模型优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种模型优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。根据获取的用户的三维用户画像得到多个角度的第一平面图像，以及根据用户的目标图像的背景特征信息和各第一平面图像的人脸特征信息，得到各第一场景因子组合所对应的第二平面图像，将各第一场景因子组合所对应的第二平面图像输入人脸识别模型，得到各第一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率，从而根据各第一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率，优化人脸识别模型。本方法将用户的目标图像的背景特征信息和各第一平面图像的人脸特征信息融合，得到各第一场景因子组合的第二平面图像，丰富了真实测试场景，提高了人脸识别准确率，增强了人脸识别的安全性。安全性。安全性。

【技术实现步骤摘要】
模型优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品


[0001]本申请涉及信息安全技术、人工智能领域，特别是涉及一种模型优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

[0002]人脸识别服务的改造涉及到的测试场景复杂，其典型的测试场景包括基于识别人脸状态的带妆识别、喜怒哀乐的表情识别、张嘴闭眼的五官识别；以及基于逆光、黑暗等不同光照条件和不同温度变化的外部环境；基于人群属性的黑黄棕白不同肤色，双胞胎和孕妇等；基于全球常态化疫情下的口罩佩戴识别等，导致人脸识别的难度较大。
[0003]现有的人脸识别技术主要通过活体检测、连续检测和3D检测的方法提高对目标对象的识别能力，或是通过加密签名认证等方式对生物特征数据进行安全性检查。但是现有的人脸识别方法缺乏对真实测试场景的设计和检测，导致在真实的使用环境下人脸识别正确率低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高人脸识别准确率的模型优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：根据获取的用户的三维用户画像得到多个角度的第一平面图像；根据所述用户的目标图像的背景特征信息和各所述第一平面图像的人脸特征信息，得到各第一场景因子组合所对应的第二平面图像；将各所述第一场景因子组合所对应的第二平面图像输入人脸识别模型，得到各所述第一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率；根据各所述第一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率，优化所述人脸识别模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的目标图像的背景特征信息和各所述第一平面图像的人脸特征信息，得到各第一场景因子组合所对应的第二平面图像，包括：对各所述第一平面图像的人脸特征信息进行变化处理得到多个第三平面图像；对所述用户的目标图像的背景特征信息进行变化处理得到多个第四平面图像；根据所述多个第三平面图像和所述多个第四平面图像，得到各所述第一场景因子组合所对应的第二平面图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率，优化所述人脸识别模型，包括：从各所述第一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率中确定第二人脸识别准确率，其中，所述第二人脸识别准确率为小于预设准确率阈值的第一人脸识别准确率；根据第二场景因子组合优化所述人脸识别模型，其中，所述第二场景因子组合为所述第二人脸识别率所对应的第一场景因子组合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第二场景因子组合优化所述人脸识别模型，包括：向所述第二场景因子组合中添加新场景因子得到第三场景因子组合；将所述第三场景因子组合对应的第二平面图像输入所述人脸识别模型，得到所述第三场景因子组合对应的第三人脸识别准确率；根据所述第二人脸识别准确率和所述第三人脸识别准确率，优化所述人脸识别模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二人脸识别准确率和所述第三人脸识别准确率，优化所述人脸识别模型，包括：执行第一迭代过程，所述第一迭代过程包括：根据所述第二人脸识别准确率和所述第三人脸识别准确率，确定所述新场景因子对应的偏差率，并根据所述偏差率对所述第三人脸识别准确率进行修正得到比较人脸识别准确率，将所述第二人脸识别准确率和所述比较人脸识别准确率中的最大的人脸识别准确率作为所述第三场景因子组合的目标人脸识别准确...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨圣洁，陈壮壮，郑重，秦子瑜，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：