检索方法、设备及存储介质技术

本申请公开了一种检索方法、设备及存储介质，该方法包括步骤：获取用户的阅读信息及用户信息；根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息；若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果。本申请提高了检索时的便利性。便利性。便利性。

【技术实现步骤摘要】
检索方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及大数据领域，尤其涉及一种检索方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]用户在阅读过程中，会遇到阅读信息中存在一些冷僻或不认识的名词、人物、地点、故事等，或者正好对阅读信息很感兴趣，想进一步了解阅读信息的详情。
[0003]一般地，常规操作是用户先停止阅读，并打开搜索软件工具，甚至是打开另一终端设备，来检索其想获取的信息，然而，通过这种方式来检索信息，导致检索时的便利性非常低。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种检索方法、设备及存储介质，旨在解决如何提高检索时的便利性的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种检索方法，所述方法包括：
[0006]获取用户的阅读信息及用户信息；
[0007]根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息；
[0008]若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果。
[0009]示例性的，所述用户信息为用户指令信息，所述用户需求信息为用户预期检索信息，所述根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息，包括：
[0010]提取预设指令信息中的用户预期检索信息；
[0011]所述若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：
[0012]若所述阅读信息中存在所述用户预期检索信息，则确定所述用户预期检索信息为待检索信息，并检索所述待检索信息，得到目标检索结果。
[0013]示例性的，所述用户信息为用户阅读习惯信息，所述用户需求信息为用户阅读水平，所述若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：
[0014]若所述阅读信息中存在知识水平大于所述用户阅读水平的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果。
[0015]示例性的，所述用户信息为用户知识点测试分数，所述用户需求信息为用户阅读水平，所述根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息，包括：
[0016]输出第一等级的知识点测试题，并获取所述用户完成所述第一等级的知识点测试题后的用户知识点测试分数；
[0017]若所述用户知识点测试分数小于预设分数，则确定所述用户阅读水平为所述第一等级；
[0018]若所述用户知识点测试分数大于或等于所述预设分数，则更新所述知识点测试题为第二等级的知识点测试题，并获取所述用户完成所述第二等级的知识点测试题后的用户知识点测试分数，直至所述用户在完成知识点测试题后的用户知识点测试分数小于所述预设分数；所述第二等级的知识点测试题是基于所述第一等级的知识点测试题确定的。
[0019]示例性的，所述若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：
[0020]对所述阅读信息进行分词处理，得到多个第一检索关键词；
[0021]基于标签属性组，分别计算每一个第一检索关键词与所述用户对应的场景化环境因素信息的相似度；所述标签属性组是对所述多个第一检索关键词进行标签化处理得到的；
[0022]从所述多个第一检索关键词中，选取相似度大于预设相似度的多个第二检索关键词；
[0023]基于第一预设权重，为所述多个第二检索关键词的相似度进行加权计算，得到所述多个第二检索关键词的场景化分值；
[0024]基于所述场景化分值，从所述多个第二检索关键词中选取第三检索关键词；
[0025]若所述第三检索关键词中存在知识水平大于所述用户阅读水平的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果。
[0026]示例性的，所述检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：
[0027]检索所述待检索信息，得到初始检索结果；
[0028]获取提供所述初始检索结果的信息源的信息要素；
[0029]基于所述信息要素，计算所述信息源的可靠性分值；
[0030]基于所述可靠性分值，从所述初始检索结果中选取目标检索结果；所述目标检索结果的可靠性分值大于或等于预设可靠性分值。
[0031]示例性的，所述信息要素包括备案信息和评级信息，所述可靠性分值至少包括可信度分值，所述基于所述信息要素，计算所述信息源的可靠性分值，包括：
[0032]基于所述备案信息和第二预设权重，计算所述信息源的第一子可信度分值；
[0033]基于所述评级信息和第三预设权重，计算所述信息源的第二子可信度分值；
[0034]基于第四预设权重、所述第一子可信度分值和所述第二子可信度分值，计算所述信息源的可信度分值。
[0035]示例性的，所述信息要素包括搜索引擎信息和知识百科信息，所述可靠性分值至少包括专业性分值，所述基于所述信息要素，计算所述信息源的可靠性分值，包括：
[0036]基于所述搜索引擎信息和第五预设权重，计算所述信息源的第一子专业性分值；
[0037]基于所述知识百科信息和第六预设权重，计算所述信息源的第二子专业性分值；
[0038]基于第七预设权重、所述第一子专业性分值和所述第二子专业性分值，计算所述信息源的专业性分值。
[0039]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种检索设备，所述检索设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的检索程序，所述检索程序被所述处理器执行时实现如上所述的检索方法的步骤。
[0040]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读
存储介质上存储有检索程序，所述检索程序被处理器执行时实现如上所述的检索方法的步骤。
[0041]与现有技术中，用户先停止阅读，并打开搜索软件工具，甚至是打开另一终端设备，来检索其想获取的信息，导致检索时的便利性非常低相比，本申请通过获取用户的阅读信息及用户信息，并根据用户信息确定用户需求信息，从而根据用户需求信息针对性地从阅读信息中匹配得到待检索信息，由此检索得到目标检索结果。可以理解，目标检索结果是与用户需求信息相对应的，即目标检索结果是满足用户的检索需求的，这使得用户在需要检索其想获取的信息时，无需进行打开搜索软件工具，甚至是打开另一终端设备的繁琐操作，即可得到其想获取的信息，因此，本申请提高了检索时的便利性。
附图说明
[0042]图1是本申请检索方法第一实施例的流程示意图；
[0043]图2是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
[0044]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0045]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0046]本申请提供一种检索方法，参照图1，图1为本申请检索方法第一实施例的流程示意图。
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的阅读信息及用户信息；根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息；若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息为用户指令信息，所述用户需求信息为用户预期检索信息，所述根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息，包括：提取预设指令信息中的用户预期检索信息；所述若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：若所述阅读信息中存在所述用户预期检索信息，则确定所述用户预期检索信息为待检索信息，并检索所述待检索信息，得到目标检索结果。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息为用户阅读习惯信息，所述用户需求信息为用户阅读水平，所述若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：若所述阅读信息中存在知识水平大于所述用户阅读水平的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息为用户知识点测试分数，所述用户需求信息为用户阅读水平，所述根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息，包括：输出第一等级的知识点测试题，并获取所述用户完成所述第一等级的知识点测试题后的用户知识点测试分数；若所述用户知识点测试分数小于预设分数，则确定所述用户阅读水平为所述第一等级；若所述用户知识点测试分数大于或等于所述预设分数，则更新所述知识点测试题为第二等级的知识点测试题，并获取所述用户完成所述第二等级的知识点测试题后的用户知识点测试分数，直至所述用户在完成知识点测试题后的用户知识点测试分数小于所述预设分数；所述第二等级的知识点测试题是基于所述第一等级的知识点测试题确定的。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：对所述阅读信息进行分词处理，得到多个第一检索关键词；基于标签属性组，分别计算每一个第一检索关键词与所述用户对应的场景化环境因素信息的相似度；所述标签属性组是对所述多个第一检索关键词进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：张坚强，孙刚，谢建文，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：