一种基于多维状态量的输电线路综合监测系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于多维状态量的输电线路综合监测系统。本发明专利技术通过设计输电线路综合监测系统，利用电网故障监测装置将监测的各个输电线路的故障波形数据通过主控装置上传至数据监测中心；利用数据监测中心根据各个输电线路的故障波形数据定位各个输电线路的电网故障；利用故障隐患监测装置在监测到任一输电线路的故障隐患数据异常时，将对应输电线路的故障隐患数据和生成的隐患预警信号通过主控装置上传至数据监测中心；利用微气象监测装置在监测到各个输电线路所在地区的微气象数据异常时，将微气象数据和生成的气象预警信号通过主控装置上传至数据监测中心，从而能够综合监测输电线路的电网故障、故障隐患以及输电线路所在地区的气象情况。路所在地区的气象情况。路所在地区的气象情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维状态量的输电线路综合监测系统


[0001]本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及一种基于多维状态量的输电线路综合监测系统。

技术介绍

[0002]架空输电线路分布广泛，会跨越众多不同的地形区域，输电线路在山林区域、人流活动密集区域、施工区域均可能会产生电网故障。电网故障在山林区域极可能会引起山火灾害，山火灾害不仅会危害人民群众的财产安全，也会危害人民群众的人身安全。施工区域因为施工机械外力破坏产生的电网故障，不仅可能会导致电力系统大面积停电，而且会直接导致人民群众大范围的经济损失。因此，综合监测预警外力破坏等导致的电网故障、电网故障引起的山火灾害以及山火灾害周边环境的气象数据是非常必要的。
[0003]目前，大多数输电线路监测系统只能实现电网故障监测、山火灾害监测或微气象监测的单一功能，难以综合监测输电线路的电网故障、故障隐患以及输电线路所在地区的气象情况。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的缺陷，本专利技术提供一种基于多维状态量的输电线路综合监测系统，能够综合监测输电线路的电网故障、故障隐患以及输电线路所在地区的气象情况。
[0005]为了解决上述技术问题，第一方面，本专利技术一实施例提供一种基于多维状态量的输电线路综合监测系统，包括电网故障监测装置、故障隐患监测装置、微气象监测装置、主控装置、数据监测中心；
[0006]所述电网故障监测装置，用于监测各个输电线路的故障波形数据，将各个所述输电线路的故障波形数据通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；<br/>[0007]所述数据监测中心，用于根据各个所述输电线路的故障波形数据，定位各个所述输电线路的电网故障；
[0008]所述故障隐患监测装置，用于监测各个所述输电线路的故障隐患数据，并在任一所述输电线路的故障隐患数据异常时，生成隐患预警信号，将对应所述输电线路的故障隐患数据和所述隐患预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；
[0009]所述微气象监测装置，用于监测各个所述输电线路所在地区的微气象数据，并在所述微气象数据异常时，生成气象预警信号，将所述微气象数据和所述气象预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心。
[0010]进一步地，所述基于多维状态量的输电线路综合监测系统，还包括杆塔倾斜监测装置；
[0011]所述杆塔倾斜监测装置，用于监测各个杆塔的倾斜角度数据，并在任一所述杆塔的倾斜角度数据异常时，生成杆塔预警信号，将对应所述杆塔的倾斜角度数据和所述杆塔预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心。
[0012]进一步地，所述电网故障监测装置包括若干个电流传感器；
[0013]所述电流传感器，用于感应所述电流传感器对应的输电线路的故障波形数据，将所述电流传感器对应的输电线路的故障波形数据通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；
[0014]则所述数据监测中心，用于采用双端定位方法，根据相邻两个所述输电线路的故障波形数据，计算相邻两个所述输电线路的故障位置，以定位相邻两个所述输电线路的电网故障。
[0015]进一步地，所述故障隐患监测装置包括若干个双光摄像头、图像处理器；
[0016]所述摄像头，用于采集所述摄像头对应的输电线路的施工隐患图像和山火灾害图像，将所述摄像头对应的输电线路的施工隐患图像和山火灾害图像通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；
[0017]所述图像处理器，用于通过预先建立的图像检测模型分别识别所述施工隐患图像中的施工机械和所述山火灾害图像中的山火灾害，并在所述施工机械超过预设的超高警戒线时，生成施工隐患预警信号，将所述施工隐患图像和所述施工隐患预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心，在识别出山火灾害时，生成山火灾害预警信号，将所述山火灾害图像和所述山火灾害预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心。
[0018]进一步地，所述摄像头为可见光和红外摄像头。
[0019]进一步地，所述图像检测模型采用SSD
‑
MobileNet神经网络结构。
[0020]进一步地，所述微气象监测装置包括温度传感器、湿度传感器、风速风向传感器、气压传感器、雨量传感器、微气象数据处理器；
[0021]所述温度传感器，用于采集各个所述输电线路所在地区的温度数据；
[0022]所述微气象数据处理器，用于在所述温度数据大于预设温度阈值时，生成温度预警信号，将所述温度数据和所述温度预警信号通过所述主控装置上传至数据监测中心；
[0023]所述湿度传感器，用于采集各个所述输电线路所在地区的湿度数据；
[0024]微气象数据处理器，用于在所述湿度数据大于预设湿度阈值时，生成湿度预警信号，将所述湿度数据和所述湿度预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；
[0025]所述风速风向传感器，用于采集各个所述输电线路所在地区的风速风向数据；
[0026]微气象数据处理器，用于在所述风速风向数据大于预设风速风向阈值时，生成风速风向预警信号，将所述风速风向数据和所述风速风向预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；
[0027]所述气压传感器，用于采集各个所述输电线路所在地区的气压数据；
[0028]微气象数据处理器，用于在所述气压数据大于预设气压阈值时，生成气压预警信号，将所述气压数据和所述气压预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；
[0029]所述雨量传感器，用于采集各个所述输电线路所在地区的雨量数据；
[0030]所述微气象数据处理器，用于在所述雨量数据大于预设雨量阈值时，生成雨量预警信号，将所述雨量数据和所述雨量预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心。
[0031]进一步地，所述杆塔倾斜监测装置包括若干个倾角传感器、倾斜角度数据处理器；
[0032]所述倾角传感器，用于采集所述倾角传感器对应的杆塔的倾斜角度数据；
[0033]所述倾斜角度数据处理器，用于在所述倾斜角度数据大于预设角度阈值时，生成所述杆塔预警信号，将所述倾斜角度数据和所述杆塔预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心。
[0034]进一步地，所述基于多维状态量的输电线路综合监测系统，还包括供电装置；
[0035]所述供电装置，用于为所述电网故障监测装置、所述故障隐患监测装置、所述微气象监测装置和所述主控装置供电。
[0036]进一步地，所述供电装置由太阳能充电控制器、电池和太阳能板组成。
[0037]相比于现有技术，本专利技术的实施例，具有如下有益效果：
[0038]通过设计输电线路综合监测系统，利用电网故障监测装置将监测的各个输电线路的故障波形数据通过主控装置上传至数据监测中心；利用数据监测中心根据各个输电线路的故障波形数据定位各个输电线路的电网故障；利用故障隐患监测装置在监测到任一输电线路的故障隐患数据异常时，将对应输电线路的故障隐患数据和生成的隐患预警信号通过主控装置上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维状态量的输电线路综合监测系统，其特征在于，包括电网故障监测装置、故障隐患监测装置、微气象监测装置、主控装置、数据监测中心；所述电网故障监测装置，用于监测各个输电线路的故障波形数据，将各个所述输电线路的故障波形数据通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；所述数据监测中心，用于根据各个所述输电线路的故障波形数据，定位各个所述输电线路的电网故障；所述故障隐患监测装置，用于监测各个所述输电线路的故障隐患数据，并在任一所述输电线路的故障隐患数据异常时，生成隐患预警信号，将对应所述输电线路的故障隐患数据和所述隐患预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；所述微气象监测装置，用于监测各个所述输电线路所在地区的微气象数据，并在所述微气象数据异常时，生成气象预警信号，将所述微气象数据和所述气象预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心。2.如权利要求1所述的基于多维状态量的输电线路综合监测系统，其特征在于，还包括杆塔倾斜监测装置；所述杆塔倾斜监测装置，用于监测各个杆塔的倾斜角度数据，并在任一所述杆塔的倾斜角度数据异常时，生成杆塔预警信号，将对应所述杆塔的倾斜角度数据和所述杆塔预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心。3.如权利要求1所述的基于多维状态量的输电线路综合监测系统，其特征在于，所述电网故障监测装置包括若干个电流传感器；所述电流传感器，用于感应所述电流传感器对应的输电线路的故障波形数据，将所述电流传感器对应的输电线路的故障波形数据通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；则所述数据监测中心，用于采用双端定位方法，根据相邻两个所述输电线路的故障波形数据，计算相邻两个所述输电线路的故障位置，以定位相邻两个所述输电线路的电网故障。4.如权利要求1所述的基于多维状态量的输电线路综合监测系统，其特征在于，所述故障隐患监测装置包括若干个摄像头、图像处理器；所述摄像头，用于采集所述摄像头对应的输电线路的施工隐患图像和山火灾害图像，将所述摄像头对应的输电线路的施工隐患图像和山火灾害图像通过所述主控装置上传至所述数据监测中心；所述图像处理器，用于通过预先建立的图像检测模型分别识别所述施工隐患图像中的施工机械和所述山火灾害图像中的山火灾害，并在所述施工机械超过预设的超高警戒线时，生成施工隐患预警信号，将所述施工隐患图像和所述施工隐患预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心，在识别出山火灾害时，生成山火灾害预警信号，将所述山火灾害图像和所述山火灾害预警信号通过所述主控装置上传至所述数据监测中心。5.如权利要求4所述的基于多维状态量的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周恩泽，魏瑞增，王彤，王磊，刘淑琴，郭圣，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：