一种基于患者信息的科室管理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:34700698 阅读:15 留言:0更新日期:2022-08-27 16:37
本发明专利技术提供了一种基于患者信息的科室管理方法和装置,其中,方法包括:通过获取指定科室内多个患者的不同时间点的位置信息,并基于各个位置信息进行标记,从而得到对应的患者分布子模型,通过第一权重值和第二权重值对患者进行权重的设定,使患者信息管理模型可以很好的管理分值进行更好的预测。本发明专利技术的有益效果:实现了从患者的就诊轨迹上来对医院科室的就诊进行更好的监督,提高了医院的就诊效率,进一步对医院的科室进行了合理的监督。进一步对医院的科室进行了合理的监督。进一步对医院的科室进行了合理的监督。

【技术实现步骤摘要】
一种基于患者信息的科室管理方法和装置


[0001]本专利技术涉及人工智能领域,特别涉及一种基于患者信息的科室管理方法和装置。

技术介绍

[0002]医疗卫生服务直接关系人民身体健康,医疗作为我国的民生重要行业,医疗服务质量工作成为了一项重点关注的项目,目前,医疗服务质量工作主要来源于患者的评价,基于评价的内容不断对医院的就诊系统进行优化,然而患者的评价仅限于自身的认识,患者在实际就诊过程中的评价主要来源于主观因素,并且还有相当一部分患者并没有进行评价,因此优化数据的来源具有一定的局限性,无法对医院的就诊进行更好的管理。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的为提供一种基于患者信息的科室管理方法和装置,旨在解决优化数据的来源具有一定的局限性,无法对医院的就诊进行更好的管理的问题。
[0004]本专利技术提供了一种基于患者信息的科室管理方法,包括:获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息;将各个时间点的各个患者的位置信息在预先构建的医院模型中分别进行标记,并按照时间顺序依次得到各个时间点对应的患者分布子模型;将各个患者分布子模型输入至预设的初始模型中,通过所述初始模型中获取所述患者分布子模型中各个患者之间的第一距离,以及每个患者至所述指定科室的第二距离;基于各个患者的位置以及所述第一距离,计算每个患者至其余患者的第一向量;基于所述第二距离设定各个所述第一向量的第一权重值;提取每个所述患者分布子模型中相同的第一向量,构成第一向量集合;其中,所述第一向量集合中的第一向量对应的两个患者相同;计算相邻时间点之间任意两个第一向量的位置差量;基于所述位置差量通过预设的函数,设置相邻时间点中的后一个时间点的第一向量的第二权重值,以及将时间点最前一个的第一向量的第二权重值设置为预设值;将每个所述第一向量以及各个第一向量分别对应的第一权重值和第二权重值进行加权,得到各个第一向量分别对应的加权向量;根据各个第一向量与所述第一向量集合的归属关系,建立第二向量集合;其中,所述第二向量集合与所述第一向量集合一一对应,且所述第二向量集合中的每个加权向量是通过对应的第一向量集合中对应的第一向量加权得到;将各个第二向量集合输入至预设的患者信息管理模型中,得到患者管理分值;其中,所述患者信息管理模型通过多个不同的第二向量集合以及对应的患者管理分值训练而成;判断所述管理分值是否小于预设的管理分值;若小于所述预设的管理分值,则基于所述管理分值对所述指定科室进行管理。
[0005]进一步地,所述获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息的步骤,包括:获取所述预设时间段内在所述指定科室就诊的患者;判断所述各个所述患者是否在所述预设时间段内均位于医院内;将位于所述医院内的患者记为目标患者,并获取在预设时间段内不同时间点的位置信息。
[0006]进一步地,所述获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息的步骤之后,还包括:判断所述位置信息中是否包含有洗手间的位置信息;若包含有洗手间的位置信息,则判断所述洗手间的位置信息与所述指定科室的位置信息的第三距离是否在预设距离内;若是,则将对应的洗手间的位置信息记为所述指定科室的位置信息。
[0007]进一步地,所述获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息的步骤,包括:获取多个患者的人脸信息;根据所述人脸信息从医院的各个预设监控视频中,在预设时间段内不同时间点获取到含有各个患者的多个目标监控视频,以及各个预设监控视频所属的楼层区域信息;获取同一时间点同一所述患者的多个目标监控视频,并计算所述患者距离中心点的第四距离;根据所述第四距离选取距离最小的目标监控视频作为主视频,将其余的视频作为辅视频;基于所述主视频构建空间坐标系,并基于辅视频获取到患者在楼层区域内的坐标值;根据所述坐标值和所述楼层区域信息获取到所述患者在各个不同时间点的位置信息。
[0008]进一步地,所述将各个第二向量集合输入至预设的患者信息管理模型中,得到患者管理分值的步骤之前,还包括:获取多个时间段组成的目标第二向量集合,根据预设的比例将多个所述第二向量集合划分为训练集和验证集;将所述训练集输入至预设的神经网络模型,采用有监督学习的方式进行训练处理,得到暂时模型;采用所述验证集中的目标第二向量集合对所述暂时模型进行验证,得到验证结果;判断验证结果是否通过;若验证结果通过,则将所述暂时模型记为所述患者信息管理模型。
[0009]本专利技术还提供了一种基于患者信息的科室管理装置,包括:获取模块,用于获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息;标记模块,用于将各个时间点的各个患者的位置信息在预先构建的医院模型中分
别进行标记,并按照时间顺序依次得到各个时间点对应的患者分布子模型;第一输入模块,用于将各个患者分布子模型输入至预设的初始模型中,通过所述初始模型中获取所述患者分布子模型中各个患者之间的第一距离,以及每个患者至所述指定科室的第二距离;第一计算模块,用于基于各个患者的位置以及所述第一距离,计算每个患者至其余患者的第一向量;设定模块,用于基于所述第二距离设定各个所述第一向量的第一权重值;提取模块,用于提取每个所述患者分布子模型中相同的第一向量,构成第一向量集合;其中,所述第一向量集合中的第一向量对应的两个患者相同;第二计算模块,用于计算相邻时间点之间任意两个第一向量的位置差量;设置模块,用于基于所述位置差量通过预设的函数,设置相邻时间点中的后一个时间点的第一向量的第二权重值,以及将时间点最前一个的第一向量的第二权重值设置为预设值;求和模块,用于将每个所述第一向量以及各个第一向量分别对应的第一权重值和第二权重值进行加权,得到各个第一向量分别对应的加权向量;建立模块,用于根据各个第一向量与所述第一向量集合的归属关系,建立第二向量集合;其中,所述第二向量集合与所述第一向量集合一一对应,且所述第二向量集合中的每个加权向量是通过对应的第一向量集合中对应的第一向量加权得到;第二输入模块,用于将各个第二向量集合输入至预设的患者信息管理模型中,得到患者管理分值;其中,所述患者信息管理模型通过多个不同的第二向量集合以及对应的患者管理分值训练而成;判断模块,用于判断所述管理分值是否小于预设的管理分值;管理模块,用于若小于所述预设的管理分值,则基于所述管理分值对所述指定科室进行管理。
[0010]进一步地,所述获取模块,包括:患者获取子模块,用于获取所述预设时间段内在所述指定科室就诊的患者;判断子模块,用于判断所述各个所述患者是否在所述预设时间段内均位于医院内;记为子模块,用于将位于所述医院内的患者记为目标患者,并获取在预设时间段内不同时间点的位置信息。
[0011]进一步地,所述基于患者信息的科室管理装置,还包括:位置信息判断模块,用于判断所述位置信息中是否包含有洗手间的位置信息;距离判断模块,用于若包含有洗手间的位置信息,则判断所述洗手间的位置信息与所述指定科室的位置信息的第三距离是否在预设距离内;记为子模块,用于若是,则将对应的洗手间的位置信息记为所述指定科室的本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于患者信息的科室管理方法,其特征在于,包括:获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息;将各个时间点的各个患者的位置信息在预先构建的医院模型中分别进行标记,并按照时间顺序依次得到各个时间点对应的患者分布子模型;将各个患者分布子模型输入至预设的初始模型中,通过所述初始模型中获取所述患者分布子模型中各个患者之间的第一距离,以及每个患者至所述指定科室的第二距离;基于各个患者的位置以及所述第一距离,计算每个患者至其余患者的第一向量;基于所述第二距离设定各个所述第一向量的第一权重值;提取每个所述患者分布子模型中相同的第一向量,构成第一向量集合;其中,所述第一向量集合中的第一向量对应的两个患者相同;计算相邻时间点之间任意两个第一向量的位置差量;基于所述位置差量通过预设的函数,设置相邻时间点中的后一个时间点的第一向量的第二权重值,以及将时间点最前一个的第一向量的第二权重值设置为预设值;将每个所述第一向量以及各个第一向量分别对应的第一权重值和第二权重值进行加权,得到各个第一向量分别对应的加权向量;根据各个第一向量与所述第一向量集合的归属关系,建立第二向量集合;其中,所述第二向量集合与所述第一向量集合一一对应,且所述第二向量集合中的每个加权向量是通过对应的第一向量集合中对应的第一向量加权得到;将各个第二向量集合输入至预设的患者信息管理模型中,得到患者管理分值;其中,所述患者信息管理模型通过多个不同的第二向量集合以及对应的患者管理分值训练而成;判断所述管理分值是否小于预设的管理分值;若小于所述预设的管理分值,则基于所述管理分值对所述指定科室进行管理。2.如权利要求1所述的基于患者信息的科室管理方法,其特征在于,所述获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息的步骤,包括:获取所述预设时间段内在所述指定科室就诊的患者;判断所述各个所述患者是否在所述预设时间段内均位于医院内;将位于所述医院内的患者记为目标患者,并获取在预设时间段内不同时间点的位置信息。3.如权利要求1所述的基于患者信息的科室管理方法,其特征在于,所述获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息的步骤之后,还包括:判断所述位置信息中是否包含有洗手间的位置信息;若包含有洗手间的位置信息,则判断所述洗手间的位置信息与所述指定科室的位置信息的第三距离是否在预设距离内;若是,则将对应的洗手间的位置信息记为所述指定科室的位置信息。4.如权利要求1所述的基于患者信息的科室管理方法,其特征在于,所述获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息的步骤,包括:获取多个患者的人脸信息;根据所述人脸信息从医院的各个预设监控视频中,在预设时间段内不同时间点获取到含有各个患者的多个目标监控视频,以及各个预设监控视频所属的楼层区域信息;
获取同一时间点同一所述患者的多个目标监控视频,并计算所述患者距离中心点的第四距离;根据所述第四距离选取距离最小的目标监控视频作为主视频,将其余的视频作为辅视频;基于所述主视频构建空间坐标系,并基于辅视频获取到患者在楼层区域内的坐标值;根据所述坐标值和所述楼层区域信息获取到所述患者在各个不同时间点的位置信息。5.如权利要求1所述的基于患者信息的科室管理方法,其特征在于,所述将各个第二向量集合输入至预设的患者信息管理模型中,得到患者管理分值的步骤之前,还包括:获取多个时间段组成的目标第二向量集合,根据预设的比例将多个所述第二向量集合划分为训练集和验证集;将所述训练集输入至预设的神经网络模型,采用有监督学习的方式进行训练处理,得到暂时模型;采用所述验证集中的目标第二向量集合对所述暂时模型进行验证,得到验证结果;判断验证结果是否通过;若验证结果通过,则将所述暂时模型记为所述患者信息管理模型。6.一种基于患者信息的科室管理装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取指定科室的多个患者在预设时间段内不同时间点的位置信息;标记模块,用于将各个时间点的各个患者的位置信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨柯陆安庆占学强邹松杨兵兵高亮
申请(专利权)人:武汉盛博汇信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1