【技术实现步骤摘要】
一种城市潜在增长区域识别方法、系统、设备以及介质
[0001]本专利技术涉及图像识别
,尤其是一种城市潜在增长区域识别方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着城市化进程的加快,许多城市都进入了城市空间特有问题的时期。城市蔓延、住房空置、城市衰退等问题日益突出,严重制约了城市的可持续发展。城市化正处于由规模增长向内涵增长转变的阶段。建设活力、创意、宜居的现代城市,是城市规划、地理、社会经济学等领域学者共同探讨的问题。研究城市的时空活力和增长潜力,可以为优化城市资源配置、合理规划城市扩张、平衡城市空间结构提供新的途径。
[0003]目前,城市潜在增长还局限于经济、社会学等领域的理论研究,定量分析方面的研究很少。一般来说,城市增长的潜在区域有两个特点:(1)建筑密度和规模低;(2)人群活力低。前者代表该地区土地利用程度较低;后者代表了建筑密度和规模高、人口活力低的地区,表明该地区的基础设施资源利用状况较差。
[0004]在相关技术方案中,即针对城市活力的预测和判断的相关技术方案中,主要存在以下问题 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种城市潜在增长区域识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取城市建筑的若干雷达影像,根据所述雷达影像提取得到所述城市建筑的建筑斑块;根据所述建筑斑块的斑块密度确定所述城市建筑的空间格局指数;获取人口活动的热力数据,根据所述热力数据以及时间权重系数确定时空加权人口活力指数;根据所述雷达影像之间的干涉测量结果以及所述时空加权人口活力指数确定建筑区城市活力指数;根据所述建筑区城市活力指数以及所述空间格局指数进行耦合确定城市潜在增长区域。2.根据权利要求1所述的一种城市潜在增长区域识别方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:获取街景影像;根据所述街景影像生成城市感知分数;将所述城市感知分数、所述建筑区城市活力指数以及所述空间格局指数进行相关计算,根据相关计算结果对所述城市潜在增长区域进行验证。3.根据权利要求1所述的一种城市潜在增长区域识别方法,其特征在于,所述获取城市建筑的若干雷达影像,根据所述雷达影像提取得到所述城市建筑的建筑斑块这一步骤,包括:通过自适应滤波去除所述雷达影像中的噪点;对去噪后的雷达影像进行相位解缠,并去除平地效应;对去除平地效应后的雷达影像进行地理配准;根据地理配准之后的雷达影像进行干涉测量得到建筑斑块图。4.根据权利要求1所述的一种城市潜在增长区域识别方法,其特征在于,根据地理配准之后的雷达影像进行干涉测量得到建筑斑块图这一步骤,包括:根据预设时间段内获取的若干所述雷达影像,将至少两幅雷达影像进行对照,获取地表变化;根据所述地表变化的程度得到所述干涉测量结果。5.根据权利要求4所示的一种城市潜在增长区域识别方法,其特征在于,在根据所述地表变化的程度得到所述干涉测量结果这一步骤之前,所述方法还包括以下步骤:根据预设时间间隔,获取若干所述雷达影像;获取图像采集的精确轨道数据,根据所述精确轨道数据对所述雷达影像进行轨道偏差修正;从轨道偏差修正后的雷达影像图片中获取高程数据,所述高程数据为干涉测量的基准参考数据。6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁立锋,曹泳茵,曾祺盛,刘秀娟,
申请(专利权)人:岭南师范学院,
类型:发明
国别省市:
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