本发明专利技术实施例提供了一种资产对象形态识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，具体方案为：获取待进行形态分析的目标资产对象的目标序列；对所述目标序列进行标准化处理，得到待匹配序列；获取各个资产对象标准形态对应的参考序列；分别计算所述待匹配序列和各个资产对象标准形态对应的参考序列的相似度；基于计算得到的相似度，输出所述目标资产对象的形态识别结果。通过本方案可以实现对资产对象形态的自动识别。以实现对资产对象形态的自动识别。以实现对资产对象形态的自动识别。
【技术实现步骤摘要】
一种资产对象形态识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种资产对象形态识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]K线形态分析是证券技术分析方法的重要组成部分，是大多数用户进行交易决策时的参考因素之一，K线形态分析的对象可以对任意种类的资产对象，例如股票和基金等，并且，分析结果可以对用户交易决策进行指导。通过资产对象形态分析，对资产对象价格走势中各个典型的形态作出归纳，可以对资产对象后续涨跌做出预测，也能直接生成交易信号，对交易决策提供支持。
[0003]相关技术中，在对任一资产对象的K线形态进行分析时，需要人为分析资产对象的形态，得到形态识别结果。从而，后续利用形态识别结果对资产对象进行分析。若采用相关技术进行资产对象形态分析，由于人为的经验以及观点不尽相同，导致形态识别结果主观性强且速度慢。
[0004]因此，如何实现对资产对象形态的自动识别是亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种资产对象形态识别方法、装置、电子设备及存储介质，以实现资产对象形态的自动匹配。具体技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种资产对象形态识别方法，所述方法包括：
[0007]获取待进行形态分析的目标资产对象的目标序列；其中，所述目标序列为指定时间段内所述目标资产对象的各个收盘价按照时间顺序形成的序列；
[0008]对所述目标序列进行标准化处理，得到待匹配序列；其中，所述标准化处理用于对所述目标序列中的各个收盘价进行预定标准化处理；
[0009]获取各个资产对象标准形态对应的参考序列；其中，每一资产对象标准形态为预先设定的K线形态，每一资产对象标准形态对应的参考序列为该资产对象标准形态对应的针对收盘价的、与所述目标序列的长度相同的标准化序列；
[0010]分别计算所述待匹配序列和各个资产对象标准形态对应的参考序列的相似度；
[0011]基于计算得到的相似度，输出所述目标资产对象的形态识别结果。
[0012]可选地，所述获取各个资产对象标准形态对应的参考序列，包括：
[0013]获取各个资产对象标准形态对应的初始标准化序列；其中，每一资产对象标准形态对应的初始标准化序列为该资产对象标准形态对应的针对收盘价的、具有初始长度的标准化序列；
[0014]针对每一资产对象标准形态，利用该资产对象标准形态对应初始标准化序列，生成该资产对象标准形态对应的参考序列。
[0015]可选地，所述针对每一资产对象标准形态，利用该资产对象标准形态对应初始标
准化序列，生成该资产对象标准形态对应的参考序列，包括：
[0016]针对每一资产对象标准形态，若该资产对象标准形态对应的初始标准化序列的长度大于所述目标序列的长度，则对该资产对象标准形态对应的初始标准化序列中的元素进行均匀采样，得到该资产对象标准形态对应的参考序列；
[0017]若该资产对象标准形态对应的初始标准化序列的长度与所述目标序列的长度相同，将该资产对象标准形态对应的初始标准化序列，确定为该资产对象标准形态对应的参考序列；
[0018]若该资产对象标准该形态对应的初始标准化序列的长度小于所述目标序列的长度，则对该资产对象标准形态对应的初始标准化序列中的元素进行插值，得到该资产对象标准形态对应的参考序列。
[0019]可选地，所述对所述目标序列进行标准化处理，得到待匹配序列，包括：
[0020]利用预设的标准化处理公式，对所述目标序列进行标准化处理，得到待匹配序列。
[0021]可选地，所述标准化处理公式为：
[0022][0023]其中，p
′
为标准化处理后得到的待匹配序列，close为目标序列，mean(close)为目标序列close中的各个收盘价的均值，std(close)为目标序列close中各个收盘价的标准差。
[0024]可选地，所述基于计算得到的相似度，输出所述目标资产对象的形态识别结果，包括：
[0025]针对每一资产对象标准形态，判断所述待匹配序列和该资产对象标准形态对应的参考序列的相似度，是否大于该资产对象标准形态所对应的预定阈值，若大于，确定该资产对象标准形态对应的匹配结果为相匹配，否则，确定该资产对象标准形态的匹配结果为不匹配；
[0026]将所对应的匹配结果为相匹配的资产对象标准形态作为所述目标资产对象的形态识别结果，并输出所述形态识别结果。
[0027]可选地，任一资产对象标准形态所对应的预定阈值的确定方式包括：
[0028]针对每一历史时间段，确定每一样本资产对象在该历史时间段内的样本序列，对所确定的样本序列进行标准化处理，得到各个待分析序列；计算各个待分析序列，与该资产对象标准形态对应的参考序列的相似度，并对计算得到的相似度进行从大到小的排序，选取排序靠前的指定数量个相似度；其中，所述历史时间段的时长与所述指定时间段的时长相同；每一样本资产对象在该历史时间段内的样本序列为：该历史时间段内该样本资产对象的各个收盘价按照时间序列所形成的序列；
[0029]从针对每一历史时间段所选取的相似度中，选取最小的相似度，作为该资产对象标准形态所对应的预定阈值。
[0030]第二方面，本专利技术实施例提供了一种资产对象形态识别装置，所述装置包括：
[0031]第一获取模块，用于获取待进行形态分析的目标资产对象的目标序列；其中，所述目标序列为指定时间段内所述目标资产对象的各个收盘价按照时间顺序形成的序列；
[0032]处理模块，用于对所述目标序列进行标准化处理，得到待匹配序列；其中，所述标
准化处理用于对所述目标序列中的各个收盘价进行预定标准化处理；
[0033]第二获取模块，用于获取各个资产对象标准形态对应的参考序列；其中，每一资产对象标准形态为预先设定的资产对象K线形态，每一资产对象标准形态对应的参考序列为该资产对象标准形态对应的针对收盘价的、与所述目标序列的长度相同的标准化序列；
[0034]计算模块，用于分别计算所述待匹配序列和各个资产对象标准形态对应的参考序列的相似度；
[0035]输出模块，用于基于计算得到的相似度，输出所述目标资产对象的形态识别结果。
[0036]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0037]存储器，用于存放计算机程序；
[0038]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的资产对象形态识别方法。
[0039]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的资产对象形态识别方法。
[0040]本专利技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资产对象形态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行形态分析的目标资产对象的目标序列；其中，所述目标序列为指定时间段内所述目标资产对象的各个收盘价按照时间顺序形成的序列；对所述目标序列进行标准化处理，得到待匹配序列；其中，所述标准化处理用于对所述目标序列中的各个收盘价进行预定标准化处理；获取各个资产对象标准形态对应的参考序列；其中，每一资产对象标准形态为预先设定的K线形态，每一资产对象标准形态对应的参考序列为该资产对象标准形态对应的针对收盘价的、与所述目标序列的长度相同的标准化序列；分别计算所述待匹配序列和各个资产对象标准形态对应的参考序列的相似度；基于计算得到的相似度，输出所述目标资产对象的形态识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个资产对象标准形态对应的参考序列，包括：获取各个资产对象标准形态对应的初始标准化序列；其中，每一资产对象标准形态对应的初始标准化序列为该资产对象标准形态对应的针对收盘价的、具有初始长度的标准化序列；针对每一资产对象标准形态，利用该资产对象标准形态对应初始标准化序列，生成该资产对象标准形态对应的参考序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每一资产对象标准形态，利用该资产对象标准形态对应初始标准化序列，生成该资产对象标准形态对应的参考序列，包括：针对每一资产对象标准形态，若该资产对象标准形态对应的初始标准化序列的长度大于所述目标序列的长度，则对该资产对象标准形态对应的初始标准化序列中的元素进行均匀采样，得到该资产对象标准形态对应的参考序列；若该资产对象标准形态对应的初始标准化序列的长度与所述目标序列的长度相同，将该资产对象标准形态对应的初始标准化序列，确定为该资产对象标准形态对应的参考序列；若该资产对象标准该形态对应的初始标准化序列的长度小于所述目标序列的长度，则对该资产对象标准形态对应的初始标准化序列中的元素进行插值，得到该资产对象标准形态对应的参考序列。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标序列进行标准化处理，得到待匹配序列，包括：利用预设的标准化处理公式，对所述目标序列进行标准化处理，得到待匹配序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标准化处理公式为：其中，p
′
为标准化处理后得到的待匹配序列，close为目标序列，mean(close)为目标序列close中的各个收盘价的均值，std(close)为目标序列close中各个收盘价的标准差。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于计算得到的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张东昇，刘军，蔡世界，张赫麟，肖钢，
申请(专利权)人：中信建投证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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