本申请涉及一种电力物资管控方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：基于电力物资的价值相关数据和需求相关数据，从多个电力物资中确定出目标电力物资，从而可以优先选择最重要的电力物资制定库存管控策略。目标电力物资的历史需求数据输入需求预测模型中进行预测，可以准确地得到目标电力物资未来一段时间的预测需求数据。这样就能根据目标电力物资未来可能的需求量，准确地计算出再订货点和最大库存量。当目标电力物资的库存量低于再订货点时，可以根据最大库存量计算出补货量，对目标电力物资进行及时补货。无需人为进行实时监控和结算，就能对重要的电力物资进行有效的管控，能够有效降低电力物资的管控成本，并提高管控效率。高管控效率。高管控效率。
【技术实现步骤摘要】
电力物资管控方法、装置、计算机设备、存储介质
[0001]本申请涉及计算机应用
，特别是涉及一种电力物资管控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]供应链是企业的三大支柱职能之一，对企业的经营利润率和资本周转率的影响重大。供应链的很多绩效问题，比如成本做不下来、交付做不上去、库存周转太慢，看上去是执行不到位，其实更多是因为计划的先天不足。改善计划以改善执行，在提高供应链绩效上，是行之有效的方法，而关于计划和计划执行的联动，可以总结为三个环节：需求预测、库存计划和供应链执行，也可以称之为供应链的三道防线。因此需要对物资需求进行预测以及提升库存管理水平就变得十分重要。
[0003]然而，目前电力物资采用的是针对每一种电力物资均采用定量进货策略，需要人为进行实时监控，不断结算每一种电力物资的库存量，会耗费过多的人力物力，且管控效率低下。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电力物资管控效率的电力物资管控方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种电力物资管控方法。所述方法包括：
[0006]基于电力物资的价值相关数据和需求相关数据，从多个电力物资中确定出目标电力物资；
[0007]获取目标电力物资的历史需求数据，将历史需求数据输入需求预测模型中，得到目标电力物资的预测需求数据；
[0008]根据预测需求数据，确定目标电力物资对应的再订货点和最大库存量；再订货点用于表征目标电力物资需要补货时的物资数量；
[0009]根据由再订货点和最大库存量所确定的库存管理策略，对目标电力物资进行管控。
[0010]在其中一个实施例中，基于电力物资的价值相关数据和需求相关数据，从多个电力物资中确定出目标电力物资，包括：
[0011]基于多个电力物资各自分别对应的价值相关数据和需求相关数据，确定各电力物资对应的综合权重；
[0012]获取对应综合权重大小满足预设条件的电力物资，作为目标电力物资。
[0013]在其中一个实施例中，基于多个电力物资各自分别对应的价值相关数据和需求相关数据，确定各电力物资对应的综合权重，包括：
[0014]基于多个电力物资各自分别对应的价值相关数据对多个电力物资进行排序，得到第一排序结果，并根据第一排序结果对各电力物资配置第一权重；
[0015]基于多个电力物资各自分别对应的需求相关数据对多个电力物资进行排序，得到第二排序结果，并根据第一排序结果对各电力物资配置第二权重；
[0016]对各电力物资对应的第一权重和第二权重进行加权计算，得到各电力物资对应的综合权重。
[0017]在其中一个实施例中，需求预测模型的获取方式，包括：
[0018]获取目标电力物资对应的需求基准值和设备特征；
[0019]基于需求基准值和设备特征构建神经网络模型；
[0020]基于目标电力物资的历史需求数据样本构建训练集，训练集包括训练样本和训练标签；
[0021]通过神经网络模型对训练样本进行处理，得到预测输出；
[0022]根据预测输出和训练标签间的差异构建代价函数，并根据代价函数和正则化项确定目标函数；
[0023]基于目标函数对神经网络模型进行训练，直至训练停止条件时停止，将训练后的神经网络模型作为需求预测模型。
[0024]在其中一个实施例中，根据预测需求数据，确定目标电力物资对应的再订货点和最大库存量，包括：
[0025]确定目标电力物资对应的订货提前期和需求变动安全系数，订货提前期为补货订单下达到补货物资入库的时间段；
[0026]根据预测需求数据计算得到目标电力物资对应的需求标准方差；
[0027]根据订货提前期、需求变动安全系数和需求标准方差计算目标电力物资对应的安全库存量；
[0028]根据预测需求数据确定订货提前期对应的提前期消耗量，并根据提前期消耗量和安全库存量计算得到目标电力物资对应的再订货点；
[0029]根据预测需求数据确定平均需求量，并根据平均需求量、订货提前期和安全库存量，计算得到目标电力物资对应的最大库存量。
[0030]在其中一个实施例中，根据由再订货点和最大库存量所确定的库存管理策略，对目标电力物资进行管控，包括：
[0031]当目标电力物资的库存量不大于再订货点时，获取目标电力物资的实际库存量；
[0032]根据最大库存量和实际库存量计算得到目标电力物资对应的补货量，根据补货量对目标电力物资进行补货。
[0033]第二方面，本申请还提供了一种电力物资管控装置。所述装置包括：
[0034]确定模块，用于基于电力物资的价值相关数据和需求相关数据，从多个电力物资中确定出目标电力物资；
[0035]预测模块，用于获取目标电力物资的历史需求数据，将历史需求数据输入需求预测模型中，得到目标电力物资的预测需求数据；
[0036]参数确定模块，用于根据预测需求数据，确定目标电力物资对应的再订货点和最大库存量；再订货点用于表征目标电力物资需要补货时的物资数量；
[0037]物资管控模块，用于根据由再订货点和最大库存量所确定的库存管理策略，对目标电力物资进行管控。
[0038]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0039]基于电力物资的价值相关数据和需求相关数据，从多个电力物资中确定出目标电力物资；
[0040]获取目标电力物资的历史需求数据，将历史需求数据输入需求预测模型中，得到目标电力物资的预测需求数据；
[0041]根据预测需求数据，确定目标电力物资对应的再订货点和最大库存量；再订货点用于表征目标电力物资需要补货时的物资数量；
[0042]根据由再订货点和最大库存量所确定的库存管理策略，对目标电力物资进行管控。
[0043]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0044]基于电力物资的价值相关数据和需求相关数据，从多个电力物资中确定出目标电力物资；
[0045]获取目标电力物资的历史需求数据，将历史需求数据输入需求预测模型中，得到目标电力物资的预测需求数据；
[0046]根据预测需求数据，确定目标电力物资对应的再订货点和最大库存量；再订货点用于表征目标电力物资需要补货时的物资数量；
[0047]根据由再订货点和最大库存量所确定的库存管理策略，对目标电力物资进行管控。
[0048]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0049]基于电力物资的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力物资管控方法，其特征在于，所述方法包括：基于电力物资的价值相关数据和需求相关数据，从多个电力物资中确定出目标电力物资；获取所述目标电力物资的历史需求数据，将所述历史需求数据输入需求预测模型中，得到所述目标电力物资的预测需求数据；根据所述预测需求数据，确定所述目标电力物资对应的再订货点和最大库存量；所述再订货点用于表征所述目标电力物资需要补货时的物资数量；根据由所述再订货点和所述最大库存量所确定的库存管理策略，对所述目标电力物资进行管控。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电力物资的价值相关数据和需求相关数据，从多个电力物资中确定出目标电力物资，包括：基于多个电力物资各自分别对应的价值相关数据和需求相关数据，确定各电力物资对应的综合权重；获取对应综合权重大小满足预设条件的电力物资，作为目标电力物资。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个电力物资各自分别对应的价值相关数据和需求相关数据，确定各电力物资对应的综合权重，包括：基于多个电力物资各自分别对应的价值相关数据对所述多个电力物资进行排序，得到第一排序结果，并根据所述第一排序结果对各电力物资配置第一权重；基于多个电力物资各自分别对应的需求相关数据对所述多个电力物资进行排序，得到第二排序结果，并根据所述第二排序结果对各电力物资配置第二权重；对各电力物资对应的第一权重和第二权重进行加权计算，得到各电力物资对应的综合权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求预测模型的获取方式，包括：获取所述目标电力物资对应的需求基准值和设备特征；基于所述需求基准值和所述设备特征构建神经网络模型；基于所述目标电力物资的历史需求数据样本构建训练集，所述训练集包括训练样本和训练标签；通过所述神经网络模型对所述训练样本进行处理，得到预测输出；根据所述预测输出和所述训练标签间的差异构建代价函数，并根据所述代价函数和正则化项确定目标函数；基于所述目标函数对所述神经网络模型进行训练，直至训练停止条件时停止，将训练后的神经网络模型作为所述需求预测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测需求数据，确定所述目标电力物资对应的再订货...
【专利技术属性】
技术研发人员：林东明，黎莫林，詹勤辉，宋鑫磊，杨雅茗，李慧，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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