处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供的处理方法，能够响应于获得第一任务，获得电子设备的当前运行信息，进而至少基于该当前运行信息确定用于执行第一任务的目标算法模型，进一步将目标算法模型部署在对应的目标硬件上运行，电子设备在对应目标硬件上运行目标算法模型来执行第一任务的效果优于其通过非目标硬件和/或非目标算法模型来执行第一任务的效果。执行第一任务的效果。执行第一任务的效果。

【技术实现步骤摘要】
处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及软件
，更具体地说，涉及一种处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]一个任务的完成往往需要不同算法模型的相配合来完成，比如人脸识别的任务，其需要先运行检测人脸区域的算法模型、再运行识别人脸关键点的算法模型。
[0003]而不同算法模型的复杂度不同，对硬件资源的需求也有所不同，如果两者不匹配，算法模型运行时便达不到预期的性能指标。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种处理方法、装置及电子设备，技术方案如下：
[0005]本申请一方面提供一种处理方法，包括：
[0006]响应于获得第一任务，获得电子设备的当前运行信息；
[0007]至少基于所述当前运行信息确定用于执行所述第一任务的目标算法模型，所述目标算法模型包括至少一个算法模型；
[0008]将所述目标算法模型部署在对应的目标硬件上运行，所述目标硬件属于所述电子设备；
[0009]其中，所述电子设备在对应目标硬件上运行所述目标算法模型来执行所述第一任务的效果优于其通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理方法，包括：响应于获得第一任务，获得电子设备的当前运行信息；至少基于所述当前运行信息确定用于执行所述第一任务的目标算法模型，所述目标算法模型包括至少一个算法模型；将所述目标算法模型部署在对应的目标硬件上运行，所述目标硬件属于所述电子设备；其中，所述电子设备在对应目标硬件上运行所述目标算法模型来执行所述第一任务的效果优于其通过非目标硬件和/或非目标算法模型来执行所述第一任务的效果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少基于所述当前运行信息确定用于执行所述第一任务的目标算法模型，包括：获得所述电子设备的硬件资源的使用情况，基于所述硬件资源的使用情况确定用于执行所述第一任务的目标算法模型；或，获得所述电子设备的当前运行模式，基于所述当前运行模式确定用于执行所述第一任务的目标算法模型，所述目标算法模型是在所述当前运行模式下能够运行的模型；或，获得所述电子设备的运行应用信息，基于所述运行应用信息确定用于执行所述第一任务的目标算法模型；或，获得所述电子设备与其他电子设备之间的交互状态，基于所述交互状态确定用于执行所述第一任务的目标算法模型。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少基于所述当前运行信息确定用于执行所述第一任务的目标算法模型，包括：获得所述第一任务的任务信息，所述任务信息包括任务内容和/或任务类型，基于所述任务信息和所述当前运行信息确定用于执行所述第一任务的目标算法模型；或，获得目标空间内的模型库信息，基于所述模型库信息和所述当前运行信息确定用于执行所述第一任务的目标算法模型，所述目标空间是所述电子设备所处的空间。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其中，所述确定用于执行所述第一任务的目标算法模型，包括：如果所述第一任务包括至少两个子任务，获得所述子任务的任务内容和/或任务类型，基于所述当前运行信息和所述子任务的任务内容和/任务类型从目标模型库中确定所述目标算法模型；其中，所述目标模型库是配置在所述电子设备内的算法模型库，所述目标算法模型包括所述子任务分别对应的多个算法模型，不同子任务对应的算法模型的属性信息不同。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述从目标模型库中确定所述目标算法模型，包括：获得所述任务信息中的目标需求信息；确定用于执行所述第一任务的算法模型；利用神经网络模型、所述目标需求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亮，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：