一种基于物联网技术的仓库管理方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于物联网技术的仓库管理方法及系统，属于人工智能领域，所述方法包括：采集获取目标仓库内未进行仓储时多个指标的仓储信息，获得仓储信息集合，构建仓库管理平台，基于物联网技术，通过感知层采集获取当前目标仓库的仓储需求信息，基于物联网技术，通过感知层采集获取当前目标仓库的实时仓储信息集合，通过传输层，将仓储需求信息和实时仓储信息集合传输至应用层；通过仓储分析模型进行实时仓储方案制定和寻优，获得实时最优仓储方案，采用实时最优仓储方案对仓储需求信息进行仓储处理和管理。解决了现有技术中存在仓库管理智能化程度低，管理质量和效率低的技术问题。达到了提高仓库管理和集中调度管控质量的技术效果。量的技术效果。量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网技术的仓库管理方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于物联网技术的仓库管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展，面对竞争激烈的市场环境和日益多样化的客户需求，仓储系统对于需求的及时响应和灵活调整对企业高速发展有着十分重要的意义。
[0003]目前，由于缺乏信息化系统支撑，仓库管理整体智能化水平较低，绝大部分仓库管理仍以人工为主，存在大量的重复作业，运营成本高效率低。在管理过程中，通过人工记录货物的出入库、盘点，登记，反复进行数据核对。
[0004]然而，人工管理的方式容易由于管理人员的工作疏忽和管理质量问题造成各种错误，导致出入库的货物与实际过程中的对应不上，造成企业的损失。以人工为主的作业模式，使得管理松散杂乱，影响仓储的工作效率和安全性。现有技术中存在仓库管理智能化程度低，管理质量和效率低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种基于物联网技术的仓库管理方法及系统，用以解决现有技术中存在仓库管理智能化程度低，管理质量和效率低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于物联网技术的仓库管理方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种基于物联网技术的仓库管理方法，其中，所述方法包括：采集获取目标仓库内未进行仓储时多个指标的仓储信息，获得仓储信息集合，其中，所述多个指标包括库位信息和堆垛信息；根据所述仓储信息集合，构建仓库管理平台，其中，所述仓库管理平台包括感知层、传输层以及应用层；基于物联网技术，通过所述感知层采集获取当前所述目标仓库的仓储需求信息，所述仓储需求信息包括货物数量信息和货物类型信息；基于物联网技术，通过所述感知层采集获取当前所述目标仓库的实时仓储信息集合，所述实时仓储信息集合包括实时库位信息和实时堆垛信息；通过所述传输层，将所述仓储需求信息和所述实时仓储信息集合传输至所述应用层；在所述应用层内，将所述仓储需求信息和所述实时仓储信息集合输入仓储分析模型内，进行实时仓储方案制定和寻优，获得实时最优仓储方案，其中，所述仓储分析模型内包括方案制定分支和方案寻优分支；采用所述实时最优仓储方案对所述仓储需求信息进行仓储处理和管理。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种基于物联网技术的仓库管理系统，其中，所述系统包括：仓储信息采集单元，所述仓储信息采集单元用于采集获取目标仓库内未进行仓储时多个指标的仓储信息，获得仓储信息集合，其中，所述多个指标包括库位信息和堆垛信息；管理平台构建单元，所述管理平台构建单元用于根据所述仓储信息集合，构建仓库管理平台，其中，所述仓库管理平台包括感知层、传输层以及应用层；需求信息获取单元，所述需求信息获取单元用于基于物联网技术，通过所述感知层采集获取当前所述目标仓库的仓储需
求信息，所述仓储需求信息包括货物数量信息和货物类型信息；实时信息获取单元，所述实时信息获取单元用于基于物联网技术，通过所述感知层采集获取当前所述目标仓库的实时仓储信息集合，所述实时仓储信息集合包括实时库位信息和实时堆垛信息；信息传输单元，所述信息传输单元用于通过所述传输层，将所述仓储需求信息和所述实时仓储信息集合传输至所述应用层；实时寻优单元，所述实时寻优单元用于在所述应用层内，将所述仓储需求信息和所述实时仓储信息集合输入仓储分析模型内，进行实时仓储方案制定和寻优，获得实时最优仓储方案，其中，所述仓储分析模型内包括方案制定分支和方案寻优分支；仓储管理单元，所述仓储管理单元用于采用所述实时最优仓储方案对所述仓储需求信息进行仓储处理和管理。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过对目标仓库内未进行仓储时多个指标的仓储信息进行采集，得到仓储信息集合，然后根据仓储信息集合，构建仓库管理平台，基于物联网技术，通过感知层对当前目标仓库的仓储需求信息进行采集获取，仓储需求信息包括货物数量信息和货物类型信息，进而基于物联网技术，通过感知层采集获取当前目标仓库的实时仓储信息集合，通过传输层，将仓储需求信息和实时仓储信息集合传输至应用层，然后在应用层内，将仓储需求信息和实时仓储信息集合输入仓储分析模型内，进行实时仓储方案制定和寻优，获得实时最优仓储方案，进而通过采用实时最优仓储方案对仓储需求信息进行仓储处理和管理。达到了提高仓库管理的智能化程度，提高管理效率和准确度的技术效果。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0011]图1为本申请实施例提供的一种基于物联网技术的仓库管理方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种基于物联网技术的仓库管理方法中获得仓储信息集合的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种基于物联网技术的仓库管理方法中构建仓库管理平台的流程示意图；图4为本申请一种基于物联网技术的仓库管理系统的结构示意图。
[0012]附图标记说明：仓储信息采集模块11，管理平台构建模块12，需求信息获取模块13，实时信息获取模块14，信息传输模块15，实时寻优模块16，仓储管理模块17。
具体实施方式
[0013]本申请通过提供一种基于物联网技术的仓库管理方法及系统，解决了现有技术中存在仓库管理智能化程度低，管理质量和效率低的技术问题。达到了提高仓库管理和集中调度管控质量，提高管理效率的技术效果。
[0014]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0015]下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
[0016]实施例一如图1所示，本申请提供了一种基于物联网技术的仓库管理方法，其中，所述方法包括：步骤S100：采集获取目标仓库内未进行仓储时多个指标的仓储信息，获得仓储信息集合，其中，所述多个指标包括库位信息和堆垛信息；进一步的，如图2所示，所述采集获取目标仓库内未进行仓储时多个指标的仓储信息，本申请实施例步骤S100还包括：步骤S110：采集获取所述目标仓库内未进行仓储时的库位数量信息；步骤S120：采集获取所述目标仓库内未进行仓储时的库位位置信息，所述库位数量信息和所述库位位置信息组成所述库位信息；步骤S130：采集获取所述目标仓库内可进行堆垛的堆垛机器人的数量信息，获得堆垛数量信息；步骤S140：采集获取所述目标仓库内堆垛机器人的堆垛类型信息，所述堆垛数量信息和所述堆垛类型信息组成所述堆垛本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的仓库管理方法，其特征在于，所述方法包括：采集获取目标仓库内未进行仓储时多个指标的仓储信息，获得仓储信息集合，其中，所述多个指标包括库位信息和堆垛信息；根据所述仓储信息集合，构建仓库管理平台，其中，所述仓库管理平台包括感知层、传输层以及应用层；基于物联网技术，通过所述感知层采集获取当前所述目标仓库的仓储需求信息，所述仓储需求信息包括货物数量信息和货物类型信息；基于物联网技术，通过所述感知层采集获取当前所述目标仓库的实时仓储信息集合，所述实时仓储信息集合包括实时库位信息和实时堆垛信息；通过所述传输层，将所述仓储需求信息和所述实时仓储信息集合传输至所述应用层；在所述应用层内，将所述仓储需求信息和所述实时仓储信息集合输入仓储分析模型内，进行实时仓储方案制定和寻优，获得实时最优仓储方案，其中，所述仓储分析模型内包括方案制定分支和方案寻优分支；采用所述实时最优仓储方案对所述仓储需求信息进行仓储处理和管理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取目标仓库内未进行仓储时多个指标的仓储信息，包括：采集获取所述目标仓库内未进行仓储时的库位数量信息；采集获取所述目标仓库内未进行仓储时的库位位置信息，所述库位数量信息和所述库位位置信息组成所述库位信息；采集获取所述目标仓库内可进行堆垛的堆垛机器人的数量信息，获得堆垛数量信息；采集获取所述目标仓库内堆垛机器人的堆垛类型信息，所述堆垛数量信息和所述堆垛类型信息组成所述堆垛信息；将所述库位信息和所述堆垛信息作为所述仓储信息集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述仓储信息集合，构建仓库管理平台，包括：基于物联网技术，根据所述仓储信息集合，在所述目标仓库内的入库处、出库处、多个库位和多个堆垛机器人内构建所述感知层；构建所述传输层；构建所述方案制定分支；构建所述方案寻优分支，结合所述方案制定分支，获得所述仓储分析模型，其中，所述方案寻优分支内包括预设寻优规则；根据所述仓储分析模型，获得所述应用层；连接所述感知层、传输层和应用层，获得所述仓库管理平台。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，构建所述方案制定分支，包括：采集获取所述目标仓库在历史时间中预设时间范围内多次进行仓储处理时的仓储需求信息，获得多个历史仓储需求信息；采集获取所述目标仓库在历史时间中预设时间范围内多次进行仓储处理时的仓储信息集合，获得多个历史仓储信息集合；采集获取所述目标仓库在历史时间中预设时间范围内多次进行仓储处理时制定的仓
储方案，获得多个历史仓储方案；将所述多个历史仓储需求信息、多个历史仓储信息集合和多个历史仓储方案作为构建数据集合，构建所述方案制定分支。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述多个历史仓储需求信息、多个历史仓储信息集合和多个历史仓储方案作为构建数据集合，构建所述方案制定分支，包括：对所述构建数据集合进行划分和标识，获得训练样本、验证样本和测试样本；基于BP神经网络，构建所述方案制定分支；采用所述训练样本、验证样本和测试样本对所述方案制定分支进行监督训练、验证和测试；若所述方案制定分支的准确率符合预设要求，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱裕宏，陈洪尧，罗华，王洁，孙宗超，高明明，刘勇，雍成龙，段小磊，
申请(专利权)人：四川金叶生物防治有限公司，
类型：发明
国别省市：