一种车载短视频的生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及车载应用技术领域，尤其涉及一种车载短视频的生成方法，该方法包括：在车辆的行驶过程中，获取车辆的M帧行驶场景图像，其中，M帧行驶场景图像包括车内场景图像和车外场景图像，M≥1；从M帧行驶场景图像中选取N帧目标场景图像，其中，N帧目标场景图像中的每帧目标场景图像均携带对应的场景标签，M≥N，N≥1；根据对应的场景标签，将N帧目标场景图像生成车辆的车载短视频。该方法通过车辆的车载设备，自动生成行车过程中的出游视频，记录车外美景和车内精彩瞬间，提高对行车过程中的场景应用效率，方便身处智能移动时代的人们随时随地分享车载旅行生活，丰富车载应用，提升车载应用的趣味性。应用的趣味性。应用的趣味性。

【技术实现步骤摘要】
一种车载短视频的生成方法及装置


[0001]本专利技术涉及车载应用
，尤其涉及一种车载短视频的生成方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高和对美好生活的向往，开车自驾游的需求与日俱增，在网络社交平台上晒出自驾游出行的游玩记也成为人们必备日程操作。如今，人们采用更普遍的短视频的社交表达形式，生动展示开车出行的游玩记。人们都是通过随身携带的手机或平板电脑等设备去拍摄行车过程中的美景，为了避免错过行车过程中的美景，现有方案会通过车辆的车载设备(如行车记录仪)进行拍摄。然而，现有方案是通过车载设备简单地记录行车过程中的场景，存在车辆的车载设备对行车过程中的场景应用效率低的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例通过提供一种车载短视频的生成方法及装置，解决了现有技术中车辆的车载设备对行车过程中的场景应用效率低的技术问题，实现了通过车辆的车载设备，自动生成行车过程中的出游视频，并以短视频的形式记录车外美景和车内精彩瞬间，提高对行车过程中的场景应用效率，方便身处智能移动时代的人们随时随地分享车载旅行生活，丰富车载应用，提升车载应用的趣味性等效果。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种车载短视频的生成方法，包括：
[0005]在车辆的行驶过程中，获取所述车辆的M帧行驶场景图像，其中，所述M帧行驶场景图像包括车内场景图像和车外场景图像，M≥1；
[0006]从所述M帧行驶场景图像中选取N帧目标场景图像，其中，所述N帧目标场景图像中的每帧目标场景图像均携带对应的场景标签，M≥N，N≥1；
[0007]根据所述对应的场景标签，将所述N帧目标场景图像生成所述车辆的车载短视频。
[0008]优选的，在获取所述车辆的M帧行驶场景图像之前，还包括：
[0009]通过所述车辆的训练数据集进行神经网络训练，得到场景模型，其中，所述训练数据集为携带人工标注的场景图像。
[0010]优选的，所述从所述M帧行驶场景图像中选取N帧目标场景图像，包括：
[0011]针对所述M帧行驶场景图像中的每帧行驶场景图像，在通过所述场景模型，从行驶场景图像中提取图像特征之后，通过第一算法，将所述图像特征与预设场景特征进行对比，得到所述行驶场景图像的对比值；
[0012]若所述对比值位于预设对比阈值范围，则将所述行驶场景图像确定为所述N帧目标场景图像中的目标场景图像，并将所述对比值对应的场景标签标记在所述行驶场景图像中，其中，所述对应的场景标签为所述对比值对应的场景标签；
[0013]在所述M帧行驶场景图像中的每帧行驶场景图像执行上述操作后，得到所述N帧目标场景图像。
[0014]优选的，在得到所述行驶场景图像的对比值之后，还包括：
[0015]若所述行驶场景图像的所述对比值未位于所述预设对比阈值范围，则删除所述行驶场景图像。
[0016]优选的，所述根据所述对应的场景标签，将所述N帧目标场景图像生成所述车辆的车载短视频，包括：
[0017]根据所述对应的场景标签，得到所述车载短视频的视频模板，其中，所述视频模块包括文字、图案和音乐；
[0018]根据所述N帧目标场景图像和所述视频模块，得到所述车载短视频。
[0019]优选的，所述根据所述对应的场景标签，得到所述车载短视频的视频模板，包括：
[0020]根据所述对应的场景标签和第二算法，得到所述视频模板。
[0021]优选的，在根据所述对应的场景标签，将所述N帧目标场景图像生成所述车辆的车载短视频之后，还包括：
[0022]将所述车载短视频上传至云盘，并发送通知消息至所述车辆的驾驶员。
[0023]基于同一专利技术构思，第二方面，本专利技术还提供一种车载短视频的生成装置，包括：
[0024]获取模块，用于在车辆的行驶过程中，获取所述车辆的M帧行驶场景图像，其中，所述M帧行驶场景图像包括车内场景图像和车外场景图像，M≥1；
[0025]选取模块，用于从所述M帧行驶场景图像中选取N帧目标场景图像，其中，所述N帧目标场景图像中的每帧目标场景图像均携带对应的场景标签，M≥N，N≥1；
[0026]生成模块，用于根据所述对应的场景标签，将所述N帧目标场景图像生成所述车辆的车载短视频。
[0027]基于同一专利技术构思，第三方面，本专利技术提供一种车载设备控制器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现车载短视频的生成方法的步骤。
[0028]基于同一专利技术构思，第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现车载短视频的生成方法的步骤。
[0029]本专利技术实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0030]在本专利技术实施例中，在车辆的行驶过程中，获取车辆的M帧行驶场景图像，其中，M帧行驶场景图像包括车内场景图像和车外场景图像，M≥1。再从M帧行驶场景图像中选取N帧目标场景图像，其中，N帧目标场景图像中的每帧目标场景图像均携带对应的场景标签，M≥N，N≥1。这里，能快速、高效和准确地得到目标场景图像，实现自动筛选出形成车载短视频的视频内容，提高对行车过程中的场景应用效率。
[0031]然后，根据对应的场景标签，将N帧目标场景图像生成车辆的车载短视频。这里，将不同的目标场景图像配上不同的文字、图案和音乐，自动生成符合大众审美的车载短视频，以短视频的形式记录车外美景和车内精彩瞬间，提高对行车过程中的场景应用效率，丰富车载应用，提升车载应用的趣味性。
附图说明
[0032]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术
的限制。而且在整个附图中，用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中：
[0033]图1示出了本专利技术实施例中的车载短视频的生成方法的步骤流程示意图；
[0034]图2示出了本专利技术实施例中的车载设备的结构示意图；
[0035]图3示出了本专利技术实施例中的车载短视频的生成装置的模块示意图。
具体实施方式
[0036]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0037]实施例一
[0038]本专利技术第一实施例提供了一种车载短视频的生成方法，如图1所示，包括：
[0039]S101，在车辆的行驶过程中，获取车辆的M帧行驶场景图像，其中，M帧行驶场景图像包括车内场景图像和车外场景图像，M≥1；
[0040]S102，从M帧行驶场景图像中选取N帧目标场景图像，其中，N帧目标场景图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载短视频的生成方法，其特征在于，包括：在车辆的行驶过程中，获取所述车辆的M帧行驶场景图像，其中，所述M帧行驶场景图像包括车内场景图像和车外场景图像，M≥1；从所述M帧行驶场景图像中选取N帧目标场景图像，其中，所述N帧目标场景图像中的每帧目标场景图像均携带对应的场景标签，M≥N，N≥1；根据所述对应的场景标签，将所述N帧目标场景图像生成所述车辆的车载短视频。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述车辆的M帧行驶场景图像之前，还包括：通过所述车辆的训练数据集进行神经网络训练，得到场景模型，其中，所述训练数据集为携带人工标注的场景图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述M帧行驶场景图像中选取N帧目标场景图像，包括：针对所述M帧行驶场景图像中的每帧行驶场景图像，在通过所述场景模型，从行驶场景图像中提取图像特征之后，通过第一算法，将所述图像特征与预设场景特征进行对比，得到所述行驶场景图像的对比值；若所述对比值位于预设对比阈值范围，则将所述行驶场景图像确定为所述N帧目标场景图像中的目标场景图像，并将所述对比值对应的场景标签标记在所述行驶场景图像中，其中，所述对应的场景标签为所述对比值对应的场景标签；在所述M帧行驶场景图像中的每帧行驶场景图像执行上述操作后，得到所述N帧目标场景图像。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在得到所述行驶场景图像的对比值之后，还包括：若所述行驶场景图像的所述对比值未位于所述预设对比阈值范围，则删除所述行驶场景图像。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应的场景标签，将所述N...

【专利技术属性】
技术研发人员：周冰，唐马政，朱绪魁，汪洋，郭德慧，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：