超声图像的质量评估方法、模型训练方法及电子设备技术

本申请公开了一种超声图像的质量评估方法、模型训练方法及电子设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标部位的目标超声图像，目标超声图像是通过超声扫描设备的超声探头对目标部位进行探测得到；通过目标图像评估模型对目标超声图像进行质量评估，目标图像评估模型能够评估任意一个超声图像的质量；其中，目标图像评估模型是基于训练样本集合对第一图像评估模型进行迭代训练得到，训练样本集合包括至少一个图像组，每个图像组包括质量不同的多个样本超声图像，每个样本超声图像标注有经医务人员质量评估后的评估信息。本申请实施例中，目标图像评估模型可以学习医务人员对超声图像的质量评估标准，从而提高了质量评估的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
超声图像的质量评估方法、模型训练方法及电子设备


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种超声图像的质量评估方法、模型训练方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着社会的进步，医疗诊断方法也在不断进步，比如，可以通过医学超声检查进行疾病诊断。其中，医学超声检查是采用超声波探测患者身体的内部结构，并生成反应身体内部结构的超声图像的医学影像诊断技术。为了减轻医务人员负担、避免医患直接接触，越来越多的机构开始采用超声扫描设备进行超声图像的自主采集。为了提高诊断的准确性，超声扫描设备可在扫描过程中对超声图像的质量进行评估，然后根据评估结果对超声扫描设备的超声探头的位姿进行调整。
[0003]目前，可以通过超声置信图来评估超声图像的质量，也即是，超声扫描设备在扫描得到超声图像后，可以通过置信度估计方法对超声图像进行处理，得到超声图像对应的超声置信图，然后基于超声置信度图对超声图像进行质量评估。
[0004]但是，超声置信图衡量的是超声图像对应像素位置成像的可信度，并没有考虑超声图像的整体内容特征对于诊断的意义，从而导致超声扫描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声图像的质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标部位的目标超声图像，所述目标超声图像是通过超声扫描设备的超声探头对所述目标部位进行探测得到；通过目标图像评估模型对所述目标超声图像进行质量评估，所述目标图像评估模型能够评估任意一个超声图像的质量；其中，所述目标图像评估模型是基于训练样本集合对第一图像评估模型进行迭代训练得到，所述训练样本集合包括至少一个图像组，每个图像组包括质量不同的多个样本超声图像，每个样本超声图像标注有经医务人员质量评估后的评估信息。2.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本集合，所述训练样本集合包括至少一个图像组，每个图像组包括质量不同的多个样本超声图像，每个样本超声图像标注有经医务人员质量评估后的评估信息；基于所述训练样本集合对第一图像评估模型进行迭代训练，得到第二图像评估模型；若当前满足迭代训练结束条件，则基于所述第二图像评估模型确定目标图像评估模型，所述目标图像评估模型能够评估任意一个超声图像的质量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本集合，包括：获取多个样本超声图像，所述多个样本超声图像中包括质量不同的多类超声图像；按照所述多个样本超声图像中的各类样本超声图像的数量，对所述各类样本超声图像赋予对应的权重，所述各类样本超声图像的数量与所述各类样本超声图像对应的权重呈负相关；基于所述各类样本超声图像对应的权重，从所述多个样本超声图像中进行图像采样；在采样的数量达到数量阈值的情况下，将所述数量阈值个采样得到的样本超声图像组合为一个图像组；重复进行图像采样过程，直至对所述多个样本超声图像采样完毕，得到所述至少一个图像组。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各类样本超声图像对应的权重，从所述多个样本超声图像中进行图像采样，包括：根据所述各类样本超声图像对应的权重，确定从所述各类样本超声图像中进行采样的采样数量，所述各类样本超声图像对应的权重与所述各类样本超声图像对应的采样数量呈正相关；按照所述各类样本超声图像对应的采样数量，从所述各类样本超声图像中进行图像采样。5.如权利要求2
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4中任一项所述的方法，其特征在于，所述若当前满足迭代训练结束条件，则基于所述第二图像评估模型确定目标图像评估模型，包括：若当前满足所述迭代训练结束条件，则通过所述第二图像评估模型，对测试超声图像进行质量评估，得到测试评估结果；若所述测试评估结果与参考评估结果之间的相似度大于或等于相似度阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋钰鑫，胡颖，赵保亮，张朋，何玉成，靳海洋，
申请(专利权)人：深圳市博为医疗机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：