基于不同计算范式内的计算出的计算引力的分布式计算工作负载制造技术

提供了在不同计算范式中的计算节点之间分布计算工作负载。系统互联网内的云计算范式中的每个计算节点和客户端网络计算范式中的每个计算节点的计算引力被计算。基于系统互联网内的每个相应计算节点的计算出的计算引力，算法的每个组件部分被分布到云计算范式和客户端网络计算范式中的适当计算节点。算法的每个组件部分的计算工作负载被分布到所述云计算范式和所述客户端网络计算范式中的具有所述算法的对应组件部分的相应计算节点以用于处理。处理。处理。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于不同计算范式内的计算出的计算引力的分布式计算工作负载


[0001]本公开总体上涉及内容递送网络，并且更具体地涉及计算系统互联网的不同计算范式(computing paradigm)内的每个计算节点的计算引力(computing gravity)，以便在不同计算范式的计算节点之间分布具有复杂人工智能组件的大型应用的计算工作负载。

技术介绍

[0002]内容递送网络是指地理上分布的服务器群组，这些服务器共同工作以提供数据内容的快速分发。内容递送网络允许快速传输加载数据内容所需的资产，例如HTML页面、JavaScript文件、样式表、图像、视频等。内容递送网络服务的流行度继续增长，并且当前大部分网络流量通过内容递送网络来服务，包括来自主要网站(例如，社交介质网站)的流量。
[0003]虽然内容递送网络不托管内容并且不能替代对web托管的需要，但内容递送网络确实帮助在网络边缘处高速缓存内容，这改善了网站性能。许多网站很难通过传统的托管服务来满足它们的性能需求，这就是为什么这些网站选择内容递送网络。通过利用高速缓存来减少托管带宽、帮助防止服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：计算系统互联网内的云计算范式中的每个计算节点和客户端网络计算范式中的每个计算节点的计算引力；基于系统互联网内的每个相应计算节点的计算出的计算引力，将算法的每个组件部分分布到所述云计算范式和所述客户端网络计算范式中的适当计算节点；以及将所述算法的每个组件部分的计算工作负载分布到所述云计算范式和所述客户端网络计算范式中的具有所述算法的对应组件部分的相应计算节点以用于处理。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：将与所述算法的每个组件部分对应的每个相应计算工作负载的结果高速缓存在内容递送网络边缘服务器上，所述内容递送网络边缘服务器将所述结果提供给其他客户端计算节点而无需重复计算。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：识别所述算法的位于系统互联网的所述云计算范式中的组件部分。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：接收用于在系统互联网中部署所述算法的组件部分的输入；以及计算所述云计算范式中的每个计算节点和所述客户端网络计算范式中的每个计算节点针对要部署在系统互联网中的所述算法的所述组件部分的计算引力。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：基于与所述云计算范式中的每个计算节点和所述客户端网络计算范式中的每个计算节点对应的所述计算引力，确定在系统互联网中的具有最高计算引力分数的计算节点以用于部署所述算法的所述组件部分；以及将所述算法的所述组件部分部署到系统互联网中具有最高计算引力分数的所述计算节点。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：移动所述云计算范式的云容器以形成紧急云，所述紧急云是用于生成分布在所述不同计算范式和计算节点之间的完整计算工作负载的结果的不同计算范式和计算节点的组合。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：识别所述云计算范式中的每个计算节点、所述客户端网络计算范式中的每个计算节点和内容递送网络计算范式中的每个边缘计算节点；以及基于对所述云计算范式中的每个计算节点、所述客户端网络计算范式中的每个计算节点和所述内容递送网络计算范式中的每个边缘计算节点的识别来形成所述系统互联网。8.根据权利要求1所述的方法，其中，算法传输流水线预处理数据以准备所述数据以用于目标边缘计算节点进行计算。9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述云计算范式中的计算节点包括集中式经典计算机和集中式量子计算机，并且其中，所述客户端网络计算范式中的计算节点包括边缘计算机。10.根据权利要求1所述的方法，其中，计算每个计算节点的计算引力考虑与所述算法的组件部分对应的计算复杂度、计算节点可用性和计算节点计算工作负载拟合。11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述算法是具有复杂的人工智能组件的人工智
能应用。12.一种计算机系统，包括：总线系统；存储设备，连接至所述总线系统，其中，所述存储设备存储程序指令；以及处理器，连接到所述总线系统，其中，所述处理器执行所述程序指令以：计算系统互联网内的云计算范式中的每个计算节点和客户端网络计算范式中的每个计算节点的计算引力；基于系统互联网内的每个相应计算节点的计算出的计算引力来将算法的每个组件部分分布到所述云计算范式和所述客户端网络计算范式中的适当计算节点；以及将所述算法的每个组件部分的计算工作负载分布到所述云计算范式和所述客户端网络计算范式中的具有所述算法的对应组件部分的相应计算节点以用于处理。13.根据权利要求12所述的计算机系统，其中，所述处理器还执行所述程序指令以：将与所述算法的每个组件部分对应的每个相应计算工作负载的结果高速缓存在内容递送网络边缘服务器上，所述内容递送网络边缘服务器将所述结果提供给其他客户端计算节点而无需重复计算。14.根据权利要求12所述的计算机系统，其中，所述处理器还执行所述程序指令以：识别所述算法的位于系统互联网的所述云计算范式中的组件部分...

【专利技术属性】
技术研发人员：A鲍格曼，S哈默，GF坎农，S克瓦特拉，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：