【技术实现步骤摘要】
异常通话检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，更具体地，涉及一种异常通话检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在服务、销售、售后等领域，通常需要客服人员通过网络电话的方式与客户进行沟通。
[0003]客服人员与客户之间的通话记录中通常存在较多的异常通话，比如较长时间没有人接听、接听后很快被挂断等等。相关技术中，由坐席来判断本次通话记录是否为异常通话，并向后台服务器进行上报。
[0004]相关技术中，通过人工方式来判断是否存在异常通话，从而导致异常通话的检测效率较低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种异常通话检测方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种异常通话检测方法，该方法包括：获取通话记录的通话参数集，通话参数集包括至少一个通话参数；基于通话参数集和决策树模型对通话记录进行打分，得到通话记录的分值，决策树模型包括多个节点树，节点树是根据历史通话记录的通话参数集对历史通话...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常通话检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取通话记录的通话参数集，所述通话参数集包括至少一个通话参数；基于所述通话记录的通话参数集和预训练的决策树模型，得到所述通话记录的分值，其中，所述决策树模型包括多个节点树，所述节点树是根据历史通话记录的通话参数集对所述历史通话记录进行划分得到的，所述通话记录的分值用于表征所述通话记录为异常通话的概率；在所述通话记录的分值在预设区间的情况下，确定所述通话记录为异常通话。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述通话记录的通话参数集和预训练的决策树模型，得到所述通话记录的分值，包括：对所述通话参数集中的各项通话参数分别进行映射处理，得到所述各通话参数分别对应的标准值；所述通话参数对应的标准值为第一预设值或者第二预设值，所述第一预设值小于所述第二预设值；基于所述各通话参数分别对应的标准值，确定目标节点在每个所述节点树中的位置信息，其中，所述目标节点用于表征所述通话记录；基于所述目标节点在每个所述节点树中的位置信息，确定所述目标节点在每个所述节点树中的分数；基于所述目标节点在每个所述节点树中的分数，得到所述通话记录的分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述节点树包括n层节点；所述基于所述各通话参数分别对应的标准值，确定目标节点在每个所述节点树中的位置信息，包括：对每个所述节点树都执行下述步骤：获取节点树的第i+1层节点的超平面划分依据的分界值，其中，将通话记录中的目标通话参数作为所述节点树的第i+1层节点的超平面划分依据，所述目标通话参数为所述通话记录的通话参数集中的任一项通话参数，n为大于1的整数，i为正整数，并且i小于等于n
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1；若所述目标通话参数对应的标准值大于或等于所述i+1层的超平面划分依据的分界值，则确定所述目标节点在所述节点树的位置信息为在所述第i层节点的第一分支，及将所述第i层节点的第一分支确定为第i+2层节点的上一级节点；若所述目标通话参数对应的标准值小于所述i+1层的超平面划分依据的分界值，则确定所述目标节点在所述节点树的位置信息为在所述第i层节点的第二分支，及将所述第i层节点的第二分支确定为第i+2层节点的上一级节点，其中，i的取值依次为1至n
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1。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标节点在每个所述节点树中的位置信息，确定所述目标节点在每个所述节点树中的分数，包括：对每个所述节点树都执行下述步骤：基于所述目标节点在所述节点树中的位置信息，获取所述目标节点与所述节点树的根节点之间的节点个数；获取所述节点树的平均节点数量，所述节点树的平均节点数量是指所述节点树中的各个节点与所述根节点之间的节点个数的平均值；基于所述目标节点与所述节点树的根节点之间的节点个数、所述节点树的平均节点数
量，确定所述目标节点在所述节点树中的分值，所述目标节点在所述节点树中的分值与所述目标节点与所述节点树的根节点之间的节点个数呈负相...
【专利技术属性】
技术研发人员：何理，杨砚，蒋宁，郭江，吴海英，刘磊，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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