问答方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品制造方法及图纸

本申请提供一种问答方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。方法包括：接收针对目标文档的问答请求，问答请求包括目标问题；对目标问题中的代词添加标注，得到标注后的目标问题；获取输入序列中的每个第一词语的嵌入信息；输入序列包括：标注后的目标问题、目标文档，以及，针对目标文档的前N轮历史问题和历史问题对应的答案；标注后的目标问题中代词的嵌入信息用于指示代词的词嵌入信息、分割嵌入信息、位置嵌入信息，以及，类别信息；根据输入序列中的每个第一词语的嵌入信息获取输入序列的特征信息；根据输入序列的特征信息，获取目标问题的答案；输出目标问题的答案。本申请提高了获取问题对应的答案的准确性。高了获取问题对应的答案的准确性。高了获取问题对应的答案的准确性。

【技术实现步骤摘要】
问答方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品


[0001]本申请涉及自然语言处理技术，尤其涉及一种问答方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

技术介绍

[0002]机器阅读理解指的是电子设备在获取用户提出的问题之后，可以给出该问题对应的答案。使用现有的问答方法获取用户提出的问题对应的答案时，电子设备可以基于用户提出的问题，从给定文档中提取出问题对应的答案。
[0003]然而，当用户提出的问题中包括代词时，现有的问答方法可能无法获取问题中的代词所指示的对象，进而可能导致获取问题对应的答案的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种问答方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，以提高获取问题对应的答案的准确性。
[0005]第一方面，本申请提供一种问答方法，所述方法包括：
[0006]接收针对目标文档的问答请求，所述问答请求包括目标问题；
[0007]对所述目标问题中的代词添加标注，得到标注后的目标问题；
[0008]获取输入序列中的每个第一词语的嵌入信息；所述输入序列包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问答方法，其特征在于，所述方法包括：接收针对目标文档的问答请求，所述问答请求包括目标问题；对所述目标问题中的代词添加标注，得到标注后的目标问题；获取输入序列中的每个第一词语的嵌入信息；所述输入序列包括：所述标注后的目标问题、所述目标文档，以及，针对所述目标文档的前N轮历史问题和所述历史问题对应的答案；所述N为大于或等于1的整数；所述标注后的目标问题中代词的嵌入信息用于指示所述代词的词嵌入信息、分割嵌入信息、位置嵌入信息，以及，类别信息；根据所述输入序列中的每个第一词语的嵌入信息获取所述输入序列的特征信息；根据所述输入序列的特征信息，获取所述目标问题的答案；输出所述目标问题的答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代词的嵌入信息为所述代词的词嵌入信息、分割嵌入信息、位置嵌入信息，以及，类别信息的加权和。3.根据权利要求1
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2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入序列的特征信息，获取所述目标问题的答案，包括：确定所述目标问题是否为非事实型问题，并从所述目标文档中提取出所述目标问题的初始答案；若所述目标问题为非事实型问题，则获取所述初始答案中各第二词语的预测词；根据所述初始答案，以及，初始答案中各第二词语的预测词获取所述目标问题的答案。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始答案，以及，初始答案中各第二词语的预测词获取所述目标问题的答案，包括：针对所述初始答案中的每个第二词语，若所述第二词语在目标句子中的流畅度概率小于所述第二词语的预测词在所述目标句子中的流畅度概率，则在所述目标句子中使用所述预测词替换所述第二词语，得到所述答案；其中，所述目标句子为所述第二词语在所述初始答案中所属的句子。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始答案中各第二词语的预测词，包括：利用预设词典，获取初...

【专利技术属性】
技术研发人员：景少玲，赵东岩，谢海华，
申请(专利权)人：北京大学北大方正信息产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：