【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统。
技术介绍
[0002]计算机软件安全，即为数据处理系统和采取的技术的和管理的安全保护，保护计算机软件不因偶然的或恶意的原因而遭到破坏、更改、显露，通过对计算机的软件进行安全因素的识别和筛选，可有效对计算机软件的区域特征进行重点化、专项化保护，已实现对计算机软件的后期全程维护管理。
[0003]然而，现有技术中在对计算机软件进行全周期维护管理时，大多为对软件进行全特征的维护管理，无法基于软件的专项特征和其具体的运行环境，作出专项的追踪管理，造成后期的维护过程费时费力的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统，用以解决现有技术中在对计算机软件进行全周期维护管理时，大多为对软件进行全特征的维护管理，无法基于软件的专项特征和其具体的运行环境，作出专项的追踪管理，造成后期的维护过程费时费力的技术问题。通...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统，其特征在于，所述系统包括：第一搭建单元，所述第一搭建单元用于搭建计算机软件安全的CIA评估模型；第一采集单元，所述第一采集单元用于通过对目标计算机软件的开发过程进行调试节点采集，获得各调试节点问题分布；第一选取单元，所述第一选取单元用于对所述各调试节点问题分布进行关键要素选取，且对选取要素进行特征扩展，生成所述各调试节点问题分布的高级特征集合；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述高级特征集合作为输入信息，输入至搭建好的所述CIA评估模型，对所述输入信息进行C
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I
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A三个维度的安全评估，获得对应的C维度评估结果、I维度评估结果以及A维度评估结果；第二搭建单元，所述第二搭建单元用于基于所述C维度评估结果、所述I维度评估结果以及所述A维度评估结果，搭建所述目标计算机软件的安全要素筛选系统；第一获得单元，所述第一获得单元用于获得所述目标计算机软件的实际运行环境；第一筛选单元，所述第一筛选单元用于将所述实际运行环境上传至所述安全要素筛选系统，进行安全要素等级的筛选，获得所述目标计算机软件的实际筛选安全要素，且进行软件的后期维护。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统包括：第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述目标计算机软件的期望中心特征；第一计算单元，所述第一计算单元用于基于所述期望中心特征，分别对所述各调试节点问题分布的问题特征进行一一对应的方差值计算，获得方差值计算结果分布；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述方差值计算结果分布对应的各节点问题发散特征分布；第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述各节点问题发散特征分布输入至权重分配层进行分配，获得各节点问题特征权重分配结果；第一排列单元，所述第一排列单元用于通过对所述各节点问题特征权重分配结果进行降序排列，可获得所述目标计算机软件的所述选取要素。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统包括：第一构建单元，所述第一构建单元用于构建方差值和发散性的第一存在逻辑关系；第三搭建单元，所述第三搭建单元用于基于所述第一存在逻辑关系，搭建数据发散性
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机器学习模型；第三输入单元，所述第三输入单元用于将所述方差值计算结果分布作为输入信息，输入至所述数据发散性
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机器学习模型，基于预设方差阈值，对所述输入信息进行遍历训练；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述数据发散性
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机器学习模型的训练结果，所述训练结果包括所述各节点问题发散特征分布。4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述系统包括：第二计算单元，所述第二计算单元用于分别计算所述选取要素中，各要素与所述期望中心特征的关联度大小，获得各要素关联度值分布；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述各要素关联度值分布是否满足预设关联度值；第一扩展单元，所述第一扩展单元用于若所述各要素关联度值分布不满足所述预设关
联度值，对...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁杰，
申请(专利权)人：南通富力荣科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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