员工推荐方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据分析领域，揭露一种员工推荐方法，包括：根据待推荐员工的社会关系，构建所述待推荐员工的用户关系图谱；识别所述用户关系图谱中与所述待推荐员工具有关系的用户，分别得到第一用户和第二用户；计算所述待推荐员工与所述第一用户及第二用户的紧密度，分别得到第一关系紧密度及第二关系紧密度，并计算所述待推荐员工的用户评分；获取所述第一用户及第二用户的基本信息，并标记所述第一用户及第二用户的信息标签；在所述用户评分大于预设阈值且所述信息标签包含于预设标签时，对所述待推荐员工进行推荐。本发明专利技术还提出一种线下产品推荐装置、设备以及存储介质。本发明专利技术可以提高员工推荐的准确率。高员工推荐的准确率。高员工推荐的准确率。

【技术实现步骤摘要】
员工推荐方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种员工推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]员工推荐是指根据用户的客户资源等对用户进行评分推荐，主要用来为企业提供新鲜血液，保证企业正常发展，例如，保险公司在进行代理人增员时，往往是将增员名额下发至员工手中，由员工进行推荐，得到新的代理人。
[0003]目前员工推荐的方法多为内部员工就身边的亲戚朋友进行推荐，由于内部员工的亲戚朋友往往是内部员工为了完成增员指标而进行推荐的人员，从而导致无法判断其是否适合公司工作，容易造成员工优质率降低，从而使得员工推荐的准确率降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种员工推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其目的在于提高员工推荐的准确率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种员工推荐方法，包括：
[0006]获取待推荐员工及所述待推荐员工的社会关系，根据所述社会关系，构建所述待推荐员工的用户关系图谱；
[0007]根据所述用户关系图谱，识别与所述待推荐员工具有直接关系和间接关系的用户，分别得到第一用户和第二用户；
[0008]利用预构建的用户关系紧密度映射表，计算所述待推荐员工与所述第一用户及所述第二用户的紧密度，分别得到第一关系紧密度及第二关系紧密度；
[0009]根据所述第一关系紧密度及所述第二关系紧密度，计算所述待推荐员工的用户评分；
[0010]获取所述第一用户及第二用户的基本信息，根据所述第一用户及第二用户的基本信息，标记所述第一用户及第二用户的信息标签；
[0011]在所述用户评分大于预设阈值且所述信息标签包含于预设标签时，对所述待推荐员工进行推荐。
[0012]可选地，所述利用预构建的用户关系紧密度映射表，计算所述待推荐员工与所述第一用户及所述第二用户的紧密度，分别得到第一关系紧密度及第二关系紧密度，包括：
[0013]提取所述用户关系图谱中的所述待推荐员工与所述第一用户的用户关系信息，得到第一用户关系信息；
[0014]将所述第一用户关系信息与预构建的用户关系紧密度映射表进行匹配，得到第一用户紧密度；
[0015]根据所述第一用户紧密度，计算所述待推荐员工的第一关系紧密度；
[0016]提取所述用户关系图谱中的所述第一用户与所述第二用户的用户关系信息，得到
第二用户关系信息；
[0017]将所述第二用户关系信息与预构建的用户关系紧密度映射表进行匹配，得到第二用户紧密度；
[0018]根据所述第二用户紧密度及所述第一关系紧密度，计算所述待推荐员工的第二关系紧密度。
[0019]可选地，所述根据所述第一用户紧密度，计算所述待推荐员工的第一关系紧密度，包括：
[0020]利用下述公式计算所述待推荐员工的第一关系紧密度P
i1
：
[0021][0022]Z
ij
＝Norm(max(r
ij1
,[r
ij2
],
…
))
[0023]其中，所述i表示所述待推荐员工；所述m表示所述待推荐员工拥有的第一关系用户数量；所述j表示第所述待推荐员工的第j个第一关系用户；所述Norm表示最大值标准化算法；所述max表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户之间在不同关系类型上的最大紧密度；所述r
ij1
表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户在第一种直接关系上的紧密度；所述r
ij2
表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户在第二种直接关系上的紧密度。
[0024]可选地，所述根据所述第二用户紧密度及所述第一关系紧密度，计算所述待推荐员工的第二关系紧密度，包括：
[0025]利用下述公式计算所述第二关系紧密度P
i2
：
[0026][0027]其中，所述m表示所述待推荐员工拥有的第一关系用户数量；所述n表示所述待推荐员工的第j个第一关系用户所拥有的第一关系用户数量；所述i表示所述待推荐员工；所述j表示所述待推荐员工的第j个第一关系用户；所述l表示所述待推荐员工的第j个第一关系用户拥有的第l个第一关系用户，其中所述l既为所述待推荐员工的第二关系用户；所述Z
ij
表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户之间的紧密度；所述Z
jl
表示所述第j个第一关系用户与其所拥有的第l个第一关系用户之间的紧密度。
[0028]可选地，所述根据所述社会关系，构建所述待推荐员工的用户关系图谱，包括：
[0029]提取所述社会关系中每个文字的编码信息，得到文字编码信息；
[0030]将所述文字编码信息与预设的文字编码位图映照表进行匹配，确定所述社会关系中每个文字的位图；
[0031]根据所述社会关系，组合所述位图，得到用户关系图谱。
[0032]可选地，所述根据所述第一用户及第二用户的基本信息，标记所述第一用户及第二用户的信息标签，包括：
[0033]提取所述第一用户及第二用户的基本信息中的关键词，分别得到第一用户信息关键词及第二用户信息关键词；
[0034]将所述第一用户信息关键词及第二用户信息关键词与预构建的标签池进行匹配，分别将匹配成功的标签作为所述第一用户及第二用户的信息标签。
[0035]可选地，所述分别提取所述第一用户及第二用户的基本信息中的关键词，得到第
一用户信息关键词及第二用户信息关键词，包括：
[0036]将所述第一用户及第二用户的基本信息与预构建的候选词模板进行匹配，分别得到第一候选词集合及第二候选词集合；
[0037]利用关键信息提取算法计算所述第一候选词集合及所述第二候选词集合中每个候选词的评分，分别得到第一候选词分值及第二候选词分值；
[0038]根据所述第一候选词分值及第二候选词分值，分别从所述第一候选词集合及第二候选词集合中选取预设个数的候选词作为第一用户信息关键词及第二用户信息关键词。
[0039]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种线下产品推荐装置，所述装置包括：
[0040]用户关系图谱构建模块，用于获取待推荐员工及所述待推荐员工的社会关系，根据所述社会关系，构建所述待推荐员工的用户关系图谱；
[0041]用户评分计算模块，用于根据所述用户关系图谱，识别与所述待推荐员工具有直接关系和间接关系的用户，分别得到第一用户和第二用户，利用预构建的用户关系紧密度映射表，计算所述待推荐员工与所述第一用户及所述第二用户的紧密度，分别得到第一关系紧密度及第二关系紧密度，根据所述第一关系紧密度及所述第二关系紧密度，计算所述待推荐员工的用户评分；
[0042]员工推荐模块，用于获取所述第一用户及第二用户的基本信息，根据所述第一用户及第二用户的基本信息，标记所述第一用户及第二用户的信息标签，在所述用户评分大于预设阈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种员工推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐员工及所述待推荐员工的社会关系，根据所述社会关系，构建所述待推荐员工的用户关系图谱；根据所述用户关系图谱，识别与所述待推荐员工具有直接关系和间接关系的用户，分别得到第一用户和第二用户；利用预构建的用户关系紧密度映射表，计算所述待推荐员工与所述第一用户及所述第二用户的紧密度，分别得到第一关系紧密度及第二关系紧密度；根据所述第一关系紧密度及所述第二关系紧密度，计算所述待推荐员工的用户评分；获取所述第一用户及第二用户的基本信息，根据所述第一用户及第二用户的基本信息，标记所述第一用户及第二用户的信息标签；在所述用户评分大于预设阈值且所述信息标签包含于预设标签时，对所述待推荐员工进行推荐。2.如权利要求1所述的员工推荐方法，其特征在于，所述利用预构建的用户关系紧密度映射表，计算所述待推荐员工与所述第一用户及所述第二用户的紧密度，分别得到第一关系紧密度及第二关系紧密度，包括：提取所述用户关系图谱中的所述待推荐员工与所述第一用户的用户关系信息，得到第一用户关系信息；将所述第一用户关系信息与预构建的用户关系紧密度映射表进行匹配，得到第一用户紧密度；根据所述第一用户紧密度，计算所述待推荐员工的第一关系紧密度；提取所述用户关系图谱中的所述第一用户与所述第二用户的用户关系信息，得到第二用户关系信息；将所述第二用户关系信息与预构建的用户关系紧密度映射表进行匹配，得到第二用户紧密度；根据所述第二用户紧密度及所述第一关系紧密度，计算所述待推荐员工的第二关系紧密度。3.如权利要求2所述的员工推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一用户紧密度，计算所述待推荐员工的第一关系紧密度，包括：利用下述公式计算所述待推荐员工的第一关系紧密度P
i1
：Z
ij
＝Norm(max(r
ij1
，[r
ij2
]，...))其中，所述i表示所述待推荐员工；所述m表示所述待推荐员工拥有的第一关系用户数量；所述j表示第所述待推荐员工的第j个第一关系用户；所述Norm表示最大值标准化算法；所述max表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户之间在不同关系类型上的最大紧密度；所述r
ij1
表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户在第一种直接关系上的紧密度；所述r
ij2
表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户在第二种直接关系上的紧密度。4.如权利要求2所述的员工推荐方法，其特征在于，所述根据所述第二用户紧密度及所
述第一关系紧密度，计算所述待推荐员工的第二关系紧密度，包括：利用下述公式计算所述第二关系紧密度P
i2
：其中，所述m表示所述待推荐员工拥有的第一关系用户数量；所述n表示所述待推荐员工的第j个第一关系用户所拥有的第一关系用户数量；所述i表示所述待推荐员工；所述j表示所述待推荐员工的第j个第一关系用户；所述l表示所述待推荐员工的第j个第一关系用户拥有的第l个第...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢金金，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：