个体的最大摄氧量VO2max的估计制造技术

提供了一种可穿戴设备(102)，用于估计个体在运动期间的最大摄氧量VO2max。所述可穿戴设备(102)包括处理器(104)和存储器(106)。所述处理器(104)用于接收所述可穿戴设备(102)的个体(112)(例如用户)的心率测量数据和运动负荷数据。所述存储器(106)存储指令，所述指令使所述处理器(104)(i)获取所述个体(112)的所述心率和运动负荷；(ii)将所述获取的心率相对于所述个体的最大心率标准化，以提供标准化心率HRn和运动负荷w的数据对；(iii)应用概率模型，将标准化心率HRn与运动负荷w和最大摄氧量相关联，以提供所述个体(112)的最大摄氧量VO2max的估计。VO2max的估计。VO2max的估计。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】个体的最大摄氧量VO2max的估计


[0001]本专利技术涉及一种用于估计个体在运动期间的最大摄氧量的方法、用于估计个体的最大摄氧量VO2max的可穿戴设备和计算设备。

技术介绍

[0002]心血管健康在无症状个体的运动、健身、诊断、预后和自我监测领域非常重要。直接测量体能需要极限运动测试，并在实验室进行，这会增加心血管事件的风险。间接估计体能克服了直接测量的一些限制，但它仍然要求个体严格地接受不同类型的固定测试方案。个体的最大摄氧量或消耗量(VO2max)是指个体进行有氧工作的最大能力。通常，最大摄氧量(VO2max)是指在强度增加的运动期间测量的最大耗氧速率。VO2max的测量为个人之间在耐力训练中的个体训练效果比较提供了耐力体能的定量值。最大耗氧量反映了有氧运动期间的心肺健康和耐力。
[0003]在已知的方法中，最大摄氧量(VO2max)是在不需要任何最大运动的情况下确定的，这些过程可以基于个体自由进行的日常运动。用于确定最大摄氧量(VO2max)的分析基于检测每次记录的锻炼(如跑步、步行或骑自行车)期间的心率反应，这些反应有助于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种估计个体在运动期间的最大摄氧量VO2max的方法，所述个体(112)有心率，其特征在于，所述方法包括：获取所述个体(112)的所述心率和运动负荷；将所述获取的心率相对于所述个体的最大心率标准化，以提供标准化心率HRn和运动负荷w的数据对；应用概率模型，将标准化心率与运动负荷和最大摄氧量相关联，以提供所述个体的最大摄氧量VO2max的估计。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括存储在整个运动时段中周期性确定的标准化心率HRn和运动负荷w的多个数据对。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述个体的最大摄氧量VO2max的所述估计通过使用所述概率模型确定概率密度函数p(VO2max|HRn,w)来提供。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述概率密度函数p(VO2max|HRn,w)使用贝叶斯规则确定：5.根据权利要求3或4所述的方法，所述权利要求3或4从属于权利要求2，其特征在于，还包括在确定每个数据对之后存储所述概率密度函数p(VO2max|HRn,w)。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，存储所述概率密度函数包括使所述概率密度函数离散化以及存储所述离散值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，使所述概率密度函数离散化包括针对一组离散VO2max值计算p(VO2max|HRn,w)，以及存储所得值。8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法，其特征在于，还包括使用上一次存储的概率密度函数p
t
–1(VO2max|HRn
t
–1,w
t
–1)代替p(VO2max)：9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括通过增加所述上一次存储的概率密度函数p
t
‑1(VO2max|HRn
t
‑1,w
t
‑1)相对于VO2max的不确定性来修改所述上一次存储的概率密度函数，所述不确定性是自存储所述上一次存储的概率密度函数p
t
–1(VO2max|HRn
t
–1,w
t
–1)以来的时间的函数，由表示并得到下式：10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，仅当自存储所述上一次存储的概率密度函数p(VO2max|HRn,w)以来的所述时间超过1天时，所述上一次存储的概率密度函数p(VO2max|HRn,w)相对于VO2max的所述不确定性才增加。11.根据权利要求3至10中任一项所述的方法，其特征在于，p(VO2max)将所述个体的年龄、性别、体重指数和体力活动水平中的一个或多个与VO2max相关联。12.根据权利要求2至11中任一项所述的方法，其特征在于，还包括确定所述概率密度函数p(VO2max|HRn,w)的平均值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：马里奥，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：