基于行为模式的智能楼宇控制系统、方法及服务器技术方案

本申请公开了一种基于行为模式的智能楼宇控制系统、方法及服务器。基于行为模式的智能楼宇控制方法包括：接收环境信息和设备信息；根据接收到的环境信息、设备信息以及行为分析分类器模型，预测当前行为模式，并且根据接收到的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与预测出的当前行为模式对应的当前目标环境信息，预测当前控制模式；根据预测出的当前控制模式，生成当前控制参数；将生成的当前控制参数发送给控制参数接收单元。通过本申请，可基于行为模式实现智能楼宇的自适应控制。制。制。

【技术实现步骤摘要】
基于行为模式的智能楼宇控制系统、方法及服务器


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种基于行为模式的智能楼宇控制系统、方法及服务器。

技术介绍

[0002]随着计算机、控制和通信等技术的发展，产生了将计算机、控制和通信等技术与建筑相融合的智能建筑，也称为智能楼宇。智能楼宇通过通信网络将建筑、设备、服务及管理相结合，创建了安全、舒适、高效、便捷的建筑。数字化、智能化的发展促进了智能楼宇控制系统与多种技术的进一步融合。目前的智能楼宇控制系统可为用户提供自动化、信息化的服务，减少了人力等资源所消耗的成本，提供了用户体验。
[0003]目前的智能楼宇控制系统根据预先设定的控制程序对智能楼宇中的电气设备进行控制，但是不能根据行为模式来调整针对电气设备的控制参数，导致目前的智能楼宇控制系统不能基于行为模式进行自适应控制。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种智能楼宇的控制系统、控制方法及服务器，旨在解决目前的智能楼宇控制系统不能基于行为模式进行自适应控制的问题。
[0005]本专利技术一方面提供了一种基于行为模式的智能楼宇控制系统。基于行为模式的智能楼宇控制系统包括：信息采集单元，被配置为采集环境信息和电气设备的设备信息，并且将采集到的环境信息和设备信息发送给服务器；控制参数接收单元，被配置为从服务器接收与信息采集单元发送的环境信息和设备信息对应的当前控制参数；控制单元，被配置为基于接收到的当前控制参数控制所述电气设备，其中，当前控制参数根据当前控制模式来生成，当前控制模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与当前行为模式对应的当前目标环境信息来预测出，当前行为模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息以及行为分析分类器模型来预测出。
[0006]可选的，环境信息包括：室内光照强度、室内空间体积、室内湿度、室内温度、室内人数、室内二氧化碳浓度和室内人员体温；设备信息包括：设备功率和设备开关状态，其中，行为分析分类器模型根据历史环境信息、历史设备信息和历史行为模式来训练，行为模式包括：会议模式、睡眠模式、就餐模式、办公模式、路过模式和搭乘模式，其中，控制模式预测模型根据历史环境信息、历史设备信息、历史最优控制模式以及与历史行为模式对应的历史目标环境信息来训练，目标环境信息表示满足与目标环境信息对应的行为模式的需要的环境信息，其中，多个历史控制模式中的每个历史控制模式对应一个历史能耗值，所述多个历史控制模式中的历史最优控制模式对应于多个历史能耗值中的最低值。
[0007]可选的，行为分析分类器模型为神经网络分类器模型，控制模式预测模型为神经网络预测模型，目标环境信息包括：目标室内光照强度、目标室内空间体积、目标室内湿度、目标室内二氧化碳浓度和目标室内温度，能耗值是预定时间内在预定环境信息的基础上达
到目标环境信息时，电气设备所需要消耗的电能值。
[0008]可选的，目标室内光照强度、目标室内空间体积、目标室内湿度、目标室内二氧化碳浓度和目标室内温度分别具有权重，目标室内光照强度与对应权重的乘积、目标室内空间体积与对应权重的乘积、目标室内湿度与对应权重的乘积、目标室内二氧化碳浓度与对应权重的乘积和目标室内温度与对应权重的乘积被用于确定能耗值。
[0009]本专利技术另一方面提供了一种基于行为模式的智能楼宇控制方法。基于行为模式的智能楼宇控制方法包括：采集环境信息和电气设备的设备信息，并且将采集到的环境信息和设备信息发送给服务器；从服务器接收与发送的环境信息和设备信息对应的当前控制参数；基于接收到的当前控制参数控制所述电气设备，其中，当前控制参数根据当前控制模式来生成，当前控制模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与当前行为模式对应的当前目标环境信息来预测出，当前行为模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息以及行为分析分类器模型来预测出。
[0010]本专利技术另一方面还提供了一种服务器。服务器包括：信息接收单元，被配置为接收环境信息和设备信息；预测单元，被配置为根据接收到的环境信息、设备信息以及行为分析分类器模型，预测当前行为模式，并且根据接收到的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与预测出的当前行为模式对应的当前目标环境信息，预测当前控制模式；控制参数生成单元，被配置为根据预测出的当前控制模式，生成当前控制参数；控制参数发送单元，被配置为将生成的当前控制参数发送给控制参数接收单元。
[0011]可选的，环境信息包括：室内光照强度、室内空间体积、室内湿度、室内温度、室内人数、室内二氧化碳浓度和室内人员体温；设备信息包括：设备功率和设备开关状态；服务器还包括：模型建立单元，被配置为根据历史环境信息、历史设备信息和历史行为模式来训练行为分析分类器模型，其中，行为模式包括：会议模式、睡眠模式、就餐模式、办公模式、路过模式和搭乘模式；模型建立单元还被配置为：根据历史环境信息、历史设备信息、历史最优控制模式以及与历史行为模式对应的历史目标环境信息，训练控制模式预测模型，其中，目标环境信息表示满足与目标环境信息对应的行为模式的需要的环境信息，其中，多个历史控制模式中的每个历史控制模式对应一个历史能耗值，所述多个历史控制模式中的历史最优控制模式对应于多个历史能耗值中的最低值。
[0012]可选的，行为分析分类器模型为神经网络分类器模型，控制模式预测模型为神经网络预测模型，目标环境信息包括：目标室内光照强度、目标室内空间体积、目标室内湿度、目标室内二氧化碳浓度和目标室内温度，能耗值是预定时间内在预定环境信息的基础上达到目标环境信息时，电气设备所需要消耗的电能值。
[0013]可选的，目标室内光照强度、目标室内空间体积、目标室内湿度、目标室内二氧化碳浓度和目标室内温度分别具有权重，目标室内光照强度与对应权重的乘积、目标室内空间体积与对应权重的乘积、目标室内湿度与对应权重的乘积、目标室内二氧化碳浓度与对应权重的乘积和目标室内温度与对应权重的乘积被用于确定能耗值。
[0014]本专利技术另一方面还提供一种基于行为模式的智能楼宇控制方法。基于行为模式的智能楼宇控制方法包括：接收环境信息和设备信息；根据接收到的环境信息、设备信息以及行为分析分类器模型，预测当前行为模式，并且根据接收到的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与预测出的当前行为模式对应的当前目标环境信息，预测当前控制模式；
根据预测出的当前控制模式，生成当前控制参数；将生成的当前控制参数发送给控制参数接收单元。
[0015]可选的，环境信息包括：室内光照强度、室内空间体积、室内湿度、室内温度、室内人数、室内二氧化碳浓度和室内人员体温；设备信息包括：设备功率和设备开关状态，其中，行为分析分类器模型根据历史环境信息、历史设备信息和历史行为模式来训练，行为模式包括：会议模式、睡眠模式、就餐模式、办公模式、路过模式和搭乘模式，其中，控制模式预测模型根据历史环境信息、历史设备信息、历史最优控制模式以及与历史行为模式对应的历史目标环境信息来训练，目标环境信息表示满足本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行为模式的智能楼宇控制系统，其特征在于，包括：信息采集单元，被配置为采集环境信息和电气设备的设备信息，并且将采集到的环境信息和设备信息发送给服务器；控制参数接收单元，被配置为从服务器接收与信息采集单元发送的环境信息和设备信息对应的当前控制参数；控制单元，被配置为基于接收到的当前控制参数控制所述电气设备，其中，当前控制参数根据当前控制模式来生成，当前控制模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与当前行为模式对应的当前目标环境信息来预测出，当前行为模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息以及行为分析分类器模型来预测出。2.如权利要求1所述的基于行为模式的智能楼宇控制系统，其特征在于，环境信息包括：室内光照强度、室内空间体积、室内湿度、室内温度、室内人数、二氧化碳浓度和室内人员体温；设备信息包括：设备功率和设备开关状态，其中，行为分析分类器模型根据历史环境信息、历史设备信息和历史行为模式来训练，行为模式包括：会议模式、睡眠模式、就餐模式、办公模式、路过模式和搭乘模式，其中，控制模式预测模型根据根据历史环境信息、历史设备信息、历史最优控制模式以及与历史行为模式对应的历史目标环境信息来训练，目标环境信息表示满足与目标环境信息对应的行为模式的需要的环境信息，其中，多个历史控制模式中的每个历史控制模式对应一个历史能耗值，所述多个历史控制模式中的历史最优控制模式对应于多个历史能耗值中的最低值。3.如权利要求2所述的基于行为模式的智能楼宇控制系统，其特征在于，行为分析分类器模型为神经网络分类器模型，控制模式预测模型为神经网络预测模型，目标环境信息包括：目标室内光照强度、目标室内空间体积、目标室内二氧化碳浓度、目标室内湿度和目标室内温度，能耗值是预定时间内在预定环境信息的基础上达到目标环境信息时，电气设备所需要消耗的电能值。4.如权利要求3所述的基于行为模式的智能楼宇控制系统，其特征在于，目标室内光照强度、目标室内空间体积、目标室内湿度、目标室内二氧化碳浓度和目标室内温度分别具有权重，目标室内光照强度与对应权重的乘积、目标室内空间体积与对应权重的乘积、目标室内湿度与对应权重的乘积、目标室内二氧化碳浓度与对应权重的乘积和目标室内温度与对应权重的乘积被用于确定能耗值。5.一种基于行为模式的智能楼宇控制方法，其特征在于，包括：采集环境信息和电气设备的设备信息，并且将采集到的环境信息和设备信息发送给服务器；从服务器接收与发送的环境信息和设备信息对应的当前控制参数；基于接收到的当前控制参数控制所述电气设备，其中，当前控制参数根据当前控制模式来生成，当前控制模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与当前行为模式对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵楠，
申请(专利权)人：深圳天成通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：