一种互联网营销受众精准分析方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及互联网营销技术领域，尤其涉及一种互联网营销受众精准分析方法和系统，分析方法包括：获取互联网数据，建立用户数据库；根据用户信息进行分类，建立用户识别标签，组建子数据库；选取与营销产品相匹配的标签，以筛选符合要求的用户；从筛选出的用户中，以单个用户所符合的匹配标签数量为排序，形成金字塔式的目标受众阶层，位于金字塔间尖的目标受众阶层即为具有高匹配度的目标受众。本发明专利技术通过在海量的互联网数据中，实现快速、多维度地筛选，精准获取目标受众，为制定经销方案提供有力的数据支持。通过多层次、多维度的数据归类，大大提高了数据筛选的效率，同时具有灵活度高的特点，不受营销产品和服务的种类限制。不受营销产品和服务的种类限制。

【技术实现步骤摘要】
一种互联网营销受众精准分析方法和系统
[0001]
本专利技术涉及互联网营销
，尤其涉及一种互联网营销受众精准分析方法和系统。
[0002]
技术介绍
互联网营销具有跨时间和空间性强、互动交流性强、信息整合度高、信息交换高效的特点，在市场营销中占据着越来越重要的地位。但是，由于互联网营销获得的数据是海量的，如何能够快速、有效地从海量数据中寻找到与企业的产品或服务所匹配的用户，是困扰营销人员的一个问题。为了实现精准营销，需要建立一种分析方法及系统，能够精准地筛选出目标客户，以便对目标客户进行高效的营销活动。
[0003]
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种互联网营销受众精准分析方法和系统，以解决在海量数据中精准获取目标受众的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种互联网营销受众精准分析方法，其特征在于：具体包括，步骤S1：获取互联网数据，建立用户数据库；步骤S2：根据用户基础信息、行为信息进行分类，建立用户识别标签，并组建关于用户属性的子数据库；步骤S3：选取与营销产品相匹配的标签，以筛选符合要求的用户；步骤S4：从步骤S3筛选出的用户中，以单个用户所符合的匹配标签数量为排序，形成金字塔式的目标受众阶层，位于金字塔间尖的目标受众阶层即为具有高匹配度的目标受众。
[0005]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S1中互联网数据的来源包括网站、微博、论坛、即时通信类软件、生活分享类软件、短视频社交软件。
[0006]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S2中用户基础信息包括性别、年龄、所在地区、教育背景、婚姻状况、平均收入中的任意一项或两项以上。
[0007]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S2中用户行为信息包括浏览记录、搜索记录、购买记录、发帖记录和回帖记录。
[0008]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S2中用户属性包括静态属性和动态属性，所述静态属性即与用户相关的、基本保持不便的信息集合，所述动态属性即与用户的行为偏好、日常习惯相关的、随着不同因素变化而产生变化的信息集合。
[0009]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S2中用户属性还包括心理属性和消费属性，所述心理属性即与用户在环境、社会、感情过程中的反应，所述消费属性即用户的消费记录所显示出的消费意向、消费嗜好、消费能力。
[0010]做为本专利技术的进一步改进，所述步骤S3中的筛选要求具体为根据营销产品的属性和特性确定若干个标签，并对标签根据权重设定权重系数k，采用如下公式计算：影响因子=标签1*k1+标签2*k2+
…
+标签
n
*k
n
，计算得到筛选出的每个用户的影响因子。
[0011]一种互联网营销受众精准分析系统，其特征在于：具体包括，数据采集模块，用于采集互联网数据文件；数据库模块，用于对用户信息进行分类，并形成不同类别的子数据库；数据分析模块，对数据库中的用户信息进行分析，根据用户的行为信息对用户标记若干个标签；目标受众模块，以标签为关键词，提取用户信息，并根据用户所匹配的标签数量归类至不同的目标用户阶层。
[0012]作为本专利技术的进一步改进，所述数据分析模块中的标签信息可进行自定义。
[0013]作为本专利技术的进一步改进，所述数据分析模块包括，音频单元，用于从音频文件提取包含由关键词的音频片段文件；视频单元，用于从视频文件提取包含关键词和关键图像的视频片段文件；字符单元，用于从文本类文件中提取包含关键词的文本片段文件。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：1. 在海量的互联网数据中，实现快速、多维度地筛选，精准获取目标受众，为制定经销方案提供有力的数据支持。
[0015]2. 通过对用户进行归类和标记标签，形成具有相同主题的子数据库，经多层次、多维度的数据归类，大大提高了数据筛选的效率。
[0016]3. 本专利技术具有灵活度高的特点，通过动态地对用户进行分类、分级并整合的处理，实现对目标受众的动态管理，并且不受营销产品和服务的种类限制。
[0017]4. 本专利技术通过对目标客户的消费数据进行细致的分析，根据用户行为特征，实现对目标市场不同的消费群体进行高效的营销。
[0018]【附图说明】图1为本专利技术的分析方法流程图。
[0019]【具体实施方式】下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的范围。
[0020]如图1所示，一种互联网营销受众精准分析方法，其特征在于：具体包括：步骤S1：获取互联网数据，建立用户数据库。所述互联网数据的来源包括网站、微博、论坛、即时通信类软件、生活分享类软件、短视频社交软件。所述网站包括搜索引擎、电商网站、视频网站、旅游网站、音乐网站、品牌官网。所述论坛包括生活论坛、技术论坛、贴吧、美食论坛。所述即时通信类软件包括微信、QQ。所述生活分享类软件包括小红书、豆瓣。所述短视频社交软件包括抖音、快手、西瓜视频。
[0021]步骤S2：根据用户基础信息、行为信息进行分类，建立用户识别标签，并组建关于用户属性的子数据库。所述用户基础信息包括性别、年龄、所在地区、教育背景、婚姻状况、平均收入，用户基础信息是对用户最基本的属性划分，具有相对稳定的特点。所述用户行为信息包括浏览记录、搜索记录、购买记录、发帖记录和回帖记录，用户行为信息具有相对不稳定性，容易受到时间、环境、情绪等因素的影响。所述用户属性包括静态属性、动态属性、
心理属性和消费属性。所述静态属性即与用户相关的、基本保持不便的信息集合，基础信息属性即属于静态属性。所述动态属性即与用户的行为偏好、日常习惯相关的、随着不同因素变化而产生变化的信息集合。所述心理属性即与用户在环境、社会、感情过程中的反应，所述消费属性即用户的消费记录所显示出的消费意向、消费嗜好、消费能力。所述用户行为信息即属于动态属性。用于区别用户特性的识别标签可以从营销产品的角度出发，进行自定义。
[0022]步骤S3：选取与营销产品相匹配的标签，以筛选符合要求的用户。所述筛选要求具体为根据营销产品的属性和特性确定若干个标签，并对标签根据权重设定权重系数k，采用如下公式计算：影响因子=标签1*k1+标签2*k2+
…
+标签
n
*k
n
，计算得到筛选出的每个用户的影响因子。
[0023]步骤S4：从步骤S3筛选出的用户中，以单个用户所符合的匹配标签数量和影响因子的计算值为因素进行排序，形成金字塔式的目标受众阶层。标签数量越多并且影响因子的数值越高的用户，位于金字塔间尖的目标受众阶层，即为具有高匹配度的目标受众。
[0024]一种互联网营销受众精准分析系统，具体包括，数据采集模块，用于采集互联网数据文件，通过互联网的爬虫技术获取用户在网站的浏览信息、通过互联网进行搜索的相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种互联网营销受众精准分析方法，其特征在于：具体包括，步骤S1：获取互联网数据，建立用户数据库；步骤S2：根据用户基础信息、行为信息进行分类，建立用户识别标签，并组建关于用户属性的子数据库；步骤S3：选取与营销产品相匹配的标签，以筛选符合要求的用户；步骤S4：从步骤S3筛选出的用户中，以单个用户所符合的匹配标签数量为排序，形成金字塔式的目标受众阶层，位于金字塔间尖的目标受众阶层即为具有高匹配度的目标受众。2.根据权利要求1所述的一种互联网营销受众精准分析方法，其特征在于：所述步骤S1中互联网数据的来源包括网站、微博、论坛、即时通信类软件、生活分享类软件、短视频社交软件。3.根据权利要求1所述的一种互联网营销受众精准分析方法，其特征在于：所述步骤S2中用户基础信息包括性别、年龄、所在地区、教育背景、婚姻状况、平均收入中的任意一项或两项以上。4.根据权利要求1所述的一种互联网营销受众精准分析方法，其特征在于：所述步骤S2中用户行为信息包括浏览记录、搜索记录、购买记录、发帖记录和回帖记录。5.根据权利要求1所述的一种互联网营销受众精准分析方法，其特征在于：所述步骤S2中用户属性包括静态属性和动态属性，所述静态属性即与用户相关的、基本保持不便的信息集合，所述动态属性即与用户的行为偏好、日常习惯相关的、随着不同因素变化而产生变化的信息集合。6.根据权利要求1所述的一种互联网营销受众精准分析方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：计建，
申请(专利权)人：上海天擎天拓软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：