客户实体的家庭关系预测方法、装置和系统制造方法及图纸

技术编号:34613833 阅读:7 留言:0更新日期:2022-08-20 09:19
本发明专利技术提供了一种客户实体的家庭关系预测方法、装置和系统。该方法包括:从源数据库获取多个实体和多个实体之间的实体关系;基于多个实体和多个实体关系更新图谱数据库;从图谱数据库中获取样本;其中,样本包括两个相邻的客户实体,以及两个客户实体之间的连接路径上的实体和实体关系;将样本输入预先训练完成的预测模型,输出预测结果;其中,预测结果表征两个客户实体是否具有家庭关系;基于预测结果更新图谱数据库;基于图谱数据库生成具有家庭关系的多个实体的统计结果,在展示模块中展示统计结果。可以准确识别客户,增强数据准确性和丰富性,提高家庭关系预测的准确率,并且能够灵活高效地应对未来数据量和数据类型的增长带来的困难。带来的困难。带来的困难。

【技术实现步骤摘要】
客户实体的家庭关系预测方法、装置和系统


[0001]本专利技术数据处理
,尤其是涉及一种客户实体的家庭关系预测方法、装置和系统。

技术介绍

[0002]随着保险行业的飞速发展,保险公司的经营方式开始发生巨大转变。比如在经营方式上从传统的委托代理人销售的代理人制度,开始向直销制度转变;在产品险种上由针对个人的产品开始发展出针对家庭的产品。
[0003]在传统模式下,针对家庭的产品通常由代理人向其所掌握的客户资源进行推销工作。在直销模式下,通常由公司掌握的客户名单开始,通过电销、网销团队完成推销工作。这其中,客户名单的准确度和丰富度至关重要。
[0004]对于家庭客户的识别和发掘,主要依靠代理人对于客户的个人关系紧密程度来实现。从数据层面上,一般是基于客户投保保单时主动填写的相关信息确定客户的家庭关系,如保单上登记的投保人和被保人关系,以及被保人和受益人关系的数据。
[0005]然而,仅仅基于客户投保保单时主动填写的相关信息确定客户的家庭关系的方式,难以进一步挖掘表单上没有填写的客户的家庭关系。对于公司来说,客户的家庭关系,上述方式缺乏一种可靠的主动挖掘、识别的方法。这无疑是对公司积累的海量数据的浪费。

技术实现思路

[0006]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种客户实体的家庭关系预测方法、装置和系统,可以准确识别客户,增强数据准确性和丰富性。
[0007]第一方面,本专利技术实施例提供了一种客户实体的家庭关系预测方法,应用于客户实体的家庭关系预测系统,客户实体的家庭关系预测系统包括源数据库、图谱数据库、预测模型和展示模块;方法包括:从源数据库获取多个实体和多个实体之间的实体关系;其中,实体的类型包括客户实体、手机号、账号、保单和车辆;基于多个实体和多个实体关系更新图谱数据库;从图谱数据库中获取样本;其中,样本包括两个相邻的客户实体,以及两个客户实体之间的连接路径上的实体和实体关系;将样本输入预先训练完成的预测模型,输出预测结果;其中,预测结果表征两个客户实体是否具有家庭关系;基于预测结果更新图谱数据库;基于图谱数据库生成具有家庭关系的多个实体的统计结果,在展示模块中展示统计结果。
[0008]在本申请较佳的实施例中,上述基于多个实体和多个实体关系更新图谱数据库的步骤,包括:对多个实体和多个实体关系进行数据校验处理;如果多个实体和多个实体关系通过数据校验处理,基于多个实体和多个实体关系更新图谱数据库。
[0009]在本申请较佳的实施例中,上述方法还包括:如果多个实体和多个实体关系中存在没有通过数据校验处理的实体或实体关系,删除没有通过数据校验处理的实体或实体关系。
[0010]在本申请较佳的实施例中,上述基于多个实体和多个实体关系更新图谱数据库的步骤,包括:对于多个实体之间或和多个实体与图谱数据库中存储的实体中,基于实体关系确定是否有多个目标实体满足预先设定的合并条件;对多个目标实体执行合并处理;基于合并处理后的多个实体和多个实体关系更新图谱数据库。
[0011]在本申请较佳的实施例中,上述对多个目标实体执行合并处理的步骤,包括:创建一个实体;将多个目标实体的属性信息合并后写入创建的实体;将除了目标实体之外的其他实体与目标实体的实体关系作为其他实体与创建的实体的实体关系。
[0012]在本申请较佳的实施例中,上述方法还包括:从图谱数据库中获取训练样本;其中,训练样本包括两个相邻的客户实体,以及两个客户实体之间的连接路径上的实体和实体关系;基于训练样本训练预测模型,以调整预测模型的参数。
[0013]在本申请较佳的实施例中,上述预测模型至少包括二分类模型和/或深度学习模型。
[0014]在本申请较佳的实施例中,上述将样本输入预先训练完成的预测模型,输出预测结果的步骤,包括:确定样本的数据形式;如果样本的数据形式为表格形式,将样本输入二分类模型,输出预测结果;和/或如果样本的数据形式为图结构形式,将样本输入深度学习模型,输出预测结果。
[0015]第二方面,本专利技术实施例还提供一种客户实体的家庭关系预测装置,应用于客户实体的家庭关系预测系统,客户实体的家庭关系预测系统包括源数据库、图谱数据库、预测模型和展示模块;装置包括:实体获取模块,用于从源数据库获取多个实体和多个实体之间的实体关系;其中,实体的类型包括客户实体、手机号、账号、保单和车辆;第一更新模块,用于基于多个实体和多个实体关系更新图谱数据库;样本获取模块,用于从图谱数据库中获取样本;其中,样本包括两个相邻的客户实体,以及两个客户实体之间的连接路径上的实体和实体关系;预测结果输出模块,用于将样本输入预先训练完成的预测模型,输出预测结果;其中,预测结果表征两个客户实体是否具有家庭关系;第二更新模块,用于基于预测结果更新图谱数据库;统计结果展示模块,用于基于图谱数据库生成具有家庭关系的多个实体的统计结果,在展示模块中展示统计结果。
[0016]第三方面,本专利技术实施例还提供一种客户实体的家庭关系预测系统,用于执行上述的客户实体的家庭关系预测方法;客户实体的家庭关系预测系统包括源数据库、图谱数据库、预测模型和展示模块;其中,源数据库、预测模型和展示模块均与图谱数据库连接。
[0017]本专利技术实施例带来了以下有益效果:
[0018]本专利技术实施例提供的一种客户实体的家庭关系预测方法、装置和系统,从源数据库获取多个实体和多个实体之间的实体关系,更新图谱数据库并从图谱数据库中获取样本;将样本输入预先训练完成的预测模型,输出预测结果,基于预测结果更新图谱数据库,基于图谱数据库生成具有家庭关系的多个实体的统计结果,在展示模块中展示统计结果。该方式中,可以准确识别客户,增强数据准确性和丰富性,提高家庭关系预测的准确率,并且能够灵活高效地应对未来数据量和数据类型的增长带来的困难。
[0019]本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者,部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
[0020]为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合
所附附图,作详细说明如下。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术实施例提供的一种客户实体的家庭关系预测方法的流程图;
[0023]图2为本专利技术实施例提供的另一种客户实体的家庭关系预测方法的流程图;
[0024]图3为本专利技术实施例提供的一种客户实体的家庭关系预测方法的示意图;
[0025]图4为本专利技术实施例提供的一种客户实体的家庭关系预测装置的结构示意图;
[0026]图5为本专利技术实施例提供的一种客户实体的家庭关系预测系统的结构示意图本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户实体的家庭关系预测方法,其特征在于,应用于客户实体的家庭关系预测系统,所述客户实体的家庭关系预测系统包括源数据库、图谱数据库、预测模型和展示模块;所述方法包括:从所述源数据库获取多个实体和多个所述实体之间的实体关系;其中,所述实体的类型包括客户实体、手机号、账号、保单和车辆;基于多个所述实体和多个所述实体关系更新所述图谱数据库;从所述图谱数据库中获取样本;其中,所述样本包括两个相邻的所述客户实体,以及两个所述客户实体之间的连接路径上的实体和实体关系;将所述样本输入预先训练完成的所述预测模型,输出预测结果;其中,所述预测结果表征所述两个所述客户实体是否具有家庭关系;基于所述预测结果更新所述图谱数据库;基于所述图谱数据库生成具有所述家庭关系的多个实体的统计结果,在所述展示模块中展示所述统计结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于多个所述实体和多个所述实体关系更新所述图谱数据库的步骤,包括:对多个所述实体和多个所述实体关系进行数据校验处理;如果多个所述实体和多个所述实体关系通过所述数据校验处理,基于多个所述实体和多个所述实体关系更新所述图谱数据库。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:如果多个所述实体和多个所述实体关系中存在没有通过所述数据校验处理的所述实体或所述实体关系,删除没有通过所述数据校验处理的所述实体或所述实体关系。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于多个所述实体和多个所述实体关系更新所述图谱数据库的步骤,包括:对于多个所述实体之间或和多个所述实体与所述图谱数据库中存储的实体中,基于所述实体关系确定是否有多个目标实体满足预先设定的合并条件;对多个所述目标实体执行合并处理;基于合并处理后的多个所述实体和多个所述实体关系更新所述图谱数据库。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对多个所述目标实体执行合并处理的步骤,包括:创建一个实体;将多个所述目标实体的属性信息合并后写入创建的所述实体;将除了所述目标实体之外的其他实体与所述目标实体的实体关系作为所述其他实体与创建的所述实体的实体关系。6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:韦云健董静李丹丹杜新凯
申请(专利权)人:阳光保险集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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