行业数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的行业数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：针对待处理行业数据的每种指标模板，根据指标模板对应的维度值以及更新周期，生成指标元数据，以及指标元数据的标识，并根据全部指标元数据，生成指标元数据表；基于指标模板、度量维度以及更新周期，生成指标簇以及指标簇数据表；根据指标元数据的标识、以及指标元数据中的维度值的标识的第一对应关系生成指标元数据与维度值关联数据表、根据目标指标元数据的标识和指标簇的标识的第二对应关系生成指标元数据与指标簇关联数据表。本发明专利技术能够对行业数据进行关联存储管理，而且通过指标元数据以及指标簇的方式使得行业数据的表达方式清晰明了，为后续数据分析提供了便利。提供了便利。提供了便利。

【技术实现步骤摘要】
行业数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种行业数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在各种服务行业的日常业务流程中，会产生越来越多的行业数据，这些行业数据具备一定的可靠性和广泛性，可以反映了业务获得的特征、规律和运行状况。通过处理和分析这些行业数据，可以帮助用户及时了解业务发展变化，及时制定策略等。
[0003]由于行业数据的数据量较大，数据维护更频繁，通常会使用冒号将业务指标的名称和不同维度的取值拼接形成一个指标表达方式，例如：“A牌车企：XX型号：乘用车销量：汽车行业：月同比”，然而上述这种表达方式并不能帮助用户清晰知晓哪些是业务指标以及业务指标的度量信息，这样的数据结构，只能用于场景单一的时序数据展示。无论是分析师进行多指标、多维度的复杂分析，还是计算机进行联机数据分析或人工智能计算，都是远远不够的。
[0004]因此，如何提供一种行业数据指标处理方法，使得数据结构能够清晰表达各个数据的含义，从而为数据分析提供基础，是需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的之一在于提供一种行业数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，使得数据结构能够清晰表达各个数据的含义，从而为数据分析提供基础。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种行业数据处理方法，包括：获取多条待处理行业数据；每条所述待处理行业数据包含指标模板、所述指标模板的度量维度的维度值、以及所述待处理行业数据的更新周期；针对每种所述指标模板，根据所述指标模板对应的所述维度值以及所述更新周期，生成所述指标模板对应的指标元数据，以及所述指标元数据的标识，并根据全部所述指标元数据，生成指标元数据表；若全部所述指标元数据中，存在所述指标模板、所述度量维度以及所述更新周期均相同的目标指标元数据，则基于所述指标模板、所述度量维度以及所述更新周期，生成所述目标指标元数据对应的指标簇以及所述指标簇的标识，并根据全部所述指标簇，生成指标簇数据表；根据所述指标元数据的标识、以及所述指标元数据中的所述维度值的标识，生成第一对应关系，并基于全部所述第一对应关系，生成指标元数据与维度值关联数据表、以及根据所述目标指标元数据的标识和所述指标簇的标识，生成第二对应关系，并基于全部所述第二对应关系，生成指标元数据与指标簇关联数据表。
[0007]第二方面，本专利技术提供一种行业数据处理装置，包括：
[0008]获取模块，用于获取多条待处理行业数据；每条所述待处理行业数据包含指标模板、所述指标模板的度量维度的维度值、以及所述待处理行业数据的更新周期；
[0009]生成模块，用于针对每种所述指标模板，根据所述指标模板对应的所述维度值以
及所述更新周期，生成所述指标模板对应的指标元数据，以及所述指标元数据的标识，并根据全部所述指标元数据，生成指标元数据表；
[0010]所述生成模块，还用于若全部所述指标元数据中，存在所述指标模板、所述度量维度以及所述更新周期均相同的目标指标元数据，则基于所述指标模板、所述度量维度以及所述更新周期，生成所述目标指标元数据对应的指标簇以及所述指标簇的标识，并根据全部所述指标簇，生成指标簇数据表；
[0011]所述生成模块，还用于根据所述指标元数据的标识、以及所述指标元数据中的所述维度值的标识，生成第一对应关系，并基于全部所述第一对应关系，生成指标元数据与维度值关联数据表、以及根据所述目标指标元数据的标识和所述指标簇的标识，生成第二对应关系，并基于全部所述第二对应关系，生成指标元数据与指标簇关联数据表。
[0012]第三方面，本专利技术提供一种设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现第一方面所述的方法。
[0013]第四方面，本专利技术提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
[0014]本专利技术提供的行业数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：针对待处理行业数据的每种指标模板，根据指标模板对应的维度值以及更新周期，生成指标元数据，以及指标元数据的标识，并根据全部指标元数据，生成指标元数据表；基于指标模板、度量维度以及更新周期，生成指标簇以及指标簇数据表；根据指标元数据的标识、以及指标元数据中的维度值的标识的第一对应关系生成指标元数据与维度值关联数据表、根据目标指标元数据的标识和指标簇的标识的第二对应关系生成指标元数据与指标簇关联数据表。本专利技术能够对行业数据进行关联存储管理，而且通过指标元数据以及指标簇的方式使得行业数据的表达方式清晰明了，为后续数据分析提供数据基础。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0016]图1为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0017]图2为本专利技术实施例提供的行业数据处理方法的示意性流程图；
[0018]图3为本专利技术实施例提供的行业数据统计表的示例图；
[0019]图4为本专利技术实施例提供的另一种行业数据处理方法的示意性流程图之一；
[0020]图5为本专利技术实施例提供的另一种行业数据处理方法的示意性流程图之二；
[0021]图6为本专利技术实施例提供的另一种行业数据处理方法的示意性流程图之三；
[0022]图7为本专利技术实施例提供的另一种行业数据处理方法的示意性流程图之四；
[0023]图8为本专利技术实施例提供的行业数据处理装置的功能模块图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0025]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0027]在本专利技术的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该专利技术产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行业数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取多条待处理行业数据；每条所述待处理行业数据包含指标模板、所述指标模板的度量维度的维度值、以及所述待处理行业数据的更新周期；针对每种所述指标模板，根据所述指标模板对应的所述维度值以及所述更新周期，生成所述指标模板对应的指标元数据，以及所述指标元数据的标识，并根据全部所述指标元数据，生成指标元数据表；若全部所述指标元数据中，存在所述指标模板、所述度量维度以及所述更新周期均相同的目标指标元数据，则基于所述指标模板、所述度量维度以及所述更新周期，生成所述目标指标元数据对应的指标簇以及所述指标簇的标识，并根据全部所述指标簇，生成指标簇数据表；根据所述指标元数据的标识、以及所述指标元数据中的所述维度值的标识，生成第一对应关系，并基于全部所述第一对应关系，生成指标元数据与维度值关联数据表、以及根据所述目标指标元数据的标识和所述指标簇的标识，生成第二对应关系，并基于全部所述第二对应关系，生成指标元数据与指标簇关联数据表。2.根据权利要求1所述的行业数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每条所述指标元数据，根据所述指标元数据中的所述指标模板对应的标识、类型信息以及层级信息，生成指标模板数据表。3.根据权利要求1所述的行业数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每条所述指标元数据，根据所述指标元数据的标识、所述指标模板在所述度量维度下的指标值、以及所述指标元数据对应的时间信息，生成指标值数据表。4.根据权利要求1所述的行业数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每条所述待处理行业数据，根据生成所述待处理行业数据的目标行业对象、所述目标行业对象的标识，生成目标行业对象信息表。5.根据权利要求1所述的行业数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：针对全部所述度量维度，根据所述度量维度对应的全部度量值、以及每个所述度量值的标识，生成维度值数据表。6.根据权利要求1所述的行业数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每条待处理行业数据中的目标度量维度，确定所述目标度量维度是否在预生成的行业数据统计表中；其中所述行业数据统计表用于维护每种所述指标模板在不同维度下的指标值；其中，所述目标度量维度为全部所述度量维度中的任意一个；若存在，则响应用户操作，将所述待处理行业数据中的指标模板在所述目标度量维度下的指...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁均良，黄敏良，王昭彤，胡倩颖，莫秋月，施鸣骞，闫振，李苏婷，蒋荣，许兴军，李兴，辛治运，张威，
申请(专利权)人：广发证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：