对象特征融合方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种对象特征融合方法、装置以及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，具体实现方案为：获得目标图像中目标对象的第一图像特征，其中，目标图像包括：最近采集的、且通过针对目标对象的身份认证的第一预设数量个图像；基于各个第一图像特征对应的权重系数，对各个第一图像特征进行特征融合，得到融合特征；在融合特征与各个第一图像特征之间的差异未满足系数调整结束条件的情况下，根据差异，调整各个第一图像特征对应的权重系数，并返回基于各个第一图像特征对应的权重系数，对各个第一图像特征进行特征融合，得到融合特征的步骤。应用本发明专利技术实施例提供的方案进行特征融合，能够提高所得融合特征的准确性。能够提高所得融合特征的准确性。能够提高所得融合特征的准确性。

【技术实现步骤摘要】
对象特征融合方法、装置以及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，特别是涉及一种对象特征融合方法、装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]在考勤、门禁等场景中往往需要提取所采集图像中对象的特征，然后将所提取的特征与底库中存储的各个对象的特征进行匹配，从而确定图像中对象的身份，完成身份认证。
[0003]由于底库中存储的各个对象的初始特征一般是根据对象注册时提供的图像得到的特征，而在日常生活中对象可能会发生发型变化、妆容变化、服饰变化等等情况，这些情况均会导致对象的特征发生变化，为保证底库中存储的各个对象的特征能够如实反映对象的信息，提高身份认证的准确性，需要根据图像采集设备不断采集的图像对底库中存储的对象的特征进行更新。
[0004]但是如果直接采用新的图像更新底库，那么在下一次识别的时候准确率有可能还是会较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种对象特征融合方法、装置以及存储介质，以提高底库中对象特征的准确性。具体技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象特征融合方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标图像中目标对象的第一图像特征，其中，所述目标图像包括：最近采集的、且通过针对所述目标对象的身份认证的第一预设数量个图像；基于各个第一图像特征对应的权重系数，对各个第一图像特征进行特征融合，得到融合特征，其中，各个第一图像特征所对应权重系数的初始值为预先设定的值；在所述融合特征与各个第一图像特征之间的差异未满足系数调整结束条件的情况下，根据所述差异，调整各个第一图像特征对应的权重系数，并返回所述基于各个第一图像特征对应的权重系数，对各个第一图像特征进行特征融合，得到融合特征的步骤。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像包括：第一图像和第二图像，其中，所述第一图像包括：最近采集的、且通过针对所述目标对象的至少一重身份认证的第一预设数量个图像，所述第二图像包括：针对所述目标对象的可信图像；所述基于各个第一图像特征对应的权重系数，对各个第一图像特征进行特征融合，得到融合特征，包括：基于各第一图像中目标对象的第一图像特征对应的权重系数，对各第一图像中目标对象的第一图像特征进行特征融合，得到第一融合特征；基于各第二图像中目标对象的第一图像特征对应的权重系数，对各第二图像中目标对象的第一图像特征进行特征融合，得到第二融合特征；基于所述第一融合特征和第二融合特征分别对应的权重系数，对所述第一融合特征和第二融合特征进行特征融合，得到融合特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一融合特征和第二融合特征分别对应的权重系数，对所述第一融合特征和第二融合特征进行特征融合，得到融合特征，包括：获得底库中存储的所述目标对象的对象特征，其中，所述底库用于存储各个对象的对象特征；基于所述第一融合特征对应的权重系数、所述第二融合特征对应的权重系数以及所述目标对象的对象特征对应的权重系数，对所述第一融合特征、所述第二融合特征以及所述目标对象的对象特征进行特征融合，得到融合特征。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第二图像包括：所述第一图像中通过针对所述目标对象的至少两重身份认证的图像，和/或所述目标对象的注册图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述融合特征与各个第一图像特征之间的差异未满足系数调整结束条件的情况下，根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，唐政，高其涛，王校，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：