【技术实现步骤摘要】
人名消歧方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及信息分析领域,尤其涉及一种人名消歧方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]人名消歧是企业信息分析中的难题,例如在工商公开信息中,企业的相关人员,通常仅包含人员姓名,不包含人员的唯一身份识别代码,因此当两家企业同时出现两个相同的人名时,难以判断两人是否为同一人。传统方法中解决人名消歧一般依赖人为设定策略进行关系判断,判断的准确性受限于人工策略的完备程度。并且,由于企业信息的复杂性,人工策略难以深入利用企业的多维度信息,导致结果准确率较低,难以确认同名人员的身份。
技术实现思路
[0003]本公开的目的是提供一种人名消歧方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决同名人员身份确认的问题。
[0004]为了实现上述目的,本公开的第一方面,提供一种人名消歧方法,包括:
[0005]获取所述两个企业的关联关系图,其中,所述两个企业在所述关联关系图中对应于不同的节点,所述两个企业之间的不同关联关系在所述关联关系图中对应于不同的边,且 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人名消歧方法,包括:在两个企业之间有同名人员的情况下,获取所述两个企业的关联关系图,其中,所述两个企业在所述关联关系图中对应于不同的节点,所述两个企业之间的不同关联关系在所述关联关系图中对应于不同的边,且所述关联关系图中的每个边具有相应的边权重;将获取的关联关系图输入指定的图神经网络模型,以获得表示所述两个企业之间存在链接可能性大小的预测值;根据获得的所述预测值,预测所述两个企业中的相应同名人员是否是同一人并获得对应的预测结果;以及根据获得的所述预测结果,对所述两个企业中的所述相应同名人员进行人名消歧。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取所述两个企业的关联关系图,包括:获取所述两个企业之间关联关系的同构图。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将获取的关联关系图输入指定的图神经网络模型,以获得表示所述两个企业之间存在链接可能性大小的预测值,包括:将获取的所述关联关系图输入所述指定的图神经网络模型后,先获取所述两个企业各自的节点表示,再根据获得的节点表示计算表示所述两个企业之间存在链接可能性大小的预测值。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取所述两个企业的关联关系图,包括以下至少之一:在原有企业关联关系图谱包括所述两个企业的情况下,直接从所述原有企业关联关系图谱中提取所述两个企业的关联关系图;在所述两个企业中的一个或两个没有包含在所述原有企业关联关系图谱中,且所述两个企业中没有包含在所述原有企业关联关系图谱中的企业在所述原有企业关联关系图谱中都有关联企业的情况下,先将所述两个企业中没有包含在所述原有企业关联关系图谱中的企业作为新增节点添加到所述原有企业关联关系图谱中,并将对应的新增边和边权重也添加到所述原有企业关联关系图谱中,再从修改后的企业关联关系图谱中提取所述两个企业的关联关系图。5.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员:温嘉瑶,
申请(专利权)人:北京金堤科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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