一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法技术

本发明专利技术公开了一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：1）隐藏图像恢复的生态系统初始化；2）隐藏图像恢复的互利共生阶段；3）隐藏图像恢复的偏利共生阶段；4）隐藏图像恢复的寄生阶段。这种方法恢复的隐藏图像不仅视觉好且有较高的峰值信噪比。值信噪比。

【技术实现步骤摘要】
一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法


[0001]本专利技术涉及图像处理技术，具体是一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法。

技术介绍

[0002]随着5G时代的到来，网络的传输速率得到大幅提升。人们可以更方便、快捷的从网络上 获取很多的不同形式的信息，包括文字、图片、视频等等。虽然这样极大的丰富了人们的生 活，但是也会造成了很多的信息泄露。
[0003]图片作为信息的一种最常见的载体，将信息隐藏到图像中，可以大大提信息传输量的同 时，可以很好的将信息保护起来。但由于隐藏了信息的图像都需要在网络上进行上传、传输、 下载等操作，会遭受到不同程度、不同类型的干扰源的干扰，因此，将秘密信息从图像中提 取后，也会遭到不同程度的破坏，若秘密信息是图像即秘密图像隐藏到另一幅图像里，经过 网络上传输后，再提取出秘密图像，秘密图像可能会与原始秘密图像存在较大的差异。
[0004]若秘密信息和载体都为图像时，载密图像被噪声破坏后，提取隐藏图像也会被破坏，标 记隐藏图像被破坏的位，若隐藏图像像素的高5位没有被破坏，则该像素与原始像素差异较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：1)隐藏图像恢复的生态系统初始化：假设不可信像素p有m位被破坏，被破坏的位取值为0或者1，则共有2
m
个可能值，令k＝2
m
，k为隐藏图像共生生物搜索生态系统种群个数，设由不可信像素p的k个可能值建立的个体生态系统种群为X＝{p1,p2,p3,
…
,p
k
}，种群X的最大值为ub＝max{p1,p2,p3,
…
,p
k
}、最小值为lb＝min{p1,p2,p3,
…
,p
k
}，则生态系统搜索的范围为：[lb,ub]，搜索的最大迭代次数为2
m
，用方差表示适应度，方差越小即适应度越好，方差越大即适应度越差，寻找p邻域中的可信像素，计算种群X中每个个体与邻域可信像素的方差var(p
i
)，选择适应度最好的个体作为当前最优解Pbest；2)隐藏图像恢复的互利共生阶段：从隐藏图像像素p的种群X中，随机选择两个可能值p
i
和p
j
且i≠j，计算p
i
和p
j
间的关系特征向量：MV＝(p
i
+p
j
)/2，隐藏图像像素互利共生关系的可能值：p
inew
＝p
i
+α*(Pbest
‑
MV*BF1)，p
jnew
＝p
j
+β*(Pbest
‑
MV*BF2)，其中，BF1和BF2为获益因子，获益因子值为0或1，α,β是[0,1]区间的随机数，计算p
inew
、p
jnew
与邻域可信像素的适应度：若方差var(p
inew<...

【专利技术属性】
技术研发人员：阳建中，张显全，俞春强，唐振军，李国祥，龙凤，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：