账户关系图对应的目标随机游走序列；调用第一向量化模型对所述目标随机游走序列进行处理，得到所述关联账户对应的关联嵌入式向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标画像数据包括所述关联账户下的目标多媒体数据的类别标签、所述关联账户的类别标签和所述关联账户的指向群体标签中的至少一种；所述基于所述目标画像数据确定所述关联账户对应的画像嵌入式向量，包括：调用第二向量化模型对关联账户下的目标多媒体数据的类别标签进行处理，得到第一画像嵌入式向量；调用所述第二向量化模型对所述关联账户的类别标签进行处理，得到第二画像嵌入式向量；调用所述第二向量化模型对所述关联账户的指向群体标签进行处理，得到第三画像嵌入式向量；基于所述第一画像嵌入式向量、所述第二画像嵌入式向量和所述第三画像嵌入式向量，构建所述关联账户对应的画像嵌入式向量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取待训练数据，所述待训练数据包括所述账户集合中各个账户之间的关联关系；基于所述账户集合中各个账户之间的关联关系构建参考账户关系图，所述参考账户关系图中包括至少一个账户节点；在所述参考账户关系图中进行节点随机游走，得到所述参考账户关系图对应的参考随机游走序列；基于所述参考随机游走序列对初始向量化模型进行训练，得到第一向量化模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述关联嵌入式向量和所述画像嵌入式向量进行融合，得到目标嵌入式向量，包括：
获取所述关联嵌入式向量对应的关联权重和所述画像嵌入式向量对应的画像权重；基于所述关联权重确定所述关联嵌入式向量对应的加权关联嵌入式向量，并基于所述画像权重确定所述画像嵌入式向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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