【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习和规则结合的议论文首尾段生成方法
[0001]本专利技术涉及一种议论文首尾段生成方法，属于自然语言处理领域。
技术介绍
[0002]作文首尾段生成任务是根据作文题目、关键词等辅助信息生成作文的首段或尾段的文本生成任务。目前的自然语言处理领域中没有专门研究过议论文首尾段的生成方法，但作为一种文本生成任务，其与某些文本生成任务有一定的相似之处。故事生成任务要求研究者利用给定的故事开头，使用自然语言处理方法将完整故事补全，在这个过程中没有全文整体的信息，而是需要模型或方法根据有限的内容进行推理，获得结果。而议论文首尾段生成过程中，也无法获得全文整体信息，只能根据作文题目、关键词等辅助信息推理出段落的完整样貌。但是与故事生成任务不同的是，故事生成任务的输入往往是连贯的完整一句话，而议论文首尾段任务在生成过程中接受的是离散化的输入。与此同时，不是所有的输入都对生成结果同等重要，因此在生成过程中需要对不同内容进行不同程度的关注。
[0003]目前在自然语言处理领域中，议论文首尾段生成相关研究存在着以下不足：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习和规则结合的议论文首尾段生成方法，其特征在于：所述一种基于深度学习和规则结合的议论文首尾段生成方法是通过如下步骤实现的：步骤一、使用标注好的数据训练深度学习模型；步骤二、将生成类型、作文题目和辅助内容输入生成系统中；步骤三、生成系统根据输入内容生成议论文首段或尾段；步骤四、对系统生成结构使用规则进行调整，获得议论文首段或尾段生成结果。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习和规则结合的议论文首尾段生成方法，其特征在于：步骤二中生成类型包括首段生成和尾段生成。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习和规则结合的...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵铁军，李岳，刘田澍，
申请(专利权)人：哈尔滨福涛科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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