心脏数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及医疗保健信息技术领域，公开了一种心脏数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该心脏数据处理方法，包括：获取被监测者的心音数据和脉搏波数据；基于训练好的分类模型对心音数据进行处理，以获取心音数据表征的健康状况；健康状况包括正常和异常；根据脉搏波数据计算被监测者的心率值；基于心音数据表征的健康状况和心率值，得出被监测者的心脏预测数据。本发明专利技术能够通过身体健康时的心脏数据分析，来预测被监测者的身体状态。来预测被监测者的身体状态。来预测被监测者的身体状态。

【技术实现步骤摘要】
心脏数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗保健信息
，尤其涉及一种心脏数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着医疗保健信息技术的兴起，越来越多的信息技术和医疗设备应用于医疗过程中，可以支持疾病辅助诊断、健康管理、远程会诊等功能。
[0003]对于心脏医疗方面，通常会应用心电监护仪进行急性心脏病(心肌梗死、室颤等)监控。该设备使用时需将十二个电极与人体表面相连从而获得心电图，该心电图可用于分析病情。
[0004]采用心电监护仪虽然可以获得准确的心电图，已用于对患者的病情进行分析，但是，采用心电图只能对经发病的患者进行分析病情，而不能在患者未发病时进行身体状态预测。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种心脏数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，能够通过身体健康时的心脏数据分析，来预测被监测者的身体状态。
[0006]第一方面，提供了一种心脏数据处理方法，包括：
[0007]获取被监测者的心音数据和脉搏波数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心脏数据处理方法，其特征在于，包括：获取被监测者的心音数据和脉搏波数据；基于训练好的分类模型对所述心音数据进行处理，以获取所述心音数据表征的健康状况；所述健康状况包括正常和异常；根据所述脉搏波数据计算被监测者的心率值；基于所述心音数据表征的健康状况和所述心率值，得出被监测者的心脏预测数据。2.如权利要求1所述的心脏数据处理方法，其特征在于，基于训练好的分类模型对所述心音数据进行处理，以获取所述心音数据表征的健康状况，包括：提取所述心音数据的语音特征参数；基于训练好的分类模型对所述语音特征参数进行分类；根据分类结果确定对应的所述心音数据表征的健康状况。3.如权利要求2所述的心脏数据处理方法，其特征在于，提取所述心音数据的语音特征参数，包括：计算所述心音数据的梅尔倒谱系数和频域上的能量值；对所述梅尔倒谱系数求一阶微分和二阶微分，得到两个梅尔倒谱参数；对于每一帧心音数据，将当前帧心音数据的梅尔倒谱系数、两个梅尔倒谱参数和前一帧的对数能量作为语音特征参数。4.如权利要求1所述的心脏数据处理方法，其特征在于，基于训练好的分类模型对所述心音数据进行处理之前，还包括：对所述心音数据进行降噪滤波，以得到有效心音数据；对所述有效心音数据进行预加重处理，以增加高频段信噪比及放大采样数据；对预加重处理后的有效心音数据进行分帧加窗处理。5.如权利要求1所述的心脏数据处理方法，其特征在于，根据所述脉搏波数据计算被监测者的心率值，包括：采用快速傅里叶变换对所述脉搏波数据进行处理，得到所述脉搏波数据的频域峰值；根据所述频域峰值计算被监测者的心率值。6.如权利要求1所述的心脏数据处理方...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁健龙，彭俊清，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：