【技术实现步骤摘要】
一种客运驾驶员实时行车风险辨识及风险等级判定的方法
[0001]本专利技术涉及道路客运运输企业领域，尤其涉及一种客运驾驶员实时行车风险辨识及风险等级判定的方法。
技术介绍
[0002]车辆行驶过程中，针对驾驶员的驾驶行为的危险辨识，现有技术的方法一般是通过在车辆中安装视频装置，安全管理人员通过软件平台，采用实时轮询随机抽检的方式对驾驶员行车风险进行管理。其做法是通过在线实时查看视频的形式人工核验判断驾驶员是否存在危险驾驶行为，再进行人工进行风险等级判定。
[0003]本申请专利技术人在实施本专利技术的过程中，发现现有的方法至少存在如下问题：
[0004]安全员仅能对单台车辆进行风险辨识，导致面对多车安全风险管理无法做到实时有效的风险管理。采用视频轮询查阅导致安全员工作强度大，辨识风险局限性大。
[0005]由此可知，现有的方法存在人工风险辨识不全面，风险等级判定依靠人工经验判定效果不佳，风险干预不及时的问题。
技术实现思路
[0006]本专利技术提供一种客运驾驶员实时行车风险辨识及风险...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客运驾驶员实时行车风险辨识及风险等级判定的方法，其特征在于，包括：接收车载监控设备上传的视频流、车辆定位信息；对视频流和车辆定位信息进行结构化处理，形成驾驶员动态行为特征集合；将形成的驾驶员动态行为特征集合与预先构建的风险规则表进行匹配，其中，风险规则表包括异常驾驶行为描述信息、风险类型识别规则、风险等级判定规则，匹配过程包括：根据风险类型识别规则对驾驶员动态行为特征集合进行风险类型辨识，形成风险类型信息记录；根据风险等级判定规则对风险类型信息实时进行风险等级判定，记录风险等级信息；最后根据风险等级信息对驾驶行为进行实时的干预措施。2.如权利要求1所述的客运驾驶员实时行车风险辨识及风险等级判定的方法，其特征在于，对视频流和车辆定位信息进行结构化处理，形成驾驶员动态行为特征集合，包括：将接收到的视频流、车辆定位信息进行整合，形成驾驶员动态行为特征集合，其中，驾驶员动态行为特征集合中包含：T_AM和T_AD，T_AM为报警信息，T_AD为报警位置信息详情，T_AM用以记录车载设备上传的报警信息，包含字段：T_AM_A、T_AM_t、T_AM_s和T_AM_o，T_AM_A为报警标志，T_AM_t为起始时间，T_AM_s为结束时间，T_AM_o为报警时长；报警位置信息详情用以记录报警信息发生的时间段内的位置详情，包含字段：T_AD_o、T_AD_t、T_AD_l、T_AD_la和T_AD_iv，T_AD_o为位置报警标志，T_AD_t为时间，T_AD_l为经度，T_AD_la为纬度，T_AD_iv为瞬时速度。3.如权利要求2所述的客运驾驶员实时行车风险辨识及风险等级判定的方法，其特征在于，风险规则表中的风险类型识别规则识别的规则类型包括驾驶超速、驾驶超时、接打电话、抽烟、疲劳驾驶，对应的字段为OD、DT、CU、DS、FD。4.如权利要求3所述的客运驾驶员实时行车风险辨识及风险等级判定的方法，其特征在于，根据风险类型识别规则对对驾驶员动态行为特征集合进行风险类型辨识，包括：根据风险规则表中OD的风险类型识别规则对驾驶员动态行为特征集合中的T_AM进行实时识别，当T_AM_A＝OD，T_AM_o>30秒，则在T_AD中，取T_AM_t<T_AD_t<T_AM_s时间段内,每一个瞬时速度与超速阈值进行比较，若瞬时速度均大于超速阈值，则识别出驾驶超速风险并记录到风险类型信息；根据风险规则表中DT的风险类型识别规则对驾驶员动态行为特征集合中T_AM进行实时识别，当T_AM_A为DT，T_AM_o>14400秒，则识别出驾驶超时风险并记录到风险类型信息；根据风险规则表中CU的风险类型识别规则对驾驶员动态行为特征集合中的T_AM进行实时识别，当T_AM_A为CU，T_AM_o>30秒，则识别出接打电话风险并记录到风险类型信息；根据风险规则表中...
【专利技术属性】
技术研发人员：田明亮，凌冠昌，桑梓勤，蒋敏志，佟维刚，
申请(专利权)人：武汉长江通信智联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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