一种空调系统及其控制方法技术方案

本申请实施例提供一种空调系统及其控制方法，涉及空调技术领域，用于使空调系统尽可能的满足每一个用户对于舒适度的要求。该空调系统包括室外机；室内机，室内机包括摄像装置，摄像装置用于采集室内机所处空间的图像；控制器，与摄像装置连接，被配置为：通过摄像装置获取室内机所处空间的图像；根据图像，识别位于室内机所处空间中的注册用户；在识别出多个注册用户的情况下，根据多个注册用户中各个注册用户的预设空调使用偏好信息，确定室内机的目标工作参数；控制室内机以目标工作参数进行工作。作。作。

【技术实现步骤摘要】
一种空调系统及其控制方法


[0001]本申请涉及空调
，尤其涉及一种空调系统及其控制方法。

技术介绍

[0002]随着经济社会的发展，空调在娱乐、居家及工作等多种场所越来越被广泛使用。随着空调技术的趋于成熟，用户在享受着空调带来的便利的同时对于舒适度的要求也越来越高。不同用户对于舒适度的要求是不一样的，例如有的用户喜欢空调风直吹，有的用户喜欢空调风吹不到自己。又例如有的用户喜欢低温，有的用户喜欢偏高温度。又例如有的用户喜欢干爽，有的用户喜欢湿润。
[0003]目前的空调智能化程度较低，仅能识别出空调所处空间中每个用户的位置、动作等，并以此来进行开机或者关机等，无法使空调所处空间的舒适度能够满足每个用户对于舒适度的要求。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种空调系统及其控制方法，用于使空调系统尽可能的满足每个用户对于舒适度的要求。
[0005]为了达到上述目的，本申请采用如下技术方案。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种空调系统，该空调系统包括：室外机；室内机，室内机包括摄像装置，摄像装置用于采集室内机所处空间的图像；控制器，与摄像装置连接，被配置为：通过摄像装置获取室内机所处空间的图像；进而根据图像，识别位于室内机所处空间中的注册用户；在识别出多个注册用户的情况下，根据多个注册用户中各个注册用户的预设空调使用偏好信息，确定室内机的目标工作参数；控制室内机以目标工作参数进行工作。
[0007]本申请实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：一个注册用户的预设空调使用偏好信息可以反映此注册用户对于舒适度的要求。如此一来，由于室内机的工作参数是根据位于室内机所处空间的各个注册用户的预设空调使用偏好信息来确定的，提升了工作参数确定的精准度，故在室内机工作的情形下，能够使室内机所处空间的舒适度尽可能的满足位于室内机所处空间中每一个注册用户对于舒适度的要求，实现了提升空调系统的智能化程度的同时提升用户体验。
[0008]在一些实施例中，室外机还包括距离传感器，距离传感器用于检测多个注册用户中各个注册用户与室内机之间的距离；控制器，被配置为根据多个注册用户中各个注册用户的预设空调使用偏好信息，确定室内机的目标工作参数，具体执行以下步骤：获取多个注册用户中各个注册用户与室内机之间的距离；根据多个注册用户中各个注册用户与室内机之间的距离，选择以与室内机距离最近的注册用户的预设空调使用偏好信息，确定室内机的目标工作参数。
[0009]在一些实施例中，控制器，被配置为根据多个注册用户中各个注册用户的预设空
调使用偏好信息，确定室内机的目标工作参数，具体执行以下步骤：基于少数服从多数的原则，根据多个注册用户中各个注册用户的预设空调使用偏好信息，确定室内机的目标工作参数。
[0010]在一些实施例中，控制器，被配置为根据图像，识别位于室内机所处空间中的注册用户，具体执行以下步骤：对图像进行人脸检测，确定图像中的至少一个人脸图像，其中，每一个人脸图像对应一个人体目标；对于至少一个人脸图像中的每一个人脸图像，对人脸图像依次进行增强处理、特征提取处理、特征匹配处理，得到人脸图像的识别结果，人脸图像的识别结果指示了人脸图像对应的人体目标是否为注册用户；根据每一个人脸图像的识别结果，确定室内机所处空间中的注册用户。
[0011]在一些实施例中，控制器，被配置为对图像进行人脸检测，确定图像中的至少一个人脸图像，具体执行以下步骤：将图像输入至基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的人脸检测模型中，得到人脸检测结果，人脸检测结果用于指示图像中的至少一个人脸图像。
[0012]在一些实施例中，增强处理包括降噪处理和去除坏点处理；控制器，被配置为对人脸图像依次进行增强处理、特征提取处理、特征匹配处理，得到人脸图像的识别结果，具体执行以下步骤：对人脸图像进行增强处理后，得到增强后的人脸图像；将增强后的人脸图像输入至基于卷积神经网络的特征提取模型中，得到特征提取结果，特征提取结果用于指示人脸图像中的特征数据；将特征提取结果输入至基于卷积神经网络的特征匹配模型中，得到人脸图像的识别结果。
[0013]第二方面，本申请实施例提供一种空调系统的控制方法，该方法应用于空调系统，该空调系统包括室外机和室内机，室内机包括摄像装置，摄像装置用于采集室内机所处空间的图像，该方法包括：获取室内机所处空间的图像；根据图像，识别位于室内机所处空间中的注册用户；在识别出多个注册用户的情况下，根据多个注册用户中各个注册用户的预设空调使用偏好信息，确定室内机的目标工作参数；控制室内机以目标工作参数进行工作。
[0014]第三方面，本申请实施例提供一种控制器，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器；其中，一个或多个存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当一个或多个处理器执行计算机指令时，控制器执行第二方面所提供的任一种空调系统的控制方法。
[0015]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行第二方面所提供的任一种空调系统的控制方法。
[0016]第五方面，本专利技术实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品可直接加载到存储器中，并含有软件代码，该计算机程序产品经由计算机载入并执行后能够实现如第二方面所提供的任一种空调系统的控制方法。
[0017]需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与控制器的处理器封装在一起的，也可以与控制器的处理器单独封装，本申请对此不作限定。
[0018]本申请中第二方面至第五方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
附图说明
[0019]附图用来提供对本专利技术技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本专利技术的技术方案，并不构成对本专利技术技术方案的限制。
[0020]图1为本申请实施例提供的一种空调系统的组成示意图；
[0021]图2为本申请实施例提供的一种空调系统的结构示意图；
[0022]图3为本申请实施例提供的另一种空调系统的结构示意图；
[0023]图4为本申请实施例提供的一种空调系统的制冷循环原理示意图；
[0024]图5为本申请实施例提供的一种空调系统的硬件配置框图；
[0025]图6为本申请实施例提供的一种空调系统的控制器与终端设备的交互示意图；
[0026]图7为本申请实施例提供的一种终端设备的管理界面示意图；
[0027]图8为本申请实施例提供的一种空调系统的控制方法的流程图；
[0028]图9A为本申请实施例提供的另一种空调系统的控制方法的流程图；
[0029]图9B为本申请实施例提供的另一种空调系统的控制方法的流程图；
[0030]图9C为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调系统，其特征在于，包括：室外机；室内机，所述室内机包括摄像装置，所述摄像装置用于采集所述室内机所处空间的图像；控制器，与所述摄像装置连接，被配置为：通过所述摄像装置获取所述室内机所处空间的图像；根据所述图像，识别位于所述室内机所处空间中的注册用户；在识别出多个注册用户的情况下，根据所述多个注册用户中各个注册用户的预设空调使用偏好信息，确定所述室内机的目标工作参数；控制所述室内机以所述目标工作参数进行工作。2.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述室内机还包括距离传感器，所述距离传感器用于检测所述多个注册用户中各个注册用户与所述室内机之间的距离；所述控制器，被配置为根据所述多个注册用户中各个注册用户的预设空调使用偏好信息，确定所述室内机的目标工作参数，具体执行以下步骤：获取所述多个注册用户中各个注册用户与所述室内机之间的距离；根据所述多个注册用户中各个注册用户与所述室内机之间的距离，选择以与所述室内机距离最近的注册用户的预设空调使用偏好信息，确定所述室内机的目标工作参数。3.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述控制器，被配置为根据所述多个注册用户中各个注册用户的预设空调使用偏好信息，确定所述室内机的目标工作参数，具体执行以下步骤：基于少数服从多数的原则，根据所述多个注册用户中各个注册用户的预设空调使用偏好信息，确定所述室内机的目标工作参数。4.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述控制器，被配置为根据所述图像，识别位于所述室内机所处空间中的注册用户，具体执行以下步骤：对所述图像进行人脸检测，确定所述图像中的至少一个人脸图像，其中，每一个所述人脸图像对应一个人体目标；对于所述至少一个人脸图像中的每一个人脸图像，对所述人脸图像依次进行增强处理、特征提取处理、特征匹配处理，得到所述人脸图像的识别结果，所述人脸图像的识别结果指示了所述人脸图像对应的人体目标是否为注册用户；根据每一个所述人脸图像的识别结果，确定所述室内机所处空间中的注册用户。5.根据权利要求4所述的空调系统，其特征在于，所述控制器，被配置为对所述图像进行人脸检测，确定所述图像中的至少一个人脸图像，具体执行以下步骤：将所述图像输入至基于卷积神经网络的人脸检测模型中，得到人脸检测结果，所述人脸检测结果用于指示所述图像中的至少一个人脸图像。6.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓波，孙铁军，韩海力，
申请(专利权)人：青岛海信日立空调系统有限公司，
类型：发明
国别省市：