保单数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供的一种保单数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将保单数据根据数据类型拆分为不同数组；针对需要修改的数组，基于时间信息按顺序进行修改；基于各数组的修改顺序进行数据内容的叠加迭代，得到优化后的保单数据。通过将保单数据根据数据类型拆分为不同数据组，对保单数据进行数组化叠加迭代，能够解决现有技术中对团体保单数据进行处理时存在的数据量过于庞大造成的资源紧缺问题。紧缺问题。紧缺问题。

【技术实现步骤摘要】
保单数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种保单数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们保险意识的增强以及保险行业的不断发展，团体保险业务应运而生。由于团体保险业务针对的客户主要是集体，对应的被保人与受益人是整个集体中的全体成员，例如企业的全体员工、学校的全体学生等。团体保险虽然有利于保险业务的发展以及提高了保险的受众范围，但是随着被保人和受益人数量的增加以及不确定性带来了保单数据处理的难度，存在资源紧缺的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种保单数据处理方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中对团体保单数据进行处理时存在的数据量过于庞大造成的资源紧缺问题。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种保单数据处理方法，所述方法包括：
[0005]将保单数据根据数据类型拆分为不同数组；
[0006]针对需要修改的数组，基于时间信息按顺序进行修改；
[0007]基于各数组的修改顺序进行数据内容的叠加迭代，得到优化后的保单数据。
[0008]本申请实施例第二方面提供了一种保单数据处理装置，所述装置包括：
[0009]拆分模块，用于将保单数据根据数据类型拆分为不同数组；
[0010]修改模块，用于针对需要修改的数组，基于时间信息按顺序进行修改；
[0011]迭代模块，用于基于各数组的修改顺序进行数据内容的叠加迭代，得到优化后的保单数据。r/>[0012]本申请实施例第三方面提供一种保单数据处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述线上理赔设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的保单数据处理方法的步骤。
[0013]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的保单数据处理方法的步骤。
[0014]本申请实施例提供的一种保单数据处理方法，与现有技术相比，通过将保单数据根据数据类型拆分为不同数组；针对需要修改的数组，基于时间信息按顺序进行修改；基于各数组的修改顺序进行数据内容的叠加迭代，得到优化后的保单数据。通过将保单数据根据数据类型拆分为不同数据组，对保单数据进行数组化叠加迭代，能够解决现有技术中对团体保单数据进行处理时存在的数据量过于庞大造成的资源紧缺问题。
[0015]本申请实施例第二方面至第四方面提供的有益效果与本申请实施例第一方面提
供的有益效果相同，在此不再赘述。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请一实施例提供的保单数据处理方法的实现流程图；
[0018]图2是本申请另一实施例提供的保单数据处理方法的实现流程示意图；
[0019]图3是本申请实施例提供的保单数据处理装置的结构框图；
[0020]图4是本申请实施例提供的保单数据处理设备的结构框图。
具体实施方式
[0021]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0022]本申请实施例所涉及的保单数据处理方法，可以由保单数据处理设备执行。所述保单数据处理设备包括但不限于终端设备或者服务器。其中，所述服务器可以是单个服务器或者云服务器集群等，所述终端设备可以是个人数字设备、笔记本、台式电脑、智能可穿戴设备或者机器人等。在此不做具体限定。
[0023]本申请实施例所涉及的保单数据处理方法，应用于需要大量修改保单数据的场景中，能够通过将保单数据根据数据类型拆分为不同数组；针对需要修改的数组，基于时间信息按顺序进行修改；基于各数组的修改顺序进行数据内容的叠加迭代，得到优化后的保单数据。通过将保单数据根据数据类型拆分为不同数据组，对保单数据进行数组化叠加迭代，能够解决现有技术中对团体保单数据进行处理时存在的数据量过于庞大造成的资源紧缺问题。
[0024]下面具体结合附图，对本申请实施例提供的保单数据处理方法进行示例性的说明。
[0025]请参阅图1所示，图1是本申请一实施例提供的保单数据处理方法的实现流程图。本申请实施例提供的保单数据处理方法可由终端或者服务器执行实现。由图1可知，本实施例提供的保单数据处理方法包括步骤S101至S103。详述如下：
[0026]S101，将保单数据根据数据类型拆分为不同数组。
[0027]其中，保单数据包括但不限于至少一个团体保单数据，该团体保单数据可以是公司保单数据、学校保单数据、医院保单数据、旅游团保单数据等。不同的团体保单数据对应的数据类型可能不同。具体地，保单数据的数据类型包括：投保对象维度和投保方案维度；具体地，投保对象维度还可以包括投保人维度和被保人维度。不同的投保团体对应的投保方案可能不同也可能相同。
[0028]在具体实施时，所述将保单数据根据数据类型拆分为不同数组，包括：将所述保单数据分别基于所述投保对象维度和所述投保方案维度进行分类，根据分类结果进行拆分，
得到不同数组。
[0029]其中，所述投保对象维度包括投保人维度和被保人维度；所述将所述保单数据分别基于所述投保对象维度和所述投保方案维度进行分类，包括：根据所述保单数据，分别确定各投保人、和/或各被保人的投保方案以及投保时间；根据所述各投保人、和/或所述各被保人的投保方案以及投保时间，将具有相同投保方案或者具有相同投保时间的所述保单数据分为同一类别。
[0030]具体地，基于投保对象维度确定各保单数据包括的各投保人和/或各被保人，基于投保方案维度确定各保单数据的投保时间，以实现从投保对象维度和投保方案维度进行保单数据的分类，提高保单数据分类效率的同时，能够从保单数据的整体信息进行保单信息掌握。
[0031]在一实施例中，所述根据分类结果进行拆分，得到不同数组，包括：将具有相同投保方案或具有相同投保时间的所述保单数据，基于投保人信息进行拆分，将各投保人对应的保单数据分别拆分为多个维度分区；基于各投保人的多个维度分区，分别将相同维度分区的保单数据进行组合，得到多个维度分区的数组。
[0032]其中，投保人信息包括投保人身份标识信息，例如电话号码、身份证号码、驾驶证号码等能够标识用户身份的信息。通过基于投保人信息将具有相同投保方案或具有相同投保时间的保单数据拆分为方案维度分区、投保时间维度分区以及投保人维度分区等多个维度分区，能够在进行保单数据修改时不进行所有保单数据的全部修改，而实现基于方案维度分区、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保单数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：将保单数据根据数据类型拆分为不同数组；针对需要修改的数组，基于时间信息按顺序进行修改；基于各数组的修改顺序进行数据内容的叠加迭代，得到优化后的保单数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保单数据的数据类型包括投保对象维度和投保方案维度；所述将保单数据根据数据类型拆分为不同数组，包括：将所述保单数据分别基于所述投保对象维度和所述投保方案维度进行分类，根据分类结果进行拆分，得到不同数组。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投保对象维度包括投保人维度和被保人维度；所述将所述保单数据分别基于所述投保对象维度和所述投保方案维度进行分类，包括：根据所述保单数据，分别确定各投保人、和/或各被保人的投保方案以及投保时间；根据所述各投保人、和/或所述各被保人的投保方案以及投保时间，将具有相同投保方案或者具有相同投保时间的所述保单数据分为同一类别。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据分类结果进行拆分，得到不同数组，包括：将具有相同投保方案或具有相同投保时间的所述保单数据，基于投保人信息进行拆分，将各投保人对应的保单数据分别拆分为多个维度分区；基于各投保人的多个维度分区，分别将相同维度分区的保单数据进行组合，得到多个维度分区的数组。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对需要修改的数组，基于时间信息按顺序进行修改，包括：针对需要修改的数组，确定所述需要修改的数组对...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，李婷，肖泉海，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：