图像处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34759234 阅读:17 留言:0更新日期:2022-08-31 18:57
本公开是关于一种图像处理方法、装置及存储介质。该方法包括:根据待处理图像当前所处环境的光源特征,以及变换系数与设定光源之间的映射关系,确定对应于光源特征的第一变换系数;根据第一变换系数,对待处理图像的颜色阴影进行校正,得到初步校正图像;从初步校正图像中确定出具有残余颜色阴影的像素,并得到残余颜色阴影轮廓;根据残余颜色阴影轮廓和残余颜色阴影模型,得到第二变换系数;根据第一变换系数和第二变换系数,对待处理图像的颜色阴影进行校正。相较于相关技术中的校正方法,本公开能够在较短的算法运行时间内得到较高的校正准确率,局部校正的调整能力强,可以满足复杂光源场景的拍照需求,具有较高的工业应用价值。价值。价值。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及存储介质


[0001]本公开涉及图像
,尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前,大部分终端设备都具备拍照功能,对于不同的终端设备,所采用的图像传感器具有不同特性,由于图像传感器的微透镜对于不同波段光(红绿蓝三色光)的折射率不同,会产生棱镜分光现象,再加上不同图像传感器在制造以及安装过程的工艺误差,会导致成像形成的图像的不同区域的颜色分布不均匀,这种现象称为颜色阴影。
[0003]颜色阴影的具体表现为:图像的中心偏红,而四周偏蓝。图像的颜色阴影对准确还原场景色彩具有毁灭性的破坏,因此需要在终端设备的图像信号处理器(Image Signal Processor,ISP)的处理链路中加上校正图像阴影的模块,来实现场景色彩的准确还原。
[0004]相关技术中,主要是采用标定的方法来实现图像的校正,即在标准光源下采集均匀白场图像作为标准图像,通过标准图像传感器的颜色阴影模型,得到红色通道和蓝色通道的两个增益图,通过将增益图分别与对应通道的图像相乘,可以将标准图像中的偏色部分校正成的不带色偏、颜色均匀的白场图像。这两个增益图即为图像传感器在该类色温场景光源下的校正增益图,在实现的过程中,可以通过该校正增益图对实际场景中的图像进行校正。但是,通过该方式校正后的图像效果不佳。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种图像处理方法、装置及存储介质。
[0006]根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,包括:
[0007]根据待处理图像当前所处环境的光源特征,以及变换系数与设定光源之间的映射关系,确定对应于所述光源特征的第一变换系数;其中,所述变换系数用于表征颜色阴影的强弱程度;
[0008]根据所述第一变换系数,对所述待处理图像的颜色阴影进行校正,得到初步校正图像;
[0009]从所述初步校正图像中确定出具有残余颜色阴影的像素,并得到残余颜色阴影轮廓;
[0010]根据所述残余颜色阴影轮廓和残余颜色阴影模型,得到第二变换系数;
[0011]根据所述第一变换系数和所述第二变换系数,对所述待处理图像的颜色阴影进行校正。
[0012]可选的,所述从所述初步校正图像中确定出具有残余颜色阴影的像素,包括:
[0013]将所述初步校正图像中梯度值小于第一梯度阈值的像素,确定为具有残余颜色阴影的像素。
[0014]可选的,所述方法还包括:
[0015]从所述初步校正图像中确定出设定数量的控制点;
[0016]根据所述设定数量的控制点和设定曲线函数,构建所述残余颜色阴影模型。
[0017]可选的,所述根据所述残余颜色阴影轮廓和残余颜色阴影模型,得到第二变换系数,包括:
[0018]基于所述残余颜色阴影轮廓调整所述残余颜色阴影模型的模型参数,直至达到设定停止条件;
[0019]将达到所述设定停止条件时的所述模型参数,确定为所述第二变换系数。
[0020]可选的,所述基于所述残余颜色阴影轮廓调整所述残余颜色阴影模型的模型参数,直至达到设定停止条件,包括:
[0021]将所述残余颜色阴影轮廓和所述残余颜色阴影模型均转换至梯度域;
[0022]采用最小二乘法计算转换后的所述残余颜色阴影轮廓与转换后的所述残余颜色阴影模型之间的误差;
[0023]在所述误差大于或者等于设定误差阈值时,更新所述残余颜色阴影模型的模型参数,直至达到所述设定停止条件。
[0024]可选的,所述方法还包括:
[0025]在多个所述设定光源下分别采集带有颜色阴影的原始图像;
[0026]将不带颜色阴影的标准图像作为校正目标对所述原始图像进行校正,并得到多个所述设定光源所对应的变换系数;
[0027]建立所述变换系数与所述设定光源之间的所述映射关系。
[0028]可选的,所述根据所述第一变换系数和所述第二变换系数,对所述待处理图像的颜色阴影进行校正,包括:
[0029]基于所述第一变换系数和所述第二变换系数的乘积,得到目标变换系数;
[0030]基于所述目标变换系数对所述待处理图像的颜色阴影进行校正。
[0031]根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,包括:
[0032]第一确定模块,配置为根据待处理图像当前所处环境的光源特征,以及变换系数与设定光源之间的映射关系,确定对应于所述光源特征的第一变换系数;其中,所述变换系数用于表征颜色阴影的强弱程度;
[0033]第一获取模块,配置为根据所述第一变换系数,对所述待处理图像的颜色阴影进行校正,得到初步校正图像;
[0034]第二确定模块,配置为从所述初步校正图像中确定出具有残余颜色阴影的像素,并得到残余颜色阴影轮廓;
[0035]第二获取模块,配置为根据所述残余颜色阴影轮廓和残余颜色阴影模型,得到第二变换系数;
[0036]校正模块,配置为根据所述第一变换系数和所述第二变换系数,对所述待处理图像的颜色阴影进行校正。
[0037]可选的,所述第二确定模块,还配置为:
[0038]将所述初步校正图像中梯度值小于第一梯度阈值的像素,确定为具有残余颜色阴影的像素。
[0039]可选的,所述装置还包括:
[0040]第三确定模块,配置为从所述初步校正图像中确定出设定数量的控制点;
[0041]第一构建模块,配置为根据所述设定数量的控制点和设定曲线函数,构建所述残余颜色阴影模型。
[0042]可选的,所述第二获取模块,还配置为:
[0043]基于所述残余颜色阴影轮廓调整所述残余颜色阴影模型的模型参数,直至达到设定停止条件;
[0044]将达到所述设定停止条件时的所述模型参数,确定为所述第二变换系数。
[0045]可选的,所述第二获取模块,还配置为:
[0046]将所述残余颜色阴影轮廓和所述残余颜色阴影模型均转换至梯度域;
[0047]采用最小二乘法计算转换后的所述残余颜色阴影轮廓与转换后的所述残余颜色阴影模型之间的误差;
[0048]在所述误差大于或者等于设定误差阈值时,更新所述残余颜色阴影模型的模型参数,直至达到所述设定停止条件。
[0049]可选的,所述装置还包括:
[0050]采集模块,配置为在多个所述设定光源下分别采集带有颜色阴影的原始图像;
[0051]第三获取模块,配置为将不带颜色阴影的标准图像作为校正目标对所述原始图像进行校正,并得到多个所述设定光源所对应的变换系数;
[0052]第二构建模块,配置为建立所述变换系数与所述设定光源之间的所述映射关系。
[0053]可选的,所述校正模块,还配置为:
[0054]基于所述第一变换系数和所述第二变换系数的乘积,得到目标变换系数;
[0055]基于所述目标变换系数对所述待处理图像的颜色阴影进行校正。
[0056]根据本公开本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:根据待处理图像当前所处环境的光源特征,以及变换系数与设定光源之间的映射关系,确定对应于所述光源特征的第一变换系数;其中,所述变换系数用于表征颜色阴影的强弱程度;根据所述第一变换系数,对所述待处理图像的颜色阴影进行校正,得到初步校正图像;从所述初步校正图像中确定出具有残余颜色阴影的像素,并得到残余颜色阴影轮廓;根据所述残余颜色阴影轮廓和残余颜色阴影模型,得到第二变换系数;根据所述第一变换系数和所述第二变换系数,对所述待处理图像的颜色阴影进行校正。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述初步校正图像中确定出具有残余颜色阴影的像素,包括:将所述初步校正图像中梯度值小于第一梯度阈值的像素,确定为具有残余颜色阴影的像素。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:从所述初步校正图像中确定出设定数量的控制点;根据所述设定数量的控制点和设定曲线函数,构建所述残余颜色阴影模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述残余颜色阴影轮廓和残余颜色阴影模型,得到第二变换系数,包括:基于所述残余颜色阴影轮廓调整所述残余颜色阴影模型的模型参数,直至达到设定停止条件;将达到所述设定停止条件时的所述模型参数,确定为所述第二变换系数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述残余颜色阴影轮廓调整所述残余颜色阴影模型的模型参数,直至达到设定停止条件,包括:将所述残余颜色阴影轮廓和所述残余颜色阴影模型均转换至梯度域;采用最小二乘法计算转换后的所述残余颜色阴影轮廓与转换后的所述残余颜色阴影模型之间的误差;在所述误差大于或者等于设定误差阈值时,更新所述残余颜色阴影模型的模型参数,直至达到所述设定停止条件。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在多个所述设定光源下分别采集带有颜色阴影的原始图像;将不带颜色阴影的标准图像作为校正目标对所述原始图像进行校正,并得到多个所述设定光源所对应的变换系数;建立所述变换系数与所述设定光源之间的所述映射关系。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一变换系数和所述第二变换系数,对所述待处理图像的颜色阴影进行校正,包括:基于所述第一变换系数和所述第二变换系数的乘积,得到目标变换系数;基于所述目标变换系数对所述待处理图像的颜色阴影进行校正。8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:第一确定模块,配置为根据待处理图像当前所处环境的光源特征,以及变换系数与设
定光源之间的映射关系,确定对应于所述光源特征的第一变换系数...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭良奇
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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