资源请求的处理方法、电子设备及存储介质技术

本公开涉及一种资源请求的处理方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：基于用户端的历史资源请求的反馈数据，预测多个预设资源端的资源填充率；在所述多个预设资源端中，选择资源填充率大于或等于预设填充率阈值的至少一个目标资源端；向所述用户端发送所述至少一个目标资源端的标识，以使所述用户端向所述至少一个目标资源端发送资源请求。本公开根据用户端的历史资源请求的反馈数据，预测多个预设资源端的资源填充率，选择资源填充率大于或等于预设填充率阈值的资源端作为目标资源端，以使用户端向目标资源端发送资源请求，实现减少资源端不填充资源导致的无效资源请求的发送，降低带宽占用，并使得实际的资源填充率提高。并使得实际的资源填充率提高。并使得实际的资源填充率提高。

【技术实现步骤摘要】
资源请求的处理方法、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及互联网
，尤其涉及一种资源请求的处理方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]互联网加速了信息交流，是一种很好的广告载体，因此出现了在线广告。在线广告的演化进程中催生出了程序化购买的概念，即把从广告主到媒体的全部投放过程程序化。
[0003]为了提高交易效率，市场需要整合大量的媒体资源，以便买家与卖家对接，于是ADX(Ad Exchange，广告交易平台)出现了，与此同时广告源方需要对ADX流量进行各种投放策略的管理，于是有了DSP(Demand
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Side Platform，需求方平台)。在用户访问媒体广告位所在页面时，媒体会发送广告请求，广告源方则需要在DSP上实时竞价购买流量，以展示投放的广告，ADX会根据媒体的广告请求来返回广告源方的广告，媒体可以选择是否展示这些广告，或者选择展示哪一个广告。实际情况中，可能发生广告平台没找到适合这个用户的广告，或者平台提供的广告不符合媒体方要求等情况，所以返回量远不及请求量，填充率可以体现这种情况，填充率＝返回量/请求量。因此，提升填充率可以在一方面提高媒体的收益。
[0004]在当前的商业化系统中，通API(ApplicationProgrammingInterface，应用程序接口)的方式对接广告源，媒体方发送的请求量巨大，带宽成本居高不下，而广告源方的广告返回量较小，导致填充率较低，媒体方收益较小，并且大部分时间带宽被占满，影响对广告源方的有效请求及响应。r/>
技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种资源请求的处理方法、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本公开提供了一种资源请求的处理方法，包括：
[0007]基于用户端的历史资源请求的反馈数据，预测多个预设资源端的资源填充率；
[0008]在所述多个预设资源端中，选择资源填充率大于或等于预设填充率阈值的至少一个目标资源端；
[0009]向所述用户端发送所述至少一个目标资源端的标识，以使所述用户端向所述至少一个目标资源端发送资源请求。
[0010]第二方面，本公开提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器用于存储可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：
[0011]基于用户端的历史资源请求的反馈数据，预测多个预设资源端的资源填充率；
[0012]在所述多个预设资源端中，选择资源填充率大于或等于预设填充率阈值的至少一个目标资源端；
[0013]向所述用户端发送所述至少一个目标资源端的标识，以使所述用户端向所述至少一个目标资源端发送资源请求。
[0014]第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现第一方面所述的方法。
[0015]本公开提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0016]本公开提供的资源请求的处理方法、电子设备及存储介质，通过预测多个预设资源端对用户端的资源填充率，来选择其中预测的资源填充率大于或等于预设填充率阈值的资源端作为目标资源端，然后向用户端发送目标资源端的标识，以使用户端向目标资源端发送资源请求，实现有选择性地向预测填充率高的资源端发送资源请求，减少资源端不填充资源导致的无效资源请求的发送，降低带宽占用，并使得实际的资源填充率提高。
附图说明
[0017]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0018]图1为本公开实施例提供的一种资源请求的处理方法流程图；
[0019]图2为本公开实施例提供的基于神经网络模型输出的资源填充率，对逻辑回归模型输出的资源填充率进行扰动控制的方法流程图；
[0020]图3为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0022]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0023]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0024]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0025]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0026]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0027]为了使资源请求的发送更加有效，从而提高收益，本公开实施例提供了一种资源请求的处理方法、电子设备及存储介质。
[0028]图1为本公开实施例提供的一种资源请求的处理方法流程图。
[0029]在本公开一些实施例中，图1所示的资源请求的处理方法可以由电子设备执行，例如服务器或终端，终端具体可以包括但不限于诸如智能手机、笔记本电脑、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴设备等的移动终端。
[0030]如图1所示，该资源请求的处理方法可以包括如下步骤。
[0031]S101、基于用户端的历史资源请求的反馈数据，预测多个预设资源端的资源填充率。
[0032]以广告资源为例，资源端可以是广告资源端，即需要投放广告进行宣传的客户，其中，资源填充率由该用户端向广告资源端发送广告请求的请求量，与广告资源端向该用户端返回广告的返回量来确定，因此不同的广告资源端相对于该用户端有不同的资源填充率。
[0033]其中，用户端可以是媒体平台下所有的客户端渠道，例如某一电子书平台除了自己的客户端外，还具有其他客户端渠道，那么自己的客户端和其他客户端都可以是该电子书平台的用户端。
[0034]用户端的历史资源请求的反馈数据包括：该用户端向所有广告资源端发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源请求的处理方法，其特征在于，包括：基于用户端的历史资源请求的反馈数据，预测多个预设资源端的资源填充率；在所述多个预设资源端中，选择资源填充率大于或等于预设填充率阈值的至少一个目标资源端；向所述用户端发送所述至少一个目标资源端的标识，以使所述用户端向所述至少一个目标资源端发送资源请求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述用户端发送预设的流量比例，以使所述用户端基于所述流量比例选择向所述多个预设资源端或所述至少一个目标资源端发送资源请求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史资源请求的反馈数据包括：与资源端相关的数据以及与用户端相关的数据；所述基于用户端的历史资源请求的反馈数据，预测多个预设资源端的资源填充率，包括：基于所述与资源端相关的数据以及所述与用户端相关的数据，对所述历史资源请求的反馈数据进行特征处理，得到与资源端相关的资源填充率特征以及与用户端相关的资源填充率特征；基于所述与资源端相关的资源填充率特征以及所述与用户端相关的资源填充率特征，预测多个预设资源端的资源填充率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述与资源端相关的资源填充率特征以及所述与用户端相关的资源填充率特征，预测多个预设资源端的资源填充率，包括：通过预先训练的逻辑回归模型对所述与资源端相关的资源填充率特征以及所述与用户端相关的资源填充率特征进行处理，并由所述逻辑回归模型输出多个预设资源端的资源填充率。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述与资源端相关的数据包括资源端标识；所述与用户端相关的数据包括：用户群体标识、用户新老标识和用户地域标识。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述与资源端相关的资源填充率特征包括：每隔第一预设时长，资源端标识对应的第一资源填充率；以及，每隔第二预设时长，资源端标识对应的第二资源填充率；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长；所述与用户端相关的资源填充率特征包括：资源端标识针对用户群体标识的第三资源填充率；用户群体标识在不同的资源请求次数区间的第四资源填充率；用户新老...

【专利技术属性】
技术研发人员：高云龙，戴军，蔡东海，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：