宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统、方法及存储介质技术方案

本发明专利技术人工智能及智慧医疗技术领域，具体涉及了一种宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统、方法及存储介质。包括数据获取模块、评价标准模块以及预测分析模块；数据存储模块，用于存储临床数据，所述临床数据包括放疗后出现放射性肠炎的患者，在放疗前后的各项指标以及放射性肠炎的预后情况；评价标准模块，用于对临床数据进行统计分析，根据临床数据统计分析结果，生成预后恢复速度的评价标准；预测分析模块，用于输入患者放疗前后的各项指标，根据评价标准和患者放疗前后的各项指标，生成患者放疗后放射性肠炎预后恢复速度的评价结果，根据评价结果对患者进行分组。能够对放射性肠炎预后恢复速度不同的患者进行分组。预后恢复速度不同的患者进行分组。预后恢复速度不同的患者进行分组。

【技术实现步骤摘要】
宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统、方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能及智慧医疗
，具体涉及了一种宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统、方法及存储介质。

技术介绍

[0002]放射性肠炎是盆腔、腹腔、腹膜后恶性肿瘤经放射治疗引起的肠道并发症。分别可累及小肠、结肠和直肠，故又称为放射性直肠、结肠、小肠炎。根据肠道遭受辐射剂量的大小、时间的长短、发病的缓急，一般将放射病分为急性和慢性两种。又根据射线来源放置的体内外位置的不同将其分为外照射放射病和内照射放射病。在早期肠粘膜细胞更新受到抑制，以后小动脉壁肿胀、闭塞，引起肠壁缺血，粘膜糜烂。晚期肠壁引起纤维化，肠腔狭窄或穿孔，腹腔内形成脓肿、瘘道和肠粘连等。
[0003]放疗的大多数宫颈癌患者必须经历的治疗，宫颈放疗后出现放射性肠炎的几率较高，影响患者的生活，症状较重时甚至会威胁到患者的生命，因此需要及时对出现放射性肠炎的患者进行干预治疗。放射性肠炎的预后恢复速度，会根据受到的辐射量大小、时间长短、患者身体指标等诸多影响，对于不同恢复速度的患者，因采用不同的方式进行干预治疗，因此如何对不同恢复速度的患者进行分组，提供干预治疗的依据，是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术所解决的技术问题在于提供一种宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统、方法及存储介质，能够对放射性肠炎预后恢复速度不同的患者进行分组，从而对恢复速度不同的患者进行不同干预治疗。
[0005]本专利技术提供的基础方案：一种宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统，包括数据获取模块、评价标准模块以及预测分析模块；
[0006]数据存储模块，用于存储临床数据，所述临床数据包括放疗后出现放射性肠炎的患者，在放疗前后的各项指标以及放射性肠炎的预后情况；
[0007]评价标准模块，用于对临床数据进行统计分析，根据临床数据统计分析结果，生成预后恢复速度的评价标准；
[0008]预测分析模块，用于根据评价标准和患者放疗前后的各项指标，生成患者放疗后放射性肠炎预后恢复速度的评价结果，根据评价结果对患者进行分组。
[0009]本专利技术的原理及优点在于：通过在宫颈癌放疗后出现放射性肠炎的患者的临床数据，根据放疗前后的指标数据与对放射性肠炎预后情况的相关性，制定出放射性肠炎恢复速度的评价标准。之后根据制定出的评价标准和患者在放疗前后的指标数据，便能够直接得到患者恢复快慢的评价结果，根据评价结果对患者进行分组，从而帮助临床医生大致了解不同患者的放射性肠炎的恢复快慢，进而有依据对不同分组的患者进行干预治疗。
[0010]目前，虽然也有对于一些对疾病预后恢复情况进行预测的系统，但是大多是对预后的状态变化，或者是对一个大致的恢复时间进行预测。而本申请中，提出的是对患者的预
后恢复速度进行预测，根据恢复速度的预测结果对患者进行分组。
[0011]因此在本专利技术中，对于预后情况的预测不是追求一个准确的时间，而是对预后的恢复的快慢进行预测，无需准确预测恢复时间，与现有技术存在明显不同。在现有技术力求提高对预后恢复时间预测准确性的情况下，本领域的技术人员不容易想到本申请的技术方案，因此本申请的技术方案对于本领域技术人员来说是不容易想到的。
[0012]而通过本申请的技术方案，预测到不同患者恢复速度的快慢后，将恢复速度快的患者和恢复速度慢的患者进行分组，从而能够为临床医生提供分组干预的依据，使临床医生能够及时且有效地对不同分组的患者采取不同手段进行干预治疗，使不同恢复速度的患者都能够接受到更加适合的干预治疗，也便于临床医生对不同恢复速度的患者统一管理，达到了意想不到的效果。
[0013]进一步，还包括标准化模块，所述标准化模块用于对临床数据进行标准化处理；
[0014]所述评价标准模块，对标准化处理后的进行统计分析。
[0015]对临床数据进行标准化处理后，进行统计分析，避免直接采用原始指标值进行分析，而产生的突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低的指标的作用。
[0016]进一步，所述评价标准模块包括评价指标模块；
[0017]评价指标模块，内置LASSO
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COX回归模型，用于将临床数据输入LASSO
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COX回归模型，分析得到评分公式，以及最佳截断值。
[0018]采用LASSO
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COX回归模型，将临床数据中的宫颈癌放疗后出现放射性肠炎的患者，放疗前后的各项指标，以及放射性肠炎的预后情况输入到LASSO
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COX回归模型中后，由LASS0
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COX回归模型统计分析出显著性较高的指标数据，生成评分公式，以及生成最佳截断值，通过最佳截断值便能够区分出患者恢复速度的快慢，为对患者进行分组提供依据。
[0019]进一步，预测分析模块包括患者评分模块和患者分组模块；
[0020]患者评分模块，用于将患者放疗前后的各项指标输入评分公式，得到预测性评分；
[0021]患者分组模块，用于根据预测性评分的与最佳截断值的关系，对患者进行分组，分组包括恢复快人群和恢复慢人群。
[0022]将患者在放疗前后的指标数据输入到评分公式中后，得到预测性评分。比较预测性评分与最佳截断值的大小关系，便能够区分恢复速度快的患者人群，和恢复速度慢的患者人群，对患者进行分组之后，便能够对不同分组的患者采取不同的方式进行干预治疗提供依据。
[0023]本专利技术还公开了宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析方法，包括以下步骤：
[0024]临床数据获取步骤：获取临床数据，临床数据为放疗后出现放射性肠炎的患者，在放疗前后的各项指标以及放射性肠炎的预后情况；
[0025]数据分析步骤：对临床数据进行统计分析，根据临床数据统计分析结果，生成预后恢复速度的评价标准；
[0026]预后预测步骤：以评价标准对患者放疗前后的各项指标进行评价，生成患者放疗后放射性肠炎预后恢复速度的评价结果，根据评价结果对患者进行分组。
[0027]进一步，还包括标准化处理步骤：对临床数据进行标准化处理；
[0028]数据分析步骤中，对标准化处理后的临床数据进行统计分析。
[0029]进一步，所述数据分析步骤中，采用LASSO
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COX回归模型，将临床数据输入LASSO
‑
COX回归模型，分析得到评分公式和最佳截断值。
[0030]进一步，预后预测步骤包括以下步骤：
[0031]患者评分步骤：将患者放疗前后的指标数据输入评分公式，得到预测性评分；
[0032]患者分组步骤：根据预测性评分和最佳截断值之间的关系，对患者进行分组，分组包括恢复快人群和恢复慢人群。
[0033]本专利技术还公开了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现上述的宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析方法。
附图说明
[0034]图1为本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统，其特征在于：包括数据获取模块、评价标准模块以及预测分析模块；数据存储模块，用于存储临床数据，所述临床数据包括放疗后出现放射性肠炎的患者，在放疗前后的各项指标以及放射性肠炎的预后情况；评价标准模块，用于对临床数据进行统计分析，根据临床数据统计分析结果，生成预后恢复速度的评价标准；预测分析模块，用于输入患者放疗前后的各项指标，根据评价标准和患者放疗前后的各项指标，生成患者放疗后放射性肠炎预后恢复速度的评价结果，根据评价结果对患者进行分组。2.根据权利要求1所述的宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统，其特征在于：还包括标准化模块，所述标准化模块用于对患者放疗前后的各项指标进行标准化处理；所述评价标准模块，对标准化处理后的数据进行统计分析。3.根据权利要求2所述的宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统，其特征在于：所述评价标准模块包括评价指标模块；评价指标模块，内置LASSO
‑
COX回归模型，用于将临床数据输入LASSO
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COX回归模型，分析得到评分公式，以及最佳截断值。4.根据权利要求3所述的宫颈癌放疗后放射性肠炎预后分析系统，其特征在于：预测分析模块包括患者评分模块和患者分组模块；患者评分模块，用于将患者放疗前后的各项指标输入评分公式，得到预测性评分；患者分组模块，用于根据预测性评分的与最佳截断值的关系，对患者进行分组，分组包括恢复快人群和恢复慢人群。5.宫颈癌放疗后放射性肠炎...

【专利技术属性】
技术研发人员：权利要求书二页说明书五页附图一页，
申请(专利权)人：重庆大学附属肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：