电力人工智能平台模型多级协同方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种电力人工智能平台模型多级协同方法、系统、设备及介质，包括：获取模型资源，得到待部署的模型；根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、转换和封装，进行模型与设备的匹配；向边端侧传输模型资源，进行身份鉴别和服务类型校验，并将所述模型的运行指标参数通过物联管理平台发送至边端侧；根据边端侧对模型部署请求的校验结果部署模型。本发明专利技术提出了电力人工智能平台模型平台间、平台与边端侧的模型多级协同方法，实现模型资源服务目录、模型镜像或文件的协同共享，支撑电力专用模型的部署、更新、服务等，通过模型推理支撑电力智能化应用。通过模型推理支撑电力智能化应用。通过模型推理支撑电力智能化应用。

【技术实现步骤摘要】
电力人工智能平台模型多级协同方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术属于电力系统人工智能计算领域，特别涉及电力人工智能平台模型多级协同方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]人工智能被誉为第四次工业革命的核心驱动力，对社会和经济的影响日益凸显。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用将不断加速。各国政府纷纷出台相关政策，并将其上升到战略高度。
[0003]积极探索人工智能技术应用，运用智能语音、图像识别、视频分析、知识图谱等人工智能技术，在运检、安监等领域开展典型应用试点建设。基础能力建设方面，总部侧已初步建成了公司级人工智能“两库一平台”，省侧部署了省级人工智能平台，为后续深化推广应用人工智能技术应用奠定良好基础。应用建设方面，设备领域应用无人机智能巡检技术，构建输变电缺陷识别模型，替代传统人工巡检，极大提高了隐蔽性缺陷发现率；安监领域开展现场作业视频智能分析，实现典型违章行为的智能识别；营销领域开展智能营业厅、智能语音客服等场景建设，实现智能化的业务咨询和办理；基建领域在高风险和复杂工序现场，实施违章智能告警应用，有效识别电力作业现场安全隐患。
[0004]模型是人工智能应用的核心，模型多级协同涉及平台间、平台与边设备、边设备与端设备等协同，实现模型共享、模型部署、模型更新服务。如何实现模型在平台间共享，平台与边端侧部署服务，支撑电力业务人工智能应用，现有技术并没有给出比较合理的方案。

技术实现思路

[0005]针对上述存在的不足，本专利技术的目的是提供一种电力人工智能平台模型多级协同方法、系统、设备及介质，该系统支撑模型在平台间共享，平台与边端侧部署服务，支撑电力业务人工智能应用。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
[0007]一种电力人工智能平台模型多级协同系统，包括：
[0008]第一人工智能平台，用于汇聚平台总模型资源，提供模型资源的运行服务；
[0009]和第二人工智能平台，用于汇聚自身模型资源为第一人工智能平台共享模型资源，并使用第一人工智能平台的所有模型资源，通过边缘组件在边端侧进行模型资源的部署和服务：
[0010]根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、转换和封装，进行模型与设备的匹配；
[0011]向边端侧传输模型资源，进行身份鉴别和服务类型校验，并将所述模型的运行指标参数通过物联管理平台发送至边端侧；根据边端侧对模型部署请求的校验结果部署模型。
[0012]作为本专利技术的进一步改进，所述第一人工智能平台，用于提供物理归集和逻辑归
集；
[0013]所述物理归集用于模型资源文件、模型资源信息、模型资源目录协同，还用于当第二人工智能平台上传模型资源时，第一人工智能平台通过审批后，更新总模型资源目录；
[0014]所述逻辑归集提供模型资源信息、模型资源目录的协同，用于当第二人工智能平台上传模型资源目录后，第一人工智能平台通过审批后，更新总模型资源目录。
[0015]作为本专利技术的进一步改进，所述模型资源信息封装后，通过接口方式上传到第一人工智能平台的模型库中；模型文件和镜像传输到第一人工智能平台底层对象存储服务器上，根据来源及专业领域建立存储分区。
[0016]作为本专利技术的进一步改进，所述模型资源目录协同用于提供模型资源目录上传、模型资源目录删除、模型资源目录修改、模型资源目录查询；
[0017]模型资源目录上传是将模型资源目录上传至模型库，接口信息包括模型资源目录条目ID、模型资源目录条目名称、模型资源目录条目创建日期；
[0018]模型资源目录删除是第一人工智能平台提供模型资源目录删除服务，用于第二人工智能平台调用模型资源目录删除服务的接口，对模型资源目录进行删除；
[0019]模型资源目录修改是第一人工智能平台提供模型资源目录修改服务，用于第二人工智能平台调用模型资源目录修改服务的接口，根据需求对模型资源目录进行修改；
[0020]模型资源目录查询：第一人工智能平台提供模型资源目录查询服务，用于第二人工智能平台调用总公司侧模型资源目录查询服务的接口，对模型资源进行查询。
[0021]作为本专利技术的进一步改进，所述模型资源信息协同是提供模型资源信息上传、模型资源信息查询、模型文件上传、模型资源下载；
[0022]模型资源上传是第一人工智能平台提供模型资源上传服务，用于第二人工智能平台调用模型资源上传服务的接口信息，将模型上传至模型库；
[0023]模型资源查询是第一人工智能平台提供模型资源查询服务，用于第二人工智能平台调用模型资源查询服务的接口，对模型资源进行查询；
[0024]模型文件上传是第一人工智能平台提供模型文件上传服务，用于第二人工智能平台调用总公司侧模型文件上传服务的接口，将模型文件或镜像文件上传至模型库；
[0025]模型下载是第一人工智能平台提供模型下载服务，用于第二人工智能平台调用下载服务的接口，从模型库下载模型至本地。
[0026]作为本专利技术的进一步改进，所述模型资源的元信息包括模型名称、模型大小、模型版本、模型开发框架、模型运行参数等信息；模型资源文件采用压缩包方式进行协同，模型格式包括镜像文件和模型文件两种。
[0027]作为本专利技术的进一步改进，所述接口信息包括模型名称、模型深度学习框架、模型算法名称、模型所属单位、模型所属业务系统、模型所属业务部门和模型文件；
[0028]一种电力人工智能平台模型多级协同方法，包括：
[0029]获取模型资源，得到待部署的模型；
[0030]根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、转换和封装，进行模型与设备的匹配；
[0031]向边端侧传输模型资源，进行身份鉴别和服务类型校验，并将所述模型的运行指标参数通过物联管理平台发送至边端侧；根据边端侧对模型部署请求的校验结果部署模
型。
[0032]作为本专利技术的进一步改进，还包括边端侧模型更新步骤：
[0033]根据边端侧运行环境要求将待更新模型进行模型优化、转换和封装，进行模型与设备的匹配，将新版本模型更新到边端设备；
[0034]其中，更新方法为灰度更新模式，新模型部署前将旧模型进行本地备份，待新模型运行指标满足要求后，进行旧模型本地自动删除，并将更新信息写入日志文件。
[0035]作为本专利技术的进一步改进，所述边端侧进行模型管理和日志能力，边侧部署多个模型时，支持多模型资源目录服务和模型版本管理；当边端侧完成模型部署后，检测模型运行指标、计算资源占用、存储资源占用的运行信息，并将运行信息写入日志文件，日志进行本地存储及定期回传。
[0036]一种电力人工智能平台模型多级协同平台，包括：
[0037]获取模块，用于获取模型资源，得到待部署的模型；
[0038]匹配模块，用于根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、转换本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力人工智能平台模型多级协同系统，其特征在于，包括：第一人工智能平台，用于汇聚平台总模型资源，提供模型资源的运行服务；和第二人工智能平台，用于汇聚自身模型资源为第一人工智能平台共享模型资源，并使用第一人工智能平台的所有模型资源，通过边缘组件在边端侧进行模型资源的部署和服务：根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、转换和封装，进行模型与设备的匹配；向边端侧传输模型资源，进行身份鉴别和服务类型校验，并将所述模型的运行指标参数通过物联管理平台发送至边端侧；根据边端侧对模型部署请求的校验结果部署模型。2.根据权利要求1所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统，其特征在于，所述第一人工智能平台，用于提供物理归集和逻辑归集；所述物理归集用于模型资源文件、模型资源信息、模型资源目录协同，还用于当第二人工智能平台上传模型资源时，第一人工智能平台通过审批后，更新总模型资源目录；所述逻辑归集提供模型资源信息、模型资源目录的协同，用于当第二人工智能平台上传模型资源目录后，第一人工智能平台通过审批后，更新总模型资源目录。3.根据权利要求2所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统，其特征在于，所述模型资源信息封装后，通过接口方式上传到第一人工智能平台的模型库中；模型文件和镜像传输到第一人工智能平台底层对象存储服务器上，根据来源及专业领域建立存储分区。4.根据权利要求2所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统，其特征在于，所述模型资源目录协同用于提供模型资源目录上传、模型资源目录删除、模型资源目录修改、模型资源目录查询；模型资源目录上传是将模型资源目录上传至模型库，接口信息包括模型资源目录条目ID、模型资源目录条目名称、模型资源目录条目创建日期；模型资源目录删除是第一人工智能平台提供模型资源目录删除服务，用于第二人工智能平台调用模型资源目录删除服务的接口，对模型资源目录进行删除；模型资源目录修改是第一人工智能平台提供模型资源目录修改服务，用于第二人工智能平台调用模型资源目录修改服务的接口，根据需求对模型资源目录进行修改；模型资源目录查询：第一人工智能平台提供模型资源目录查询服务，用于第二人工智能平台调用总公司侧模型资源目录查询服务的接口，对模型资源进行查询。5.根据权利要求2所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统，其特征在于，所述模型资源信息协同是提供模型资源信息上传、模型资源信息查询、模型文件上传、模型资源下载；模型资源上传是第一人工智能平台提供模型资源上传服务，用于第二人工智能平台调用模型资源上传服务的接口信息，将模型上传至模型库；模型资源查询是第一人工智能平台提供模型资源查询服务，用于第二人工智能平台调用模型资源查询服务的接口，对模型资源进行查询；模型文件上传是第一人工智能平台提供模型文件上传服务，用于第二人工智能平台调用总公司侧模型文件...

【专利技术属性】
技术研发人员：季知祥，王晓辉，张颉，杨迎春，李道兴，郭鹏天，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：