推送方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，提供一种推送方法、装置、设备及介质，方法包括：获取新用户的多个信息特征；将新用户的信息特征与老用户偏好模型中每一老用户的信息特征分别进行比对，得到每一新老用户对应的比对结果；基于每一新老用户对应的比对结果以及每个信息特征的权重值，计算得到每一新老用户的相似度；从所述每一新老用户的相似度中获取最大的相似度；若所述最大相似度大于预设的阈值，则基于所述最大相似度查找与所述新用户相似度最高的老用户；从所述老用户偏好模型中获取与所述新用户相似度最高的老用户对应的偏好方案；基于所述偏好方案，生成产品介绍文案；向所述新用户推送所述产品介绍文案。本申请实施例能够提高产品推送的精准性。提高产品推送的精准性。提高产品推送的精准性。

【技术实现步骤摘要】
推送方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种推送方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，当新用户在理财平台注册后，理财平台会无针对性的将理财产品说明书或者理财产品的介绍文案推送给任何一个新注册的用户。专利技术人发现，由于这种推送方式是以无差别的方式向新用户推送产品的，因此，这种推送方法精准性低。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本申请的目的在于提供一种推送方法、装置、设备存储介质，旨在解决目前产品的推送精准性低的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，第一方面，本申请实施例提供一种推送方法，包括：
[0005]获取新用户的个人信息；其中，所述个人信息包括多个信息特征；
[0006]将所述新用户的信息特征与老用户偏好模型中每一老用户的信息特征分别进行比对，得到每一新老用户对应的比对结果；
[0007]基于每一新老用户对应的比对结果以及每个信息特征的权重值，计算得到每一新老用户的相似度；
[0008]从所述每一新老用户的相似度中获取最大的相似度；
[0009]若所述最大的相似度大于预设的阈值，则基于所述最大的相似度查找与所述新用户相似度最高的老用户；
[0010]从所述老用户偏好模型中获取与所述新用户相似度最高的老用户对应的偏好方案；
[0011]基于所述偏好方案，生成产品介绍文案；
[0012]向所述新用户推送所述产品介绍文案。
[0013]进一步的，所述多个信息特征包括：年龄特征、性别特征、职业特征、收入特征、工作地点特征、爱好特征以及学历特征。
[0014]进一步的，所述将所述新用户的信息特征与老用户偏好模型中每一老用户的信息特征分别进行比对，得到每一新老用户对应的比对结果，包括：
[0015]对于每一新老用户的比对，按照如下方式进行：
[0016]将所述新用户的每个信息特征与老用户对应的信息特征进行比对，得到每个信息特征对应的比对结果。
[0017]进一步的，所述方法还包括：
[0018]若所述新用户的信息特征与所述老用户对应的信息特征相同，则将所述信息特征的比对结果记为1；
[0019]进一步的，若所述新用户的信息特征与所述老用户对应的信息特征不相同，则将述信息特征的比对结果记为0。
[0020]进一步的，所述基于每一新老用户对应的比对结果以及每个信息特征的权重值，计算得到每一新老用户的相似度，包括：
[0021]根据如下公式计算得到每一新老用户的相似度：
[0022][0023]其中，N为信息特征的数量；T
N
是第N个信息特征的比对结果；W
N
为第N个信息特征的权重值。
[0024]进一步的，所述预设的阈值为0.8。
[0025]进一步的，所述偏好方案基于用户购买记录生成，所述用户购买记录包括购买的产品类型、数量、型号，则所述基于所述偏好方案，生成产品说明书或产品介绍文案，包括：
[0026]基于所述用户购买产品类型、数量以及型号从所述偏好方案中选取M个产品；其中，M大于等于1；
[0027]搜索所述M个产品对应的产品信息；
[0028]基于所述M个产品对应的产品信息生成包括所述M个产品信息的产品介绍文案。
[0029]第二方面，本申请实施例提供一种推送装置，包括：
[0030]个人信息获取模块，用于获取新用户的个人信息；其中，所述个人信息包括多个信息特征；
[0031]比对模块，用于将所述新用户的信息特征与老用户偏好模型中每一老用户的信息特征分别进行比对，得到每一新老用户对应的比对结果；
[0032]计算模块，用于基于每一新老用户对应的比对结果以及每个信息特征的权重值，计算得到每一新老用户的相似度；
[0033]最大相似度获取模块，用于从所述每一新老用户的相似度中获取最大的相似度；
[0034]查找模块，用于若所述最大的相似度大于预设的阈值，则基于所述最大的相似度查找与所述新用户相似度最高的老用户；
[0035]偏好方案获取模块，从所述老用户偏好模型中获取与所述新用户相似度最高的老用户对应的偏好方案；
[0036]生成模块，用于基于所述偏好方案，生成产品介绍文案；
[0037]推送模块，用于向所述新用户推送所述产品介绍文案。
[0038]第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0039]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
[0040]本申请实施例提供的推送方法，包括：获取新用户的个人信息；其中，所述个人信息包括多个信息特征；将所述新用户的信息特征与老用户偏好模型中每一老用户的信息特征分别进行比对，得到每一新老用户对应的比对结果；基于每一新老用户对应的比对结果以及每个信息特征的权重值，计算得到每一新老用户的相似度；从所述每一新老用户的相似度中获取最大的相似度；若所述最大相似度大于预设的阈值，则基于所述最大相似度查找与所述新用户相似度最高的老用户；从所述老用户偏好模型中获取与所述新用户相似度最高的老用户对应的偏好方案；基于所述偏好方案，生成产品介绍文案；向所述新用户推送
所述产品介绍文案。由于本申请实施例是将与新用户相似度最高的老用户的偏好方案推送给新用户，因此，本申请实施例能够提高产品推送的精准性。此外，由于本申请实施例是在相似度大于设定的阈值时，才基于该相似度寻找与新用户相似度最高的老用户，因此，本申请实施例提进一步提高了产品推送的精准性。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本申请第一实施例提供的一种推送方法的流程示意图；
[0043]图2是本申请第二实施例提供的一种推送装置的结构示意图；
[0044]图3为本申请第三实施例提供的计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0046]实施例一：
[0047]本申请第一实施例提供了一种推送方法，其可由的计算机设备来执行，所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推送方法，其特征在于，包括：获取新用户的个人信息；其中，所述个人信息包括多个信息特征；将所述新用户的信息特征与老用户偏好模型中每一老用户的信息特征分别进行比对，得到每一新老用户对应的比对结果；基于每一新老用户对应的比对结果以及每个信息特征的权重值，计算得到每一新老用户的相似度；从所述每一新老用户的相似度中获取最大的相似度；若所述最大的相似度大于预设的阈值，则基于所述最大的相似度查找与所述新用户相似度最高的老用户；从所述老用户偏好模型中获取与所述新用户相似度最高的老用户对应的偏好方案；基于所述偏好方案，生成产品介绍文案；向所述新用户推送所述产品介绍文案。2.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述多个信息特征包括：年龄特征、性别特征、职业特征、收入特征、工作地点特征、爱好特征以及学历特征。3.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述将所述新用户的信息特征与老用户偏好模型中每一老用户的信息特征分别进行比对，得到每一新老用户对应的比对结果，包括：对于每一新老用户的比对，按照如下方式进行：将所述新用户的每个信息特征与老用户对应的信息特征进行比对，得到每个信息特征对应的比对结果。4.根据权利要求3所述的推送方法，其特征在于，还包括：若所述新用户的信息特征与所述老用户对应的信息特征相同，则将所述信息特征的比对结果记为1；若所述新用户的信息特征与所述老用户对应的信息特征不相同，则将述信息特征的比对结果记为0。5.根据权利要求3或4所述的推送方法，其特征在于，所述基于每一新老用户对应的比对结果以及每个信息特征的权重值，计算得到每一新老用户的相似度，包括：根据如下公式计算得到每一新老用户的相似度：其中，N为信息特征的数量；T
N
是第N个信息特征的比对结果；W

【专利技术属性】
技术研发人员：余刚盛，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：