脑电数据处理方法和装置、电子设备和非暂时性存储介质制造方法及图纸

本公开涉及脑电数据处理方法和装置、电子设备以及非暂时性计算机可读存储介质，其中脑电数据处理方法包括：获取脑电数据，其中所述脑电数据具有第一采样率且包括至少一个通道数据；响应于应用场景的输入而确定第二采样率，其中所述第二采样率小于所述第一采样率；以及基于所述第二采样率对每个通道数据进行降采样处理。因此，能够在几乎不损失有用信息的前提下显著减少脑电数据的大小，从而能够有效地提升后续分析性能且节省存储资源。效地提升后续分析性能且节省存储资源。效地提升后续分析性能且节省存储资源。

【技术实现步骤摘要】
脑电数据处理方法和装置、电子设备和非暂时性存储介质


[0001]本公开涉及视力矫正技术，更具体地涉及脑电数据处理方法和装置、电子设备和非暂时性计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]脑电数据是使用精密的电子仪器，通过电极(侵入式或非侵入式)采集由脑细胞群的自发性、节律性电活动产生的生物电位而获得的数据。通常，在脑电数据的采集后，可以直接用于脑机接口应用或临床应用(例如疾病诊断)的诸如特征提取和分类识别的分析，或者可先本地存储为脑电数据文件以用于后期按需的分析。
[0003]一方面，脑电数据包括多个通道(对应于导联电极数)各自的采样数据，比如头皮脑电图(sEEG)通常具有20个以上通道，颅内脑电图(iEEG)甚至具有上百通道。另外，脑电数据的采样率一般以500Hz、1000Hz居多，一些脑电数据采样率可高达2000Hz，其中采样率表示每秒内采样次数，即样本数据点数，每个样本数据点通常占4个字节。可见，原始采集的脑电数据的数据量较大，会直接影响到后续分析性能(比如计算速度、效率)或占用较大的存储资源。
[0004]另一方面，头皮本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理脑电数据的方法，包括：获取脑电数据，其中所述脑电数据具有第一采样率且包括至少一个通道数据；响应于应用场景的输入而确定第二采样率，其中所述第二采样率小于所述第一采样率；以及基于所述第二采样率对每个通道数据进行降采样处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中响应于应用场景的输入而确定第二采样率包括：当所输入的应用场景表示用于对脑电波的全面分析时，将所述第二采样率确定为不小于100Hz。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第二采样率为140Hz。4.根据权利要求1所述的方法，其中响应于应用场景的输入而确定第二采样率包括：当所输入的应用场景表示用于对指定脑电波频段的分析时，将所述第二采样率确定为不小于所述指定脑电波频段的上限频率的两倍。5.根据权利要求1所述的方法，其中响应于应用场景的输入而确定第二采样率包括：当没有应用场景的输入时或当所输入的应用场景表示缩减存储时，基于预设功率谱密度阈值确定用于每个通道数据的第二采样率，其中所述预设功率谱密度阈值在
‑
15dB/Hz至
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25dB/Hz的范围内。6.根据权利要求5所述的方法，其中基于预设功率谱密度阈值确定用于每个通道数据的第二采样率包括：对每个通道数据，计算功率谱密度分布；以及将所述功率谱密度分布中与所述预设功率谱密度阈值对应的频率成分的频率值的2倍确定为所述第二采样率。7.根据权利要求6所述的方法，其中当在所述功率谱密度分布中存在与所述预设功率谱密度阈值对应的至少两个频率成分时，将所述至少两个频率成分中频率值最小的频率成分的频率值确定为所述第二采样率。8.根据权利要求5所述的方法，其中所述预设功率谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫宇翔，郎朗，赵童，
申请(专利权)人：灵犀云医学科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：