一种基于机器学习算法的视频制作方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于机器学习算法的视频制作方法及系统。该基于机器学习算法的视频制作方法，其步骤为：A、接收客户端的当前短视频，B、通过视频分帧技术和识别技术获取所述当前短视频的特征信息，C、将识别准确的当前短视频打上若干个标签以及若干个视频碎片，形成模板录入数据库。本发明专利技术提供的基于机器学习算法的视频制作方法及系统，过系统标签提取，标签检索以及相似度查找，能找到合适的多套视频模板，最终能转换换帧合成技术，能生成各种类型的多个版本视频，用户可以选择后上传，通过这个技术，大大简单了视频制作的过程，满足了用户对视频制作的需求。户对视频制作的需求。户对视频制作的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习算法的视频制作方法及系统


[0001]本专利技术涉及视频制作领域，尤其涉及一种基于机器学习算法的视频制作方法及系统。

技术介绍

[0002]网络属于社交网络，但是现在的网络属于短视频的网络，高清视频编辑制作系统是在当前融合媒体业务的大背景下，采用一系列最前沿的互联网技术，以视频技术为核心，以满足核心业务为主要目标，以数据价值呈现，以高可用、横向扩展、集中管理、开放兼容为设计理念实现超网络化编辑业务，以在线存储网络化共享编辑为主，同时辅以少量单机编辑，视频编辑制作系统需实现超高清视频的上载、收录、编辑、合成、转码、审查、播出等全流程生产环节目前短视频火爆，各大平台也都推出了自己的短视频平台，也涌出一大批会制作视频的人才，但是比起普通的大众，能够制作视频的用户也是寥寥无几，而制作视频，本身需要有一定的基础知识及操作能力，作为一个普通大众，首先可能没有时间来学习这种能力，其次可能也学不会这种能力，将视频制作成为自己想要的样子。
[0003]因此，有必要提供一种基于机器学习算法的视频制作方法及系统解决上述技术问题。
专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习算法的视频制作方法，其步骤为：A、接收客户端的当前短视频；B、通过视频分帧技术和识别技术获取所述当前短视频的特征信息；C、将识别准确的当前短视频打上若干个标签以及若干个视频碎片，形成模板录入数据库；D、用户输入视频素材并指定期望输出的类型，数据库通过系统数据匹对标签相似度较高的视频，替换帧位，输出若干视频，并且展示相似的案例，通过合成技术生成完整视频。2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法的视频制作方法，步骤B中，所述视频分帧技术通过KL散度为损失函数构造层次聚类模型，选取KL散度最小的层进行聚类，同属于一个类的向量所对应的帧即为同一场景。3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法的视频制作方法，步骤B中，所述识别技术具体为图片识别技术，且图片识别技术包括人物识别、表情识别、物体识别、动作识别、文字识别和特效识别。4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法的视频制作方法，步骤D中，所述合成技术包括音频合成和特效合成。5.一种基于机器学习算法的视频制作系统，其特征在于，包括：接收模块，用于接收客户端的当前短视频；获取模块，用于获取所述当前短视频的特征信息；数据库模块，用于数据存储分类、数据存储、数据获取和文件存储；处理模块，通过运算加工匹配视频数据，这个主要是通过算法进行数据加工和视频加工...

【专利技术属性】
技术研发人员：余卫军，
申请(专利权)人：南京搜福居信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：