一种分离头颈部位的图像处理方法技术

本发明专利技术提供了一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、人体组织与空气分割；S2、定位基准横断面；S3、以基准横断面为基础，定位头颈分离层；本发明专利技术是基于对图像特征的判断寻找基准横断面和头颈分离层，对CTA图像和MRA图像均可处理；对头部和颈部扫描范围无要求，对于仅包含部分头部和部分颈部图像也可进行处理；且本发明专利技术能够自动运行，提高工作效率。提高工作效率。提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种分离头颈部位的图像处理方法


[0001]本专利技术涉及医学影像处理
，具体地说是一种分离头颈部位的图像处理方法。

技术介绍

[0002]头颈动脉是将血液由心脏输送到大脑的主要血管通路。临床上,通常采用计算机断层扫描血管造影技术(CTA)和磁共振动脉血管成像技术(MRA)对头颈动脉成像，针对血管的形态学检查来观察头颈动脉硬化, 头颈动脉狭窄, 头颈动脉斑块和血液流变等问题。为了能够更好的实现对血管形态、血管走形等特征的分析，通常需要将CTA或MRA头颈动脉图像中的头颈动脉血管与其他人体组织进行分离。但由于头部与颈部在解剖结构、组织构成等方面的不同，直接在头颈动脉图像基础上进行血管分割，分割效果较差。因此在头颈血管分割过程中，往往需要将头部与颈部分离，分别进行单独的血管提取。
[0003]现有头颈部位分离方式主要分为两种，一种是人工手动选取分离，即医生在进行头颈血管提取处理过程中，手动进行头颈分离层面选择，而后继续进行头颈血管提取；另一种是利用头颈CTA图像生成头颈部位矢状位图像，并将矢状位图像中人体组织与背景分离，然后计算人体组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、人体组织与空气分割；计算图像灰度统计直方图hist，以图像灰度统计直方图hist的第a百分位数所对应的灰度值，作为空气与人体组织的灰度阈值Ta，以空气与人体组织的灰度阈值Ta为阈值，分离人体组织与空气；S2、定位基准横断面；S3、以基准横断面为基础，定位头颈分离层。2.根据权利要求1所述的一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S2定位基准横断面的方法为：使用横断面逐层计算体内空气与组织面积特征，该特征为：体内空气与组织面积比或体内空气与体内空气和组织总和的面积比或体内组织与体内空气和组织总和的面积比，将体内空气与组织面积特征最接近参考值的层，作为基准横断面；具体包括，通过计算体内空气、组织所占人体内部面积，获得各层的体内空气与组织面积特征Ra，该特征为：体内空气与组织面积比或体内空气与体内空气和组织总和的面积比或体内组织与体内空气和组织总和的面积比，将体内空气与组织面积特征Ra最接近体内空气与组织面积特征参考值Pa的层，选为基准横断面Sr；其中当体内空气与组织面积特征Ra，选为体内空气与组织面积比时，体内空气与组织面积特征参考值Pa的最佳值为1:9，选为体内空气与体内空气和组织总和的面积比时，体内空气与组织面积特征参考值Pa最佳值为1:10，选为体内组织与体内空气和组织总和的面积比时，体内空气与组织面积特征参考值Pa最佳值为9:10；。3.根据权利要求1所述的一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S2定位基准横断面的方法为：通过计算靠近颅顶侧第一层与最后一层的距离比获得候选层范围，使用横断面逐层计算体内空气与组织面积比，将候选层范...

【专利技术属性】
技术研发人员：范晟昱，边钺岩，汪威，
申请(专利权)人：南京钺曦医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：