一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法，包括确定评估项目；对评估项目进行风险调查，得到风险因素；获取项目数据集；对所述项目数据集进行预处理，得到训练数据；建立评估模型；使用所述训练数据对所述评估模型进行训练，得到风险评估模型；将风险因素输入评估模型进行训练，得到风险评估等级，本发明专利技术通过建立的风险评估模型对风险因素进行训练得到的风险评估等级的精确度较高，解决了现有的社会稳定风险评估的方法的精确度较低的问题。评估的方法的精确度较低的问题。评估的方法的精确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法。

技术介绍

[0002]为有效规避、预防、控制重大事项实施过程中可能产生的社会稳定风险，更好的确保重大事项顺利实施，在工程项目实施前需要进行社会稳定风险评估。
[0003]目前，现有技术公开了一种社会稳定风险评估方法，通过评估人员对评估项目的风险因素进行评估，评估过程中容易将评估数据看漏，使得评估结果存在误差，影响风险评估的精确度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法，旨在解决现有的社会稳定风险评估的方法的精确度较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法，包括以下步骤：
[0006]确定评估项目；
[0007]对所述评估项目进行风险调查，得到风险因素；
[0008]建立风险评估模型；
[0009]将所述风险因素输入所述评估模型进行训练，得到风险评估等级。
[0010]其中，在步骤将所述风险因素输入所述评估模型进行训练，得到风险评估等级之后，所述方法还包括：
[0011]基于所述风险评估等级进行项目规划，得到规划方案；
[0012]对所述规划方案进行可视化，得到可视化模型；
[0013]基于所述可视化模型进行工作部署。
[0014]其中，所述建立风险评估模型的具体方式为：
[0015]获取项目数据集；
[0016]对所述项目数据集进行预处理，得到训练数据；
[0017]建立评估模型；
[0018]使用所述训练数据对所述评估模型进行训练，得到风险评估模型。
[0019]其中，所述对所述项目数据集进行预处理，得到训练数据的具体方式为：
[0020]对所述项目数据集进行过滤，得到过滤数据集；
[0021]对所述过滤数据集进行空缺值补偿，得到训练数据。
[0022]其中，所述使用所述训练数据对所述评估模型进行训练，得到风险评估模型的具体方式为：
[0023]将所述训练数据划分为训练集和测试集；
[0024]使用所述训练集对所述评估模型进行训练，得到训练模型；
[0025]使用所述测试集对所述训练模型进行测试，测试通过，得到风险评估模型。
[0026]其中，所述训练集和所述测试集的比例为8：2。
[0027]本专利技术的一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法，通过确定评估项目；对所述评估项目进行风险调查，得到风险因素；建立风险评估模型；将所述风险因素输入所述评估模型进行训练，得到风险评估等级，本专利技术通过建立的所述风险评估模型对所述风险因素进行训练得到的所述风险评估等级的精确度较高，解决了现有的社会稳定风险评估的方法的精确度较低的问题。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1是本专利技术提供的一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法的流程图。
[0030]图2是建立风险评估模型的流程图。
[0031]图3是对所述项目数据集进行预处理，得到训练数据的流程图。
[0032]图4是使用所述训练数据对所述评估模型进行训练，得到风险评估模型的流程图。
具体实施方式
[0033]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0034]请参阅图1至图4，本专利技术提供一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法，包括以下步骤：
[0035]S1确定评估项目；
[0036]具体的，收集项目的相关文件、资料，同时通过采取问卷调查、民意测验掌握评估项目的基本情况，由专业评估人员对项目进行初评估，确定所述项目是否符合安全性、合法性、合理性、可行性以及是否会有其他诱发不稳定事件的风险性。
[0037]S2对所述评估项目进行风险调查，得到风险因素；
[0038]具体的，通过风险调查对所述项目的风险因素进行调查，风险调查包括内容调查、确定调查范围和风险识别，其中所述内容调查包括项目的合法性、项目所在地周边的自然环境现状及社会环境状况、项目实施对当地经济社会的影响、群众以及利益相关者对本项目建设实施的意见和诉求、本项目所在地政府及其有关部门、基层政府和基层组织、社会团体的态度、媒体对拟建项目建设实施的态度和同类项目曾引发的社会稳定风险，所述调查范围包括所述项目涉及到的利益相关者的切身利益和引发社会稳定风险的因素，且要涵盖项目建设和运营产生的负面影响，所述风险识别是在风险调查的基础上，通过所述项目的特点，综合运用相关知识和风险分析方法，发现、列举风险因素。
[0039]S3建立风险评估模型；
[0040]具体方式为：
[0041]S31获取项目数据集；
[0042]具体的，所述项目数据集为项目信息及项目的社会稳定风险等级，社会稳定风险划分为A、B、C三个等级，人民群众反映强烈，引发重大群体性事件的评估为A级，人民群众反映较大，引发一般群体性事件的评估为B级，部分人民群众意见有分歧的，引发个体矛盾纠纷的评估为C级，且评估为A级和B级的由评估主体制定化解风险的工作预案形成评估报告，其中对评为A级风险的项目不得实施，对评为B级风险的项目由承办部门汇同维稳部门制定风险应对处置预案并明确责任，制定化解矛盾方案后实施，对评为C级风险的项目由承办部门根据预案做好矛盾防范和化解工作后再组织实施。
[0043]S32对所述项目数据集进行预处理，得到训练数据；
[0044]具体方式为:
[0045]S321对所述项目数据集进行过滤，得到过滤数据集；
[0046]具体的，将所述项目数据集拆解成多个数据块；将多个所述数据块进行相似度对比，提取相似度在阈值范围内的多个数据块；向提取的多个数据块中的任意一个保留，其余的提出，得到过滤数据集和删除数据。
[0047]S322对所述过滤数据集进行空缺值补偿，得到训练数据。
[0048]具体的，为避免对所述项目数据集过滤后存在空缺值，先对所述过滤数据进行进行空缺值查询，当存在空缺值时，获取所述空缺值的前缀关键词，基于所述前缀关键词在所述删除数据中进行搜索，得到对应值；使用所述对应值将所述空缺值补偿，得到训练数据。在所述项目数据集进行过滤后补偿得到的所述训练数据集的数据精炼准确，无重复数据，可增加对建立的所述评估模型的训练速度，及所述评估模型训练后得到的所述风险本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对工程项目的社会稳定风险评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：确定评估项目；对所述评估项目进行风险调查，得到风险因素；建立风险评估模型；将所述风险因素输入所述评估模型进行训练，得到风险评估等级。2.如权利要求1所述的对工程项目的社会稳定风险评估的方法，其特征在于，在步骤将所述风险因素输入所述评估模型进行训练，得到风险评估等级之后，所述方法还包括：基于所述风险评估等级进行项目规划，得到规划方案；对所述规划方案进行可视化，得到可视化模型；基于所述可视化模型进行工作部署。3.如权利要求1所述的对工程项目的社会稳定风险评估的方法，其特征在于，所述建立风险评估模型的具体方式为：获取项目数据集；对所述项目数据集进行预处理，得到训练数据；建立评估模型；使用所述训练数据对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶应生，胡艮镜，李安亚，何启峰，
申请(专利权)人：阶梯项目咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：