一种基于智能的气动设计知识挖掘平台及挖掘方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智能的气动设计知识挖掘平台及挖掘方法，平台包括：全局敏感性分析模块，用于基于NIPC的全局敏感性分析方法进行目标函数对设计变量的敏感性计算，得到单个状态下、线分布或面分布的目标函数对设计变量的敏感性；聚类分析模块，用于采用自组织映射对设计变量和目标函数进行聚类分析，得到目标函数与目标函数、设计变量与目标函数的相关性；决策树模块，用于使用决策树算法进行数据挖掘，得到设计变量对目标函数的重要程度，以及目标函数最优化所需的设计变量变化规则。本发明专利技术能节约大量的计算资源，能对大量的计算结果进行总结、挖掘，发掘许多潜在的设计人员感兴趣的设计知识，发现未知的设计规律，具有很大的工程价值。大的工程价值。大的工程价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能的气动设计知识挖掘平台及挖掘方法


[0001]本专利技术涉及飞行器设计领域，尤其涉及一种基于智能的气动设计知识挖掘平台及挖掘方法。

技术介绍

[0002]随着飞行器性能的不断提高，新技术的不断应用，飞行器设计面临着如何从大量数据中抽丝剥茧，提取有用信息的难题。以流体推力矢量技术为例，为了准确地调控所需流量，精确控制飞行器所需的矢量角，必须明确推矢喷管的流场特征并建立其矢量角与设计参数之间的关系。然而，流体推矢喷管的设计需要考虑几何外形、主流总压、二次流总压、射流角度、射流位置、主流总温、次流总温等参数对矢量性能的影响。传统的设计手段将上述参数作为设计变量，以矢量性能为目标进行设计，往往需要大量的计算，对计算资源、计算时间的消耗很大，同时并没有对大量的计算结果进行总结、挖掘，损失了许多潜在的设计知识。

技术实现思路

[0003]本专利技术意在提供一种基于智能的气动设计知识挖掘平台，以解决传统方法对计算资源、计算时间的消耗很大，同时并没有对大量的计算结果进行总结、挖掘，损失了许多潜在的设计知识的问题。
[0004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能的气动设计知识挖掘平台，其特征在于，所述平台包括：全局敏感性分析模块，用于基于NIPC的全局敏感性分析方法进行目标函数对设计变量的敏感性计算，得到单个状态下、线分布或面分布的目标函数对设计变量的敏感性；聚类分析模块，用于采用自组织映射对设计变量和目标函数进行聚类分析，得到目标函数与目标函数、设计变量与目标函数的相关性；决策树模块，用于使用决策树算法进行数据挖掘，得到设计变量对目标函数的重要程度，以及目标函数最优化所需的设计变量变化规则。2.一种基于智能的气动设计知识挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：根据设计知识，选择设计变量及其变化范围；采用样本抽样方法，得到一定数量的样本；采用可信度CFD分析方法对所有样本进行计算，得到目标函数；基于NIPC的全局敏感性分析方法进行目标函数对设计变量的敏感性计算，得到单个状...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄江涛，舒博文，高正红，何成军，马创，周攀，
申请(专利权)人：中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所，
类型：发明
国别省市：