一种单人值守预警算法模型训练方法技术

本发明专利技术公开了一种单人值守预警算法模型训练方法，具体方法如下：首先通过高清摄像机采集无人、单人、两人的录像素材，采用专业抽帧软件，抽取图片上传至AI开放平台数据集内，在数据集内进行标注，标注完成后在AI开放平台进行算法训练，生成单人值守预警算法模型并将模型上传到iSecure Center平台模型库内，下发至AI设备，配置检测规则，经过判断后的相应联动录或触发输出信息，实现对单人进加钞间的识别，本发明专利技术可解决单人进入管控区域等区域，不定期有人现场监督，或者后台查看录像资料，费时费力，不便管理的问题。可及时对不合规行为进行预警，及时纠错，提高管理效率，增加服务的流畅性。流畅性。流畅性。

【技术实现步骤摘要】
一种单人值守预警算法模型训练方法


[0001]本专利技术涉及网络监管
，具体是一种单人值守预警算法模型训练方法。

技术介绍

[0002]现代社会服务机构、银行等营业网点对工作人员的服务要求越来越高，为积极推动文明服务质量和水平，通过制定一些文明条规，对不合规行为及时进行预警，提示管理人员及时纠错，加强内部人员管理。目前，部分管控区域须双人值守，不允许单人进入，例如，加钞间、金库等重要区域不允许单人进入，管理人员随时现场检查，或者非现场检查，后台查看大量的监控录像，查看工作人员是否单人进入加钞间，费时费力，不便监督管理，也会给客户造成不良影响。
[0003]现有技术中存在的问题是加钞间、金库等重要区域禁止单人进入，不定期有人现场监督，或者后台查看录像资料，费时费力，不便管理。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种单人值守预警算法模型训练方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种单人值守预警算法模型训练方法，采用由高清摄像机、交换机、AI设备、服务器硬件设备及软件平台组成的系统实现，具体方法如下：首先通过高清摄像机采集无人、单人、两人的录像素材，采用专业抽帧软件，抽取图片上传至AI开放平台数据集内，在数据集内进行标注，标注完成后在AI开放平台进行算法训练，生成“单人值守预警算法模型”将模型上传到iSecure Center平台模型库内，下发至AI设备，配置检测规则，经过判断后的相应联动录或触发输出信息，可实现对单人进加钞间的识别。
[0006]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术可解决单人进入管控区域（加钞间、金库）等区域，不定期有人现场监督，或者后台查看录像资料，费时费力，不便管理的问题。可及时对不合规行为进行预警，及时纠错，提高管理效率，增加服务的流畅性。也可以将预警信息存档查询，便于后期按预警事件发生时间准确调阅录像信息。
附图说明
[0007]图1为本专利技术的流程图。
[0008]图2为图片采集流程图。
[0009]图3为数据处理流程图。
具体实施方式
[0010]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0011]实施例1：请参照图1
‑
图3,一种单人值守预警算法模型训练方法，采用由高清摄像机、交换机、AI设备、服务器硬件设备及软件平台组成的系统实现。
[0012]具体方法如下：首先通过高清摄像机采集无人、单人、两人的录像素材，采用专业抽帧软件，抽取图片上传至AI开放平台数据集内，在数据集内进行标注，标注完成后在AI开放平台进行算法训练，生成“单人值守预警算法模型”将模型上传到iSecure Center平台模型库内，下发至AI设备，配置检测规则，经过判断后的相应联动录或触发输出信息，可实现对单人进加钞间的识别。
[0013]实施例2，在实施例1的基础上，算法训练步骤：数据准备
→
数据标注
→
模型训练
→
模型部署
→
应用集成。
[0014]实施例3，在实施例2的基础上，素材要点：对管控区域内人员录像素材进行筛选、截取、标注、训练，获取“单人值守预警算法模型”。
[0015]实施例4，在实施例3的基础上，单人值守检测步骤：获取管控区域人员视频帧序列，利用单人值守预警算法模型对管控区域视频帧序列进行检测，检测到无人或两人的人员头肩、上半身及全身，否则判断为单人值守状态；具体为：1)搭建环境：由高清摄像机、AI设备、交换机、iSecure Center平台及人员搭建一个测试环境。在合适角度及位置处安装高清摄像机，将高清摄像机、AI设备用网线接至交换机网络物理接口处，并与iSecure Center平台连接至同一局域网内，实现搭建“单人值守预警算法模型训练”的环境。
[0016]2)素材准备：使用视频监控采集视频录像，人员录像采集需要多样性，按照性别、年龄段、体貌特征、穿着进行采集录像。利用专业抽帧软件，对视频进行抽帧操作，抽取训练所需图片，每5帧抽取一张图片，图片不大于4M,抽取完成后对图片进行整理归档到同一文件夹下，统一规则命名图片，将图片进行筛选，剔除虚焦不清晰以及重复的图片，保存优质图片。
[0017]3)数据上传标注：在AI开放平台创建数据集，命名为单人值守检测，将整理好的图片进行上传，可选择文件夹上传，或者选择图片进行上传。AI开放平台数据集内添加检测标签，选用矩形标注方式进行图片标注，标注框边缘紧贴检测目标边缘，减少背景因素对训练结果的影响，图片内所有的目标都要进行标注，同一标签下标注区域要一致，比如人员标签下统一标注人的头肩区域，不能出现其他的标注区域，否则会降低模型效果，达不到识别要求，图片内没有检测目标的图片标注为无目标，图片中出现一人标注为单人，出现两人标注为多人。人员标注头顶至肩部，需要标注大量图片，当人员处于摄像机正下方的时候，图片会是只看到头顶，以及肩部，标注时适当将标注框扩大，标注到肩部下区域。
[0018]4)模型训练：AI开放平台上模型管理内创建模型，定义模型名称（单人值守检测预警），填写功能描述，在模型管理内可进行模型创建删除操作，查看训练进度，以及训练模型
的效果。在AI开放平台训练模型选项下进行模型训练，选择所创建的模型，选择数据集，选定检测标签，选择应用类型为AI设备，并根据设备软件程序版本选择对应的预置算法版本，开启智能调优，检查无误后点击开始训练。
[0019]模型测试及应用：训练完成后在模型管理内查看模型的评估结果，判断是否达到使用要求，达到使用要求后将模型导出保存。将模型上传至iSecure Center平台模型库内，设置检测置信度，开启模型标签检测功能，选择所用的分析AI设备，将检测模型进行下发。iSecure Center平台上配置检测规则，报警规则，关联视频监控摄像机，划定检测区域，将分析任务下发至AI设备，当单人进入管控区域时，经过判断后相应联动输出，实现单人值守区域识别功能，同时发送短信或微信信息，及时提醒合规工作人员到岗。需要在平台端对检测规则进行关联，配置时间联动规则，当检测区域内发现人员（目标数＝1）的情况下产生报警事件，报警事件上传平台，报警抓图，客户端弹出报警窗。经过多次测试，查看报警情况，统计误报率，排查误报原因，根据误报情况，反复优化模型，优化测试，提高报警准确率。
[0020]本专利技术将AI算法模型（单人值守预警算法模型）代码打包下发至AI设备中，进行封装，封装后的AI设备与前端高清摄像机连至同一局域网内，从而实现自动检测、识别分析检测结果。
[0021]实施例5，在实施例4的基础上，本专利技术具有图像采集单元、图像上传单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种单人值守预警算法模型训练方法，其特征在于，具体方法如下：首先通过高清摄像机采集无人、单人、两人的录像素材，采用专业抽帧软件，抽取图片上传至AI开放平台数据集内，在数据集内进行标注，标注完成后在AI开放平台进行算法训练，生成单人值守预警算法模型并将模型上传到iSecure Center平台模型库内，下发至AI设备，配置检测规则，经过判断后的相应联动录或触发输出信息，实现对单人进加钞间的识别。2.根据权利要求1所述的一种单人值守预警算法模型训练方法，其特征在于，算法训练步骤：数据准备
→
数据标注
→
模型训练
→
模型部署
→
应用集成。3.根据权利要求2所述的一种单人值守预警算法模型训练方法，其特征在于，所述录像素材的要点是：对管控区域内人员录像素材进行筛选、截取、标注、训练，获取单人值守预警算法模型。4.根据权利要求3所述的一种单人值守预警算法模型训练方法，其特征在于，单人值守检测步骤如下：获取管控区域人员视频帧序列，利用单人值守预警算法模型对管控区域视频帧序列进行检测，检测到无人或两人的人员头肩、上半身及全身，否则判断为单人值守状态；具体为包括搭建环境、素材准备、数据上传标注、模型训练和模型测试及应用五部分。5.根据权利要求4所述的一种单人值守预警算法模型训练方法，其特征在于，所述搭建环境具体是由高清摄像机、AI设备、交换机、iSecure Center平台及人员搭建一个测试环境，在合适角度及位置处安装高清摄像机，将高清摄像机、AI设备用网线接至交换机网络物理接口处，并与iSecure Center平台连接至同一局域网内，实现搭建单人值守预警算法模型训练的环境。6.根据权利要求4所述的一种单人值守预警算法模型训练方法，其特征在于，所述素材准备具体是：使用视频监控采集视频录像，人员录像采集需要多样性，按照性别、年龄段、体貌特征、穿着进行采集录像，利用专业抽帧软件，对视频进行抽帧操作，抽取训练所需图片，每5帧抽取一张图片，图片不大于4M,抽取完成后对图片进行整理归档到同一文件夹下，统一规则命名图片，将图片进行筛选，剔除虚焦不清晰以及重复的图片，保存优质图片。7.根据权利要求4所述的一种单人值守预警算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭淑珍，王传力，赵国林，
申请(专利权)人：济南银捷实业有限公司，
类型：发明
国别省市：