一种基于领域知识图谱的通用热点分析方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于领域知识图谱的通用热点分析方法和系统，涉及领域知识图谱的技术领域，包括：获取待分析领域的自然语言文本，并通过领域专家确定出自然语言文本中的历史目标领域实体和历史目标领域实体之间的关联关系；基于历史目标领域实体和历史目标领域实体之间的关联关系，构建领域知识图谱，并将领域知识图谱存储至图数据库；基于图数据库，构建领域网络向量结构，并计算出领域网络向量结构内各个节点的初始热点值；基于初始热点值、最终节点问题优化模型和自我指向陷阱问题优化模型，计算出领域网络向量结构的第一目标热点值和第二目标热点值，解决现有的热点分析方法的分析效率和分析结果准确性较低的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于领域知识图谱的通用热点分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及领域知识图谱的
，尤其是涉及一种基于领域知识图谱的通用热点分析方法和系统。

技术介绍

[0002]随着数字经济的加速推进，各行各业对数字化赋能的需求日趋强烈，在全行业数字化转型的过程中，热点分析是必不可少的关键技术。如城市交通规划中分析不同时间段不同地区的出租车需求热点；如中医药领域中分析中成药中配伍组合最多的热点中药。传统的热点分析数据需要通过传统的数据库的多表查询，一旦关系表错综复杂，传统数据库就难以支撑，查询难度成几何倍增，热点分析过程冗长，成本巨大，缺乏实时性。
[0003]针对上述问题，还未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于领域知识图谱的通用热点分析方法和系统，以缓解了现有的热点分析方法的分析效率和分析结果准确性较低的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于领域知识图谱的通用热点分析方法，包括：获取待分析领域的自然语言文本，并通过领域专家确定出所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于领域知识图谱的通用热点分析方法，其特征在于，包括：获取待分析领域的自然语言文本，并通过领域专家确定出所述自然语言文本中的历史目标领域实体和所述历史目标领域实体之间的关联关系；基于所述历史目标领域实体和所述历史目标领域实体之间的关联关系，构建领域知识图谱，并将所述领域知识图谱存储至图数据库；基于所述图数据库，构建领域网络向量结构，计算出所述领域网络向量结构内各个节点的初始热点值；基于所述初始热点值和最终节点问题优化模型，计算出所述领域网络向量结构的第一目标热点值，以及基于所述初始热点值和自我指向陷阱问题优化模型，计算出所述领域网络向量结构的第二目标热点值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最终节点问题优化模型用于解决在所述领域网络向量结构存在没有出链的目标领域实体时，所述领域网络向量结构的初始热点值为0的问题；所述自我指向陷阱问题优化模型用于解决所述领域网络向量结构的权重偏向最终目标领域实体的问题，其中，所述最终目标领域实体为所述目标领域实体中关联关系指向自身且与中间目标领域实体之间不存在出链的历史目标领域实体，所述中间目标领域实体为所述历史目标领域实体中出所述最终目标领域实体以外的目标领域实体。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过领域专家确定出所述自然语言文本中的历史目标领域实体和所述历史目标领域实体之间的关联关系，包括：通过所述领域专家，确定出所述待分析领域包含的实体和所述实体之间的关联关系；利用BERT模型和所述自然语言文本，确定出所述待分析领域包含的实体中的历史目标领域实体，并确定出所述实体之间的关联关系中所述历史目标领域实体之间的关联关系。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述图数据库，构建领域网络向量结构，计算出所述领域网络向量结构内各个节点的初始热点值，包括：获取步骤，获取利用BERT模型和所述自然语言文本确定出的当前目标领域实体和所述当前目标领域实体之间的关联关系，并将所述当前目标领域实体和所述当前目标领域实体之间的关联关系存储至所述图数据库，其中，所述当前目标领域实体为所述图数据库中不包含的目标领域实体；构建步骤，基于所述历史目标领域实体、所述历史目标领域实体之间的关联关系、所述当前目标领域实体和所述当前目标领域实体之间的关联关系，构建中间领域网络向量结构；计算步骤，基于所述中间领域网络向量结构和热点计算模型，计算出所述中间领域网络向量结构中各个节点的中间热点值；将所述当前目标领域实体和所述历史目标领域实体的集合确定为所述历史目标领域实体，重复执行所述获取步骤、所述构建步骤和计算步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：何燕贤，张研，张龙平，高志军，陈军，徐仕儒，陈锦，
申请(专利权)人：北斗天下卫星导航有限公司，
类型：发明
国别省市：