一种红外目标检测装置及其检测方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及红外目标检测技术领域，具体涉及一种红外目标检测装置及其检测方法，包括图像采集系统和图像训练系统，图像训练系统包括数据采集模块、图像处理模块、模型构建模块、模型训练模块和图像训练模块，所述图像采集系统采集红外实测图像；所述数据采集模块采集红外训练图像，得到图像训练集；所述图像处理模块对图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集；所述模型构建模块构建检测模型；所述模型训练模块使用降噪训练集对检测模型进行训练，得到目标检测模型；所述图像训练模块将红外实测图像输入目标检测模型，得到检测目标，解决了干扰物会降低红外目标检测装置对目标的检测效果的问题。果的问题。果的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种红外目标检测装置及其检测方法


[0001]本专利技术涉及红外目标检测
，尤其涉及一种红外目标检测装置及其检测方法。

技术介绍

[0002]红外成像技术在自动驾驶、智能安防、遥感以及工业监测等领域得到广泛的应用。
[0003]目前，现有技术公开了一种红外目标检测装置，通过利用目标与背景的辐射强度差异来将两者进行分离。当目标周围存在干扰物时，会对目标识别造成干扰，从降低了红外目标检测装置的检测效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种红外目标检测装置及其检测方法，旨在解决干扰物会降低红外目标检测装置对目标的检测效果的问题。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种红外目标检测装置，包括图像采集系统和图像训练系统，所述图像采集系统和所述图像训练系统依次连接；所述图像训练系统包括数据采集模块、图像处理模块、模型构建模块、模型训练模块和图像训练模块，所述数据采集模块、所述图像处理模块、所述模型构建模块、所述模型训练模块和所述图像训练模块依次连接；所述图像采集系统，用于采集红外实测图像；所述数据采集模块，用于采集红外训练图像，得到图像训练集；所述图像处理模块，用于对所述图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集；所述模型构建模块，用于构建检测模型；所述模型训练模块，用于使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型；所述图像训练模块，用于将所述红外实测图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。
[0006]其中，所述图像处理模块包括平滑处理单元和锐化处理单元，所述平滑处理单元和所述锐化处理单元连接；所述平滑处理单元，用于对所述图像训练集进行平滑处理，得到平滑训练集；所述锐化处理单元，用于对所述平滑训练集进行锐化处理，得到降噪训练集。
[0007]其中，所述图像训练模块包括尺寸调整单元和训练单元，所述尺寸调整单元与所述训练单元连接；所述尺寸调整单元，基于所述目标检测模型的输入尺寸对所述红外实测图像进行尺寸调整，得到调整图像；所述训练单元，用于将所述调整图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。
[0008]其中，所述红外目标检测装置还包括目标匹配系统，所述目标匹配系统与所述训练单元连接；所述目标匹配系统，用于将所述检测目标的位置信息定位在所述实测图像上，得到目标图像。
[0009]其中，所述红外目标检测装置还包括显示系统，所述显示系统与所述目标匹配系统连接；所述显示系统，用于显示所述目标图像。
[0010]第二方面，本专利技术提供了一种红外目标检测方法，包括以下步骤：
[0011]采集红外实测图像；
[0012]采集红外训练图像，得到图像训练集；
[0013]对所述图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集；
[0014]构建检测模型；
[0015]使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型；
[0016]将所述红外实测图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。
[0017]其中，对所述图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集的具体方式为：
[0018]对所述图像训练集进行平滑处理，得到平滑训练集；
[0019]对所述平滑训练集进行锐化处理，得到降噪训练集。
[0020]其中，使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型的具体方式为：
[0021]基于所述目标检测模型的输入尺寸对所述红外实测图像进行尺寸调整，得到调整图像；
[0022]将所述调整图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。
[0023]本专利技术的一种红外目标检测装置，通过所述图像采集系统采集红外实测图像；通过所述数据采集模块采集红外训练图像，得到图像训练集；通过所述图像处理模块对所述图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集；通过所述模型构建模块构建检测模型；通过所述模型训练模块使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型；通过所述图像训练模块将所述红外实测图像输入所述目标检测模型，得到检测目标，本专利技术通过使用带有干扰物的所述红外训练图像对所述检测模型进行训练后得出的所述目标检测模型可用于对具有干扰物的所述红外实测图像进行目标检测，解决了干扰物会降低红外目标检测装置对目标的检测效果的问题。
附图说明
[0024]图1是本专利技术提供的一种红外目标检测装置的结构示意图。
[0025]图2是图像处理模块的结构示意图。
[0026]图3是图像训练模块的结构示意图。
[0027]图4是本专利技术提供的一种红外目标检测方法的流程图。
[0028]1‑
图像采集系统、2
‑
图像训练系统、3
‑
数据采集模块、4
‑
图像处理模块、5
‑
模型构建模块、6
‑
模型训练模块、7
‑
图像训练模块、8
‑
平滑处理单元、9
‑
锐化处理单元、10
‑
尺寸调整单元、11
‑
训练单元、12
‑
目标匹配系统、13
‑
显示系统、14
‑
匹配模块、15
‑
定位模块、16
‑
驱动模块、17
‑
采集模块、18
‑
擦拭模块。
具体实施方式
[0029]请参阅图1，第一方面，本专利技术提供一种红外目标检测装置，包括图像采集系统1和图像训练系统2。所述图像训练系统2包括数据采集模块3、图像处理模块4、模型构建模块5、模型训练模块6和图像训练模块7，所述数据采集模块3、所述图像处理模块4、所述模型构建模块5、所述模型训练模块6和所述图像训练模块7依次连接。
[0030]所述图像采集系统1用于采集红外实测图像；所述数据采集模块3用于采集红外训练图像，得到图像训练集；所述图像处理模块4用于对所述图像训练集进行降噪处理，得到
降噪训练集；所述模型构建模块5用于构建检测模型；所述模型训练模块6用于使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型；所述图像训练模块7用于将所述红外实测图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。
[0031]具体的，首先，通过所述数据采集模块3采集红外训练图像，得到图像训练集；再通过所述图像处理模块4对所述图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集；之后通过所述模型构建模块5构建检测模型；并通过所述模型训练模块6使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型。然后，通过所述图像采集系统1采集红外实测图像；最后通过所述图像训练模块7将所述红外实测图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。本专利技术通过使用带有干扰物的所述红外训练图像对所述检测模型进行训练后得出的所述目标检测模型可用于对具有干扰物的所述红外实测图像进行目标检测，解决了干扰物会降低红外目标检测装置对目标的检测效果的问题。
[0032本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种红外目标检测装置，其特征在于，包括图像采集系统和图像训练系统，所述图像采集系统和所述图像训练系统连接；所述图像训练系统包括数据采集模块、图像处理模块、模型构建模块、模型训练模块和图像训练模块；所述图像采集系统，用于采集红外实测图像；所述数据采集模块，用于采集红外训练图像，得到图像训练集；所述图像处理模块，用于对所述图像训练集进行降噪处理，得到降噪训练集；所述模型构建模块，用于构建检测模型；所述模型训练模块，用于使用所述降噪训练集对所述检测模型进行训练，得到目标检测模型；所述图像训练模块，用于将所述红外实测图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。2.如权利要求1所述的红外目标检测装置，其特征在于，所述图像处理模块包括平滑处理单元和锐化处理单元，所述平滑处理单元和所述锐化处理单元连接；所述平滑处理单元，用于对所述图像训练集进行平滑处理，得到平滑训练集；所述锐化处理单元，用于对所述平滑训练集进行锐化处理，得到降噪训练集。3.如权利要求2所述的红外目标检测装置，其特征在于，所述图像训练模块包括尺寸调整单元和训练单元，所述尺寸调整单元与所述训练单元连接；所述尺寸调整单元，基于所述目标检测模型的输入尺寸对所述红外实测图像进行尺寸调整，得到调整图像；所述训练单元，用于将所述调整图像输入所述目标检测模型，得到检测目标。4.如权利要求3所述的红外目标检测装置，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张金慧，周柯言，孙强，张雪飞，冯浩，
申请(专利权)人：重庆航天职业技术学院，
类型：发明
国别省市：